Глава 2 Построение аналитической группировки

Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные какому-либо одному или несколькими признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию.

 Для исследования зависимости меду явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимозависимость меду двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой – факторным. Факторными называют признаки, под воздействием которых изменяют результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе.[6, c. 696]

Построение ранжированного ряда единиц наблюдения по возрастанию уровней анализируемого признака.

Ранжированный ряд строится по возрастанию факторного признака. И изображается таблично и графически (огива распределения регионов), где ось Х – ранги регионов, ось Y – исследуемый признак.

При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько будет разбита изучаемая совокупность.

Для этого вычисляем размах вариации признака:

R=xмакс – xмин,

Где R – размах вариации признака;

Xмакс – максимальное значение;

Xмин – минимальное значение;

Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

N= 1+3,322*lgN

Где n– числе групп;

N – численность совокупности.

Определяем величину интервала группы:

I=R/n,

Где I – размер интервала;

Затем определяем интервальные группы:

Xмин + i

Построение группировки:

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1 группа =Хмин+i

2 группа =Хмин +2i

3 3 группа =Хмин+3iи т.д.

 

 

Из статистического сборника Регионы России [1] в соответствии с темой работы, выберем показатели по регионам РФ – денежные доходы, уровень потребления мясо и мясопродуктов на душу населения в 2016 году, кг (таблица 1) и построим ранжированный ряд регионов по денежным доходам.

Таблица 1 Ранжированный ряд

№ региона

Субьекты регионов

Денежные доходы (заработная плата тыс. рублей)

Уровень потребления мясо и мясопродуктов (включая субпродукты 2 категории и жир-сырец)на душу населения в 2016 году, кг

3

Республика Саха (Якутия)

13 436

88

5

Республика Тыва

19 500

56

1

Алтайский край

20 082

66

11

Республика Алтай

21 454

80

9

Омская область

25 000

79

12

Кемеровская область

27 315

65

10

Томская область

27 339

64

6

Новосибирская область

27 415

63

7

Приморский край

28 000

59

4

Забайкальский край

28 349

68

2

Амурская область

28 781

57

8

Красноярский край

28 790

73

13

Республика Хакасия

29 000

75

14

Республика Бурятия

29 763

63

15

Иркутская область

35 000

62

16

Камчатский край

38 642

71

17

Хабаровский край

44 000

77

18

Магаданская область

44 240

71

 

 

Разбиваем изучаемая совокупность на группы. Для этого вычисляем размах вариации признака:

R=44240 – 13436=30804,

Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

N= 1+3,322*1,230448921=5,087551315562

Где n– числе групп;

N – численность совокупности.

Определяем величину интервала группы:

I=R/n=30804/5,087551315562=6055

Где I – размер интервала;

Затем определяем интервальные группы:

13436+6055=14491

Построение группировки:

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1 группа =13436+6055=14491

2группа =13436 +2*6055=25546

3группа =13436+3*6055=31601

4группа=13436+4*6055=37656

5группа=13436+5*6055=43711

 

 

Таблица 2 Вспомогательная группированная таблица

 

№ региона

Субьекты регионов

Денежные доходы (заработная плата тыс. рублей)

Уровень потребления мясо и мясопродуктов (включая субпродукты 2 категории и жир-сырец) на душу населения в 2016 году, кг

3

Республика Саха (Якутия)

13 436

88

Итого в среднем

13 436

88

5

Республика Тыва

19 500

56

1

Алтайский край

20 082

66

11

Республика Алтай

21 454

80

9

Омская область

25 000

79

Итого в среднем

21 509

70

12

Кемеровская область

27 315

65

10

Томская область

27 339

64

6

Новосибирская область

27 415

63

7

Приморский край

28 000

59

4

Забайкальский край

28 349

68

2

Амурская область

28 781

57

8

Красноярский край

28 790

73

13

Республика Хакасия

29 000

75

Итого в среднем

28 124

65,5

14

Республика Бурятия

29 763

63

15

Иркутская область

35 000

62

Итого в среднем

32 382

62,5

16

Камчатский край

38 642

71

Итого в среднем

38 642

71

17

Хабаровский край

44 000

77

18

Магаданская область

44 240

71

Итого в среднем

44120

74

 

Так как при использовании данной методики получилось в двух группах по одному региону, в двух группах по два региона, в одной группе четыре региона и в одной группе пять регионов, поэтому перегруппируем нашу совокупность по региону числу регионов в группе.

 

Таблица 3 Вспомогательная группировочная таблица

 

Субъекты регионов

Денежные доходы (заработная плата, тыс)

Уровень потребления мясо и мясопродуктов (включая субпродукты 2 категории и жир-сырец) на душу населения в 2016 году, кг

Республика Саха (Якутия)

13 436

88

Республика Тыва

19 500

56

Алтайский край

20 082

66

1 группа

53 018

210

Республика Алтай

21 454

80

Омская область

25 000

79

Кемеровская область

27 315

65

2 группа

73 769

224

Томская область

27 339

64

Новосибирская область

27 415

63

Приморский край

28 000

59

3 группа

82 754

186

Забайкальский край

28 349

68

Амурская область

28 781

57

Красноярский край

28 790

73

4 группа

85 920

198

Республика Хакасия

29 000

75

Республика Бурятия

29 763

63

Иркутская область

35 000

62

5 группа

93 763

200

Камчатский край

38 642

77

Хабаровский край

44 000

71

Магаданская область

44 240

77

6 группа

126 882

225

 

 

Построим аналитическую группировочную таблицу

Субъекты регионов

Денежные доходы (уровень заработной платы, тыс)

Уровень потребления мясо и мясопродуктов (включая субпродукты 2 категории и жир-сырец) на душу населения в 2016 году, кг

1 группа (13436-14491)

53 018

210

2 группа (14491-25546)

73 769

224

3 группа (25546 31601)

82 754

186

4 группа (31601 37656)

85 920

198

5 группа (37656 – 37656)

93 763

200

6 группа (37656 -43711)

126 882

225

 

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: