2018-03-09
341
Сбор экономической информации является важным этапом проведения исследования, так как от качества собранных данных в основном зависят результаты исследования. На этом этапе исследователь должен:
а) получить доступ в организацию – объект исследования;
б) периодически возобновлять его на протяжении этапа сбора данных;
в) собрать информацию, наиболее полно характеризующую объект исследования и отвечающую целям исследования.
При получении доступа к информации студенты дневного и заочного отделений сталкиваются с различными проблемами, так как студент дневного отделения выступает в роли внешнего исследователя. Студент заочного отделения в качестве объекта исследования зачастую выбирает организацию, в которой работает и, следовательно, имеет статус внутреннего исследователя, и проблем с получением данных у него меньше.
Статус исследователя должен учитываться при выборе стратегии получения доступа к информации:
1. Установление связи с руководителем и начальником экономической службы объекта исследования. Контакт с потенциальными участниками исследования могут быть налажен с помощью официального письма от организации, в которой исследователь работает или учится, с просьбой получения доступа к информации. В письме должна быть четко изложена цель исследования, его актуальность и перечень данных, которые интересуют исследователя с указанием временного периода, на базе которого проводится исследование. Официальное письмо целесообразно вручить руководителю объекта исследования лично, постараться объяснить ему актуальность вашего исследования и побудить у руководителя интерес к исследованию.
2. Использование существующих связей. Наиболее удачно это можно сделать там, где работают родственники, друзья исследователя, выпускники вуза, в котором он обучается. Можно договориться о выполнении дипломного проекта в организации, где исследователь проходит производственную практику.
3. Завоевание доверия у руководства организации. Руководство любой организации может отказать в доступе к данным, если в результате исследования организация может быть представлена с плохой стороны или информация, составляющая коммерческую тайну будет разглашена. Гарантии сохранения конфиденциальности и анонимности информации и ее источников помогут получить доступ к данным.
4. Заинтересованность организации в проведении исследования. Результаты вашего исследования зачастую представляют практический интерес для организации – объекта исследования. В этой связи целесообразно предложить руководству организации копию отчета после завершения исследования. В дальнейшем результаты вашего исследования могут быть внедрены в производство, о чем заинтересованные стороны оформляют акт внедрения.
Чаще всего накопление информации об изучаемом явлении, процессе или системе осуществляется путем использования:
1) литературных источников;
2) статистических материалов;
3) проведения специальных наблюдений;
4) анкетирования;
5) интервьюирования;
6) организации экспериментов и опытов;
7) проведения предварительных расчетов;
8) обобщение передового опыта;
9) Интернет-ресурса.
1) Изучение литературных источников позволяет установить степень разработанности изучаемого вопроса. Рекомендуется делать выписки из литературных источников. При этом целесообразно писать на одной стороне листа, оставляя приблизительно 1/3 часть справа пустой. На ней записываются вопросы для будущего уточнения, намечается возможное развитие содержащихся в нем идей. Читая каждый последующий источник, исследователь должен сравнивать его с предыдущим, отмечать новое (записывать, с чем и почему он согласен или не согласен), давать оценку противоречиям и разным подходам. Такое чтение с последующей группировкой источников по мнениям и подходам позволит не только разобраться в имеющихся разногласиях, но и, возможно, сформировать свое понимание проблемы, несколько отличное от других.
2) При выборке статистического материала обычно используются годовые отчеты аграрных и перерабатывающих организаций, сводные отчеты райпо, данные статистических справочников, первичного учета и отчетности и т. д. Как правило, выбираемая информация должна характеризовать процесс в 2-х плоскостях: во времени и в пространстве. Информация во времени представляет собой значение одного показателя за определенный период времени или динамический ряд изменения этого показателя. Информация в пространстве – это значение совокупности различных показателей функционирования организации за конкретный период, чаще всего за год. При обработке информации на персональном компьютере необходим тщательный логический и качественный контроль за получаемыми результатами, так как при проведении расчетов вручную исследователь видит каждую цифру, проверяет последующий расчет, при работе на компьютере он получает только итоговые результаты.
При выборе статистического материала важно определить, сколько необходимо собрать данных. Так, если выбираются показатели по всем исследуемым объектам, то такое наблюдение будет сплошным. При этом вся совокупность объектов, являющихся предметом исследования, называется генеральной совокупностью. Но сплошное наблюдение требует больших затрат труда и времени, поэтому чаще всего применяются наблюдения, при которых обследуется только часть изучаемой совокупности, называемая выборочной совокупностью, которая с определенной степенью достоверности отражает характеристики всей генеральной совокупности. К этому виду относятся выборочное и анкетное наблюдения. Анкетное наблюдение производится с помощью анкет и обычно применяется для изучения социологических проблем. При выборочном наблюдении встает вопрос, сколько же объектов необходимо обследовать, чтобы получить достоверные результаты о генеральной совокупности.
Допустим, отбор объектов в выборочную совокупность исследователь будет осуществлять с помощью бесповторного случайного отбора.
Воспользуемся формулой для определения средней численности выборки:
,
где t – коэффициент доверия;
– среднеквадратическое отклонение;
n – количество единиц в выборочной совокупности;
N – количество единиц в генеральной совокупности;
– предельная ошибка выборки для средней.
Используем формулу для определения доли выборочной совокупности:
,
где 
– предельная ошибка выборки доли;
– выборочная доля (доля альтернативного признака в выборочной совокупности).
Среднеквадратическое отклонение (d) генеральной совокупности определяют на основе прежних аналогичных обследований или рассчитывают его по микровыборке. Коэффициент доверия (t) устанавливают по специальным таблицам:
| Коэффициент доверия, t | Величина вероятности |
| 1 | 0,683 |
| 2 | 0,954 |
| 3 | 0,997 |
| 4 | 0,999936 |
| 5 | 0,9999994 |
Так, если требуется гарантировать размер ошибки выборки с вероятностью 0,954, то в формулу необходимо подставить коэффициент доверия, равный 2.
При отсутствии данных о вариации альтернативного признака (т.е. имеющего два противоположных значения), вместо произведения w(1-w) подставляют предельное их значение, равное 0,25.
Пример: в области 260 сельскохозяйственных организаций общественного сектора. Необходимо определить число организаций, которое должно быть подвергнуто обследованию при изучении продуктивности коров, которая гарантирует размер ошибки с вероятностью 0,997 и не превышает 0,5 ц для средней и 15 % для доли. Среднеквадратическое отклонение от генеральной совокупности было определено по микровыборке одного района области и составило 1,15. Подставляем данные в формулу для определения средней:
,
для определения доли:
.
Следовательно, для обследования необходимо взять 57 объектов генеральной совокупности. Это обеспечит заданную точность выборки по всем показателям.
При формировании выборочной совокупности каждый объект генеральной совокупности должен иметь равную вероятность попасть в выборку.
Для этих целей чаще всего используются способы отбора:
1. Случайный, т.е. объекты в выборочную совокупность выбираются по жребию или по таблицам случайных чисел. Обычно первый объект или элемент выборки выбирают наугад. Определив первый элемент, выбирают из таблицы случайных чисел первое число и прибавляют его к порядковому номеру первого объекта. Результатом сложения будет номер второго объекта базы, к которому прибавляют второе число из таблицы случайных чисел. Эта процедура повторяется до тех пор, пока не получат выборку необходимого объема. Если дважды получим один и тот же объект базы, то его можно пропустить. Такая выборка проводится по схеме повторного отбора. Альтернативой этому виду является бесповторный отбор, при котором объект базы может быть представлен в выборной совокупности более одного раза. Для формирования выборки можно использовать и компьютерные программы, в частности, комплекс автоматизированной отчетности «Бухстат» (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Диалоговое окно «Регистрация – (Бухстат)».
Недостаток данного способа отбора состоит в том, что хотя выборка формируется по случайному принципу, возможна ситуация, когда определенные фрагменты генеральной совокупности представлены в выборке или слишком хорошо, или слишком плохо. А при формировании выборки необходимо равномерно охватить всю генеральную совокупность (исследуемый регион).
2. Механический способ, при котором объекты отбираются в определенной последовательности. Например, число объектов в генеральной совокупности делят на число объектов в выборочной совокупности (260/57=4,6, т.е. отбирают каждую пятую сельскохозяйственную организацию). Первый объект выборки выбирается случайным отбором. Это может быть в нашем случае первый, второй или третий объект. Определив первый объект, остальные элементы выборки формируются с установленной периодичностью. Для определения первого (случайного) объекта можно использовать компьютер. Данный способ отбора целесообразно использовать при исследовании объектов обширного региона.
3. Типический способ, при котором генеральная совокупность по признаку типизации разбивается на однородные группы (например, районы), а внутри них осуществляется механический или случайный отбор объектов. Эффективность использования этого способа отбора будет высока, если можно базу объектов разбить без особых трудностей на соответствующие группы. В некоторых случаях полученные группы могут оказаться сравнительно малыми и для обеспечения необходимого качества информационного материала целесообразно увеличить количество отобранных для данной группы элементов, что может привести к увеличению общего объема выборки.
4. Серийный способ, при котором случайно или путем механического отбора повторным или бесповторным способом определяется совокупность (например, в области один или два района), внутри которых осуществляется сплошное наблюдение.
Перечень формул определения необходимой численности выборки для средней при различных видах и способах отбора, приведен в табл. 2.1.
Т а б л и ц а 2.1. Формулы определения численности выборки при различныхспособах отбора для средней
| Способы отбора | Виды выборки | |
| повторная | бесповторная | |
| Случайный, механический | 
| 
|
| Типический | 
| 
|
| Серийный | 
| 
|
При случайном и механическом отборах границы (пределы) среднего значения признака по генеральной совокупности 
определяются неравенством
,
где 
– среднее значение признака по выборочной совокупности.
Пример. Из 260 сельскохозяйственных организаций области отобрано способом случайной бесповторной выборки 57 организаций. Средняя продуктивность коров по отобранным объектам составляет 35 ц, а среднее квадратическое отклонение – 1,15 ц/га. С вероятностью р=0,997(t=3) необходимо определить границы средней продуктивности коров по всей совокупности.
Вычислим предельную ошибку средней:
ц.
Тогда границы (пределы) средней продуктивности коров по всей совокупности составят:
,
35–0,4 £ 
£ 35+0,4
34,6 ц £ £ 35,4 ц.
Таким образом, с вероятностью р = 0,997 можно утверждать, что средняя продуктивность коров по организациям общественного сектора области заключена в пределах от 34,6 ц (нижняя граница) до 35,4 ц (верхняя граница).
При типическом способе отбора объектов при пропорциональном отборе их из групп генеральной совокупности средняя из внутригрупповых дисперсий определяется по формуле:
,
где 
– численность единиц совокупности групп по выборке.
Границы (пределы) средней по генеральной совокупности на основе данных типического отбора определяются по тому же неравенству, что и при случайном отборе. Только предварительно необходимо вычислить общую выборочную среднюю () из частных выборочных средних (
). Для случая пропорционального отбора это определяется по формуле
.
При непропорциональном отборе средняя из внутригрупповых дисперсий исчисляется по формуле
,
где 
– численности единиц групп по генеральной совокупности.
Общая выборочная средняя в этом случае определяется по формуле
.
Серийная ошибка выборки может применяться в двух вариантах: объем серий различный, и все серии имеют одинаковое число единиц (равновеликие серии). Наиболее распространенной в практике статистических исследований является серийная выборка с равновеликими сериями. Генеральная совокупность делится на одинаковые по объему группы-серии (R) и производится отбор не объектов совокупностей, а серий (r). Группы (серии) для обследования отбираются в случайном порядке или путем механической выборки как повторным, так и бесповторным способом. Внутри каждой отобранной серии осуществляется сплошное наблюдение. Предельные ошибки выборки 
) при серийном отборе исчисляются по формулам:
при повторном отборе
;
при бесповторном отборе
,
где R – число серий в генеральной совокупности;
r – число отобранных серий;
– межсерийная дисперсия, исчисляемая для случая равновеликих серий по формуле
,
где 
– среднее значение признака в каждой из отобранных серий;
– межсерийнаясредняя, исчисляемая для случая равновеликих серий по формуле
.
Перечень формул определения численности выборки для доли приведен в табл. 2.2.
Т а б л и ц а 2.2. Формулы определения численности выборки при различных способах отбора для доли
| Способы отбора | Виды выборки | |
| повторная | бесповторная | |
| Случайный, механический | 
| 
|
| Типический | 
| 
|
Границы (пределы) доли признака по всей (генеральной) совокупности определяются неравенством
,
где p – доля признака по генеральной совокупности.
Пример. Допустим, из обследованных 57 сельскохозяйственных организаций в 40 из них получена продуктивность коров, равная 35 ц. С вероятностью р=0,954 (t=2) определим границы доли продуктивности коров в организациях области.
Доля продуктивности коров по выборке составила 70,2% 
.
Вычислим предельную ошибку доли:
, или 10,7%.
Доля продуктивности коров, равная 35 ц, в организациях области будет находиться в пределах
70,2-10,7 £ р £ 70,2+10,7
59,5% £ р £ 80,9%.
С вероятностью р=0,954 можно утверждать, что доля продуктивности коров, равная 35 ц, в организациях области будет заключена в пределах от 59,5 до 80,9%.
Предельная ошибка средней при типическом бесповторном отборе определяется по формуле
.
Средняя дисперсия доли признака из групповых дисперсий доли 
при типической пропорциональной выборке исчисляется
.
Средняя доля признака по выборке из показателей групповых долей рассчитывается по формуле:
.
Средняя дисперсия доли при непропорциональном типическом отборе определяется по формуле
,
а средняя доля признака:
.
Формулы ошибок выборки при повторном отборе будут те же, что и для бесповторного отбора. Отличие заключается в том, что в них будет отсутствовать под корнем сомножитель 
.
К недостаткам этого способа сбора информации можно отнести:
а) применение этого способа связано с большими затратами времени;
б) доступ в ряд организаций затруднен;
в) зачастую возникают трудности с регистрацией данных;
г) могут возникнуть конфликтные ситуации, связанные с ролью исследователя: чистого участника, чистого наблюдателя, участвующего наблюдателя или наблюдающего участника. В первых двух случаях участники исследования не знают об истинной роли исследователя, и его поведение не влияет на поведение участников исследования. Во вторых двух случаях предполагается, что участники информированы о целях проводимого исследования;
д) существует возможность искажения исходной информации вследствие предвзятости наблюдателя.
3) Исходную информацию можно получить в результате наблюдения. Под наблюдением понимают такой способ сбора данных, при котором исследователь систематически отслеживает, регистрирует, описывает, анализирует и проводит экономическую интерпретацию поведенческих моделей людей. Данный способ сбора информации чаще всего используется при социологическом методе исследования. Чаще всего производят внутреннее наблюдение, т.е. то, при котором исследователь принимает участие в жизни и деятельности тех, за кем наблюдает. Внутренне наблюдение используется с целью выяснения сущности тех или других процессов и явлений в различных социальных условиях.
Данный способ сбора информации целесообразно использовать при прохождении производственной или преддипломной практики. Этот способ сбора информации имеет достоинства:
а) он эффективен тогда, когда возникает необходимость в разборке той или иной социальной ситуации;
б) позволяет исследователю более глубоко понять сущность общественных явлений или процессов;
в) показывает особую эффективность, когда исследователь изучает ситуацию в собственной организации;
г) позволяет исследователю на собственном опыте ознакомиться с ощущениями, которые испытывают участники исследования.
4) Исходные данные можно получить в результате обобщения передового опыта, анкетирования, интервьюирования, проведения зоотехнических, полевых, производственных опытов, технического нормирования, которое осуществляется чаще всего с помощью хронометража и т.д.
5) Предварительные расчеты информации проводятся в основном при расчетно-конструктивном, балансовом и экономико-математическом методах исследования.
6) Как средство сбора первичной информации можно использовать Интернет, «чаты», веб-сайты и т.д. При сборе информации необходимо оставаться объективным, стараться обеспечить наилучшее качество данных. Необходимо учитывать, что цифровая информация, помещенная в Интернете, собиралась с целями, которые могут не совпадать с целью вашего исследования. Необходимо помнить о возможных последствиях неаккуратного использования Интернет-ресурсов и электронной почты в плане сохранения конфиденциальности информации и анонимности ее источника. Нельзя использовать электронную почту для пересылки каких-либо данных участникам исследования.
