По количественному признаку»

Практическая работа 4

Тема: «Статистический метод контроля качества продукции

по количественному признаку»

Проведено 11 выборок, по 7 измерений в каждой выборке диаметр вала. Номинальное значение величины – 7,5, допустимое отклонение - 10 %. Определить среднее значение количественного признака, точность настройки процесса, сделать выводы о реализации продукции.

 

1. Определяем  среднее арифметическое значение признака по выборкам:

 

= (Х₁ + Х₂ + Х₃ + Х₄ + Х₅ + Х₆ )/n

 

n – количество проверенных деталей в выборке;

 

2. Вычисляем размах рассеивания количественной характеристики по выборкам:

 

R = Х_max- Х_min

 

 

3.  Определяем внешние границы регулирования  из относительной величины:

 

 

 (см);

 

Т_в= Х_ном+∆Х_ср

 

Т_в= 7,5 + 0,745 = 8,25 (см);

 

Т_н= Х_ном - ∆Х_ср

 

Т_н= 7,5 – 0,745 = 6,75(см);

 

4. Определяем внутренние границы регулирования по формулам:

 

 );

 

δ – поле допуска на величину изучаемого признака, определяется по верхнему и нижнему пределу от номинала;

n – количество проверяемых деталей в выборке.

 

 

δ = 0,745 · 2 = 1, 50 (см)

 

 ) = 7,78 (см)

 

 );

 

n - количество проверяемых деталей в выборке.

 

 ) = 7,03 (см)

 

5. Определяем положение контрольных линий на диаграмме размахов:

 

- нижний предел допуска равен 0 (Т_HR);

- верхний предел допуска принимается равным полю допуска (δ)=1,50;

- верхняя граница регулирования определяется по формуле: γ₁· δ (Р_BR) = 1,38;

 

где:  γ₁= 0,920 (из условий задачи).

- нижняя граница регулирования определяется по формуле: γ₂· δ (Р_HR) = 0,17;

 

где: γ₂= 0,114 (из условий задачи).

 

6. Вычисляем среднеарифметическое значение параметра из всех выборок:

 

 

где К – количество выборок.

 

 

 

 

 

 

7. Определяем точность настройки процесса:

 

 

Е = 7,515 – 7,52 = - 0,005

 

8. Определяем коэффициент точности настройки процесса (фактический коэффициент настройки процесса):

 

 

 

 

9. Определяем расчетный коэффициент точности настройки процесса:

 

где  - среднеквадратическое отклонение характеризующее величину поля фактического рассеивания контролируемого параметра.

 

 

где n = 77:

 0,026

 

 

1	7,5	-0,015	0,000225	26	7,55	0,035	0,001225	51	7,54	0,025	0,000625
2	7,51	-0,005	2,5E-05	27	7,53	0,015	0,000225	52	7,53	0,015	0,000225
3	7,49	-0,025	0,000625	28	7,47	-0,045	0,002025	53	7,52	0,005	2,5E-05
4	7,53	0,015	0,000225	29	7,56	0,045	0,002025	54	7,54	0,025	0,000625
5	7,48	-0,035	0,001225	30	7,5	-0,015	0,000225	55	7,48	-0,035	0,001225
6	7,44	-0,075	0,005625	31	7,54	0,025	0,000625	56	7,51	-0,005	2,5E-05
7	7,49	-0,025	0,000625	32	7,52	0,005	2,5E-05	57	7,53	0,015	0,000225
8	7,53	0,015	0,000225	33	7,54	0,025	0,000625	58	7,52	0,005	2,5E-05
9	7,52	0,005	2,5E-05	34	7,49	-0,025	0,000625	59	7,55	0,035	0,001225
10	7,5	-0,015	0,000225	35	7,5	-0,015	0,000225	60	7,48	-0,035	0,001225
11	7,51	-0,005	2,5E-05	36	7,5	-0,015	0,000225	61	7,55	0,035	0,001225
12	7,55	0,035	0,001225	37	7,51	-0,005	2,5E-05	62	7,5	-0,015	0,000225
13	7,6	0,085	0,007225	38	7,53	0,015	0,000225	63	7,5	-0,015	0,000225
14	7,51	-0,005	2,5E-05	39	7,55	0,035	0,001225	64	7,51	-0,005	2,5E-05
15	7,55	0,035	0,001225	40	7,53	0,015	0,000225	65	7,55	0,035	0,001225
16	7,54	0,025	0,000625	41	7,52	0,005	2,5E-05	66	7,53	0,015	0,000225
17	7,51	-0,005	2,5E-05	42	7,51	-0,005	2,5E-05	67	7,47	-0,045	0,002025
18	7,52	0,005	2,5E-05	43	7,56	0,045	0,002025	68	7,53	0,015	0,000225
19	7,52	0,005	2,5E-05	44	7,55	0,035	0,001225	69	7,51	-0,005	2,5E-05
20	7,58	0,065	0,004225	45	7,51	-0,005	2,5E-05	70	7,51	-0,005	2,5E-05
21	7,53	0,015	0,000225	46	7,52	0,005	2,5E-05	71	7,53	0,015	0,000225
22	7,54	0,025	0,000625	47	7,51	-0,005	2,5E-05	72	7,54	0,025	0,000625
23	7,52	0,005	2,5E-05	48	7,49	-0,025	0,000625	73	7,49	-0,025	0,000625
24	7,51	-0,005	2,5E-05	49	7,48	-0,035	0,001225	74	7,51	-0,005	2,5E-05
25	7,55	0,035	0,001225	50	7,52	0,005	2,5E-05	75	7,53	0,015	0,000225
								76	7,5	-0,015	0,000225
								77	7,52	0,005	2,5E-05
										Итого	0,053725

 

 

10.  Вычисляем допустимый коэффициент точности настройки процесса:

 

 

 

 

Вывод:

1) Исходя из графика можно сделать вывод что контроль качества продукции находится в статистически управляемом состояние и проходит без отклонений т.к. отклонения близки у Хном.

2) Анализируя график размаха видно, что процесс статистически стабилен.

3) = 0.1<1.

 

4) < => < Следовательно настройка является хорошей.

 

5) Статистический метод контроля выявил что производство работает хорошо, что выявилось в 3 и4 пунктах.

 

6) До реализации допускается вся партия продукции.

 

7) Рекомендую переход на выборочный контроль, на основании того что              

продукция производится хорошо.