2018-02-14
303
Мультиколлинеарности между независимыми переменными
74 Общий вид аддитивной модели Y=T+S+E; T-трендовая; S-сезонная; E-случайная компоненты.
75 Общий вид мультипликативной модели Y=T*S*E
4 По результатам исследования парной регрессии были получены результаты: 
. Найти коэффициент корреляции парной линейной регрессии rxy. 0.6
7 Параметр а парной линейной регрессии, полученный при использовании метода наименьших квадратов определяется по формуле: 
12 Параметр b парной линейной регрессии, полученный при использовании метода наименьших квадратов определяется по формуле: 
16 При использовании линейной регрессии в качестве показателя тесноты связи выступает: линейный коэффициент корреляции
40 Параметр 
в степенной функции имеет экономическое истолкование является коэффициентом элактичности
47 Показателем тесноты нелинейной связи выступает индекс корреляции
59. При наличии мультиколлинеарности определитель корреляционной матрицы: близок к 0
68. При помощи средних коэффициентов эластичности можно … сравнить влияние объясняющих факторов множественной регрессии на результат
70. По 16 наблюдениям построено уравнение регрессии, отражающее связь между ВНП Республики Казахстан (G), объемом инвестиций в основной капитал (I), объемом промышленного производства (V) и объемом собираемых государством налогов (T), получена следующая корреляционная матрица:
I V T
I 1,00 0,87 0,92
V 0,87 1,00 0,99
T 0,92 0,99 1,00
E) имеет место мультиколлинеарность факторов
76 По данным исследования получена следующая матрица парных коэффициентов корреляции:
| y | x1 | x2 | x3 | |
| y | 1 |
|
|
|
| x1 | -0,25499 | 1 |
|
|
| x2 | -0,30748 | 0,253928 | 1 |
|
| x3 | 0,18278 | -0,01871 | -0,45415 | 1 |
Какие из факторов являются явно коллинеарными?
A. никакие из факторов не являются явно коллинеарными
77 По данным исследования получена следующая матрица парных коэффициентов корреляции:
| x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | |
| x1 | 1 |
|
|
|
|
|
| x2 | 0,009497 | 1 |
|
|
|
|
| x3 | -0,03046 | 0,946338 | 1 |
|
|
|
| x4 | 0,270999 | 0,392507 | 0,290901 | 1 |
|
|
| x5 | -0,18155 | 0,180858 | 0,078004 | -0,0351 | 1 |
|
| x6 | -0,33999 | 0,021966 | 0,045968 | -0,1710 | 0,257464 | 1 |
Среди предложенных ответов выберите верный
A) явно коллинеарны только х2 и х3
78 По данным исследования получена следующая матрица парных коэффициентов корреляции:
| x1 | x2 | x3 | x4 | |
| x1 | 1 |
|
|
|
| x2 | 0,9497 | 1 |
|
|
| x3 | -0,3046 | 0,7463 | 1 |
|
| x4 | 0,2709 | 0,3925 | 0,709 | 1 |
Среди предложенных ответов выберите верный
