2018-02-14
314
г) Значимость коэффициента регрессии проверяется с помощью t–теста.
125. Формула 
представляет собой t–статистику, использующую для проверки
а) существенности парного коэффициента линейной корреляции.
б) наличия гомоскедастичности в остатках модели.
в) статистической значимости коэффициента регрессии парной линейной регрессионной модели.
г) статистической значимости уравнения регрессии в целом.
124. Статистическая значимость коэффициента линейной корреляции означает, что он
а) меньше нуля. б) существенно отличен от нуля.
в) больше нуля. г) близок к нулю.
126. Критическое значение критерия Стъюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
а) несущественности коэффициента регрессии.
Б) существенности коэффициента регрессии.
в) незначимости значения коэффициента регрессии.
г) равенство нулю значения коэффициента регрессии.
127. Для существенного коэффициента регрессии расчетное значение критерия Стъюдента
а) меньше табличного значения критерия Стъюдента.
б) равно нулю.
в) не больше табличного значения критерия Стъюдента.
