2018-02-14
443
б) только замены переменных.
в) присвоения количественных значений фиктивным переменным.
г) дифференцирования и замены переменных.
147. Линеаризовать нелинейную модель спроса Y в зависимости от дохода R и индекса цен P: Y = ARbPge.
а) Y = lnA + blnR + glnP + lne. б) lnY = lnA + blnR + glnP + lne.
в) lnY = lnA + bR + gP + lne. г) Y = lnA + bR + gP + lne.
146. Мультипликативные модели нелинейной регрессии линеаризуются с помощью
а) дифференцирования. б) логарифмирования.
в) интегрирования. г) замены переменных.
150. Линеаризация нелинейного уравнения регрессии путем замены переменных не применима для модели
а) 
. б) 
.
в) 
. г) 
.
Тема: Проблемы множественной регрессии.
151.Одним из подходов к выявлению мультиколлинеарности в линейной модели множественной регрессии является оценка
А) определителя матрицы парных коэффициентов линейной корреляции между факторами.
б) коэффициента ранговой корреляции.
|
|
|
в) коэффициента автокорреляции остатков парной регрессионной модели.
г) дисперсии, объясненной с помощью регрессионной модели.
152.Мультиколлинеарность факторов - это
а) независимость дисперсии остатков от номера наблюдения.
б) зависимость дисперсии остатков от номера наблюдения.
в) сильная коррелированность остатков для разных наблюдений.
