Тема: Системы регрессионных уравнений

204) Рассмотрим систему одновременных уравнений

где -объясняемые переменные, -объясняющие переменные, -параметры модели, -случайные члены. Приведенной формой модели называется система уравнений:

а)               б)      

в)                       г)

205) Косвенный метод наименьших квадратов заключается в оценивании

а) параметров исходной системы одновременных уравнений;

б) параметров приведенной системы одновременных уравнений;

в) дисперсии случайных членов;                           г) параметров уравнения

206) Если коэффициент первоначальной системы одновременных уравнений единственным образом вычисляется через коэффициенты приведенной системы, то он называется

а) сверхидентифицируемым;                   б) точно идентифицируемым;

в) неидентифицируемым;                         г) примерно идентифицируемым.

207) Если коэффициент первоначальной системы одновременных уравнений имеет несколько разных оценок через коэффициенты приведенной системы, то он называется

а) сверхидентифицируемым;                 б) точно идентифицируемым;

в) неидентифицируемым;                         г) примерно идентифицируемым.

208) Для того, чтобы сделать параметры модели идентифицируемыми,

а) в систему одновременных уравнений вводятся новые эндогенные переменные;

б) в систему одновременных уравнений вводятся новые экзогенные переменные;

в) в систему одновременных уравнений вводятся новые лаговые переменные;

г) в систему одновременных уравнений вводятся новые экзогенные и эндогенные переменные.

209) Уравнение в структурной модели может быть идентифицировано, если

а) число не включенных в него экзогенных переменных не меньше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;

б) число включенных в него экзогенных переменных не больше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;

в) число включенных в него экзогенных переменных меньше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;

г) число включенных в него экзогенных переменных больше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных.

210) Пусть - число не включенных в уравнение, но присутствующих в модели экзогенных переменных,  - число включенных в уравнение эндогенных переменных. Тогда уравнение в структурной модели может быть точно идентифицировано, если

а)                б)      в)                     г)

211. Для проведения эффективного макроэкономического анализа, с взаимозависимыми обобщающими показателями, предпочтительно использовать эконометрическую модель в форме

А) регрессионной модели с одним уравнением.