204) Рассмотрим систему одновременных уравнений
где -объясняемые переменные, -объясняющие переменные, -параметры модели, -случайные члены. Приведенной формой модели называется система уравнений:
а) б)
в) г)
205) Косвенный метод наименьших квадратов заключается в оценивании
а) параметров исходной системы одновременных уравнений;
б) параметров приведенной системы одновременных уравнений;
в) дисперсии случайных членов; г) параметров уравнения
206) Если коэффициент первоначальной системы одновременных уравнений единственным образом вычисляется через коэффициенты приведенной системы, то он называется
а) сверхидентифицируемым; б) точно идентифицируемым;
в) неидентифицируемым; г) примерно идентифицируемым.
207) Если коэффициент первоначальной системы одновременных уравнений имеет несколько разных оценок через коэффициенты приведенной системы, то он называется
а) сверхидентифицируемым; б) точно идентифицируемым;
в) неидентифицируемым; г) примерно идентифицируемым.
208) Для того, чтобы сделать параметры модели идентифицируемыми,
а) в систему одновременных уравнений вводятся новые эндогенные переменные;
б) в систему одновременных уравнений вводятся новые экзогенные переменные;
в) в систему одновременных уравнений вводятся новые лаговые переменные;
г) в систему одновременных уравнений вводятся новые экзогенные и эндогенные переменные.
209) Уравнение в структурной модели может быть идентифицировано, если
а) число не включенных в него экзогенных переменных не меньше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;
б) число включенных в него экзогенных переменных не больше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;
в) число включенных в него экзогенных переменных меньше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных;
г) число включенных в него экзогенных переменных больше числа включенных в него объясняющих эндогенных переменных.
210) Пусть - число не включенных в уравнение, но присутствующих в модели экзогенных переменных, - число включенных в уравнение эндогенных переменных. Тогда уравнение в структурной модели может быть точно идентифицировано, если
а) б) в) г)
211. Для проведения эффективного макроэкономического анализа, с взаимозависимыми обобщающими показателями, предпочтительно использовать эконометрическую модель в форме
А) регрессионной модели с одним уравнением.