Конспект лекционных занятий

Контроль и оценка знаний.

Таблица 3

                Распределение рейтинговых баллов по видам контроля

№ вариантов	Вид итогового контроля	Виды контроля	Баллы
1.	Экзамен	Итоговый контроль	100
		Рубежный контроль	100
		Текущий контроль	100

       Сроки сдачи результатов текущего контроля должны определяться календарным графиком учебного процесса по дисциплине (таблица 4). Количество текущих контролей определяется содержанием дисциплины и ее объемом, которое указывается в учебно-методическом комплексе дисциплины.

Таблица 4

Календарный график сдачи всех видов контроля по дисциплине «Эконометрика»

Недели	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Виды контроля	СР1	К1	СР2	К2	СР3	К3	CР4	РК1	Р	К4	CР5	К5	CР6	К6	РК2
процент	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
Виды контроля: CР - самостоятельная работа, П-практические занятия, РК – рубежный контроль, Р- рефераты и др.

Итоговая оценка по дисциплине определяется по шкале (таблица 5).

 

Таблица 5

Оценка знаний студентов

Оценка	Буквенный эквивалент	Рейтинговый балл (в процентах %)	В баллах
Отлично	А	95-100	4
	А-	90-94	3,67
Хорошо	В+	85-89	3,33
	В	80-84	3,0
	В-	75-79	2,67
Удовлетворительно	С+	70-74	2,33
	С	65-69	2,0
	С-	60-64	1,67
	D+	55-59	1,33
	D	50-54	1,0
Неудовлетворительно	F	0-49	0

 Перечень вопросов для проведения контроля по модулям и промежуточной аттестации

Вопросы для проведения контроля по 1 модулю:

1. Дайте определение эконометрики.

2. Приведите основные типы статистических данных.

3. Дайте определение случайной величины.

4. Какой типичный вид графика имеет функция плотности вероятности непрерывной случайной величины.

5. Дайте определение математического ожидания.

6. Дайте определение функции плотности вероятности.

7. Что такое случайная величина х?

8. Что такое чисто случайная составляющая u?

9. Что такое оценка?                    

10. Для чего нужен способ оценивания?

11. Какая оценка называется эффективной?

12. Какая оценка называется несмещенной?

13. Какая оценка называется состоятельная?

14. Что такое выборочная, теоретическая ковариация?

15. Что такое выборочная дисперсия?

16. Какие две формы имеет коэффициент корреляции?

17. Правила расчета ковариации, дисперсии.

18. Какой общий вид имеет модель парной линейной регрессии?

19. Перечислите основные причины существования случайного члена в модели парной линейной регрессии?

20. Какой метод используют для проведения регрессионного анализа?

21. В чем суть задачи регрессионного анализа?

22. Какое может принимать значение коэффициент детерминации и почему?

23. Докажите, что коэффициенты регрессии состоят из двух слагаемых.

Вопросы для проведения контроля по 2 модулю:

1. Для чего применяются четыре условия Гаусса-Маркова?

2. Перечислите все четыре условия Гаусса-Маркова и в чем их особенность?

3. Перечислите свойства коэффициентов а и b.

4. С какой целью выдвигаются альтернативные гипотезы после получения оцененного уравнения регрессии.

5. В чем заключается сущность ошибок I и II рода, возникающих при проверке гипотез

6. Какой интервал называется доверительным?

7. Для чего применяется F –тест.  

8. Для чего применяется односторонние тесты.

9. Приведедите уравнение множественной линейной регрессии в матричной форме.

10. Сформулируйте теорему Гаусса- Маркова.

11. Каким образом проверяется значимость коэффициентов модели линейной регрессии.

12. Какая величина имеет t –распределение Стьюдента.

13. Чем отличаются свойства множественной регрессии от парной.

14. Напишите формулу для несмещенной оценки b.

15. При каких условиях коэффициенты регрессии будут точными.

16. Дайте определение такому явлению как мультиколлинеарность

17. Какие меры можно предпринять для устранения мультиколлинеарности.

18. Когда можно обнаружить гетероскедастичность?

19. Для чего проводят тест на гетероскедастичность.

20. Причины возникновения автокорреляции.

21. При каких условиях возникает явление автокорреляции?

22. В чем заключается разница между положительной автокорреляцией и отрицательной автокорреляцией?

23. Какие методы используются при автокорреляции.

24. В чем заключается метод Дарбина-Уотсона

25. Какая модель считается динамической

26. Что называется лагом?

27. Охарактеризуйте метод Койка.

28. Что такое временные ряды?

29. Какие критерии используются для проверки гипотезы о существовании тренда.

30. Перечислите виды временных рядов.

Вопросы для подготовки к промежуточной аттестации

1.Дать определение дискретной случайной величины.

2.Дать определение непрерывной случайной величины

3.Перечислите свойства математического ожидания.

4.Как вычисляется выборочная ковариация?

5.Перечислите свойства выборочной ковариации.

6.Чему равен коэффициент корреляции?

7.Что такое выборочная дисперсия?

8.По каким формулам рассчитываются оценки регрессии

10.Чему равен коэффициент детерминации?

11.Что такое ошибка 1 рода?

12.Что такое ошибка 2 рода?

13.Что такое нулевая и альтернативная гипотеза

14.Для чего применяют односторонние тесты

15.Напишите формулу для доверительного интервала.

16.Приведите модель множественной линейной регрессии

17. Чему равен коэффициент детерминации?                 

18.Что такое гетероскедастичность?

19.В чем заключается теорема Гаусса-Маркова?

20.4-условия Теоремы Гаусса-Маркова

 

Политика и процедура курса

Обязательное посещение лекционных занятий. В случае, если по какой-либо причине, вы не можете посещать занятия, вы будете изучать пропущенный материал самостоятельно.

 По темам лекционного курса проводятся 2 рубежных контроля в виде письменной работы, на которых проверяются теоретическая часть материала.

       Посещение практических и семинарских занятий, а также активное участие в обсуждении будут сопровождаться баллами (по 25%). Выполнение заданий СРС то же будет сопровождаться дополнительными баллами (10%).

            Выполнение всех требований обеспечивает допуск к экзамену.

Содержание Активного раздаточного материала

                                                                                   

Тематический план курса

№	Наименование темы	Количество академических часов
		лекции	Практические занятия	СРСП	СРС
1	Введение в эконометрику. Элементы теории вероятности и математической статистики.	2	2	4	4
2	Постоянная и случайная со составляющие случайной переменной. Несмещенность.Эффективность.Состоятельность. Выборочная ковариация. Выборочная дисперсия. Коэффициент корреляция	2	2	4	4
3	Модель парной линейной регрессии Регрессия по методу наименьших квадратов Коэффициент детерминации  Свойства оценок по МНК. 4 –е условия Гаусса-Маркова	2	2	4	4
4	Проверка гипотез, относящихся к ко          ко эффициентам. Доверительные интервалы     Односторонние тесты. F-статистика на      качество оценивания.	2	2	4	4
5	Множественный регрессионный анализСвойства коэффициентов множественной регрессии Точность коэффициентов множественной регрессии	2	2	4	4
6	Мультиколлинерность.Качество оценивания:коэффициент  Гетероскедастичность и ее последствия автокорреляция и связанные с ней факторы	2	2	5	5
7	Моделирование динамических процессов. Модели с распределенными лагами. Временные ряды.	3	3	5	5
	Всего	15	15	30	30

 

Конспект лекционных занятий