Пусть сообщение передается некоторой кодовой комбинацией с количеством разрядов n1. Из предыдущего пункта видно, что n1 = 46.
Известна вероятность возникновения ошибки в одном разряде. Будем считать, что все разряды конструктивно выполнены на одних и тех же элементах, следовательно, для каждого разряда вероятность приема кодовой комбинации кратности r:
q(r) = qr (1 – q)n – r (6.1)
Для данного случая примем вероятность приема ложного сигнала в одном разряде в КС при высокой помехозащищенности равную:
qлс = 1.1 *10-6
В общем случае ошибка кратности r может появиться в одной из множества комбинаций, количество которых определяется числом сочетаний . Тогда полная вероятность появления ошибок определится как:
т.е.
(6.2)
где Q1(r) – вероятность того, что хотя бы в одном разряде будет ошибка
Ниже приведен график зависимости данной вероятности от кратности ошибок:
|
|
Рис. 6.1. Зависимость Q1 от r
Расчет для сообщения, полученного методом Хаффмана
Пусть то же самое сообщение передается другой кодовой комбинацией с количеством разрядов n2. Из предыдущего пункта видно, что n2 также равно 46.
Вероятность приема ложного сигнала в одном разряде в КС при высокой помехозащищенности также равна qлс = 1.1 *10-6.
В таком случае
(6.3)
А график данной зависимости будет выглядеть следующим образом:
Рис. 6.2. Зависимость Q2 от r
Проанализировав график зависимости Q(r), можно сделать вывод, что учитывать ошибки кратности больше 2 нецелесообразно, следовательно, их корректирующие коды должны обнаруживать и исправлять ошибки, кратности не >3.
Расчет показателей эффективности систем кодирования информации для низкого помехозащищенного канала