Опишите основные функции корпоративной системы SAP R3

SAP R3 - это корпоративная информационная система ERP класса ориентированная на крупные предприятия. Приложения R/3 имеют модульный принцип построения. Они могут быть использованы, как отдельно, так и в комбинации с внешними решениями.

Основные функции корпоративной системы SAP R3

· Ведение финансовой бухгалтерии

· Осуществление контроллинга

· Управление материальными потоками

· Ведение "Технического обслуживания и ремонта оборудования"

· Продажа, отгрузка, фактурование

· Система проектов

· Управление планирования и контроль основных средств

· Управление персоналом

· Управление качеством

· Управление информационным потоком (документооборот)

· Планирование продуктов

· Логистика (закупка и сбыт)

Опишите, как провести регрессионный анализ в табличном процессоре Excel

Существует возможность создания линии тренда (Линия тренда. Графическое представление направления изменения ряда данных, например повышающаяся линия обозначает увеличение продаж за определенное количество месяцев. Линии тренда используются для анализа ошибок предсказания, что также называется регрессионным анализом.) на диаграмме без создания данных для линии тренда.

Прогнозирование значений с функцией

Использование функции ПРЕДСКАЗ

Функция ПРЕДСКАЗ позволяет сделать прогноз, применяя линейную регрессию наименьших квадратов диапазона известных данных или x-массивов и y-массивов. Например, исходя из общего дохода за каждый из предыдущих шести кварталов, функция ПРЕДСКАЗ может рассчитать ожидаемый доход за следующие два квартала.

Использование функций ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ

функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ позволяют экстраполировать y-значения, продолжающие прямую линию или экспоненциальную кривую, наилучшим образом описывающую существующие данные. Эти функции возвращают y-значения, соответствующие заданным x-значениям. Используя x-значения и y-значения можно построить график процесса.

Использование функций ЛИНЕЙН или ЛГРФПРИБЛ

Функции ЛИНЕЙН или ЛГРФПРИБЛР можно использовать для расчета прямой линии или экспоненциальной кривой по существующим данным. Функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ возвращают данные регрессионного анализа, включая наклон и смещение графика относительно оси Y.

Пример.

Функции аппроксимации ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ могут вычислить прямую или экспоненциальную кривую, наилучшим образом описывающую данные. Однако они не дают ответа на вопрос, какой из двух результатов в наибольшей степени подходит для решения поставленной задачи. Можно также вычислить функцию ТЕНДЕНЦИЯ (известные_значения_y; известные_значения_x) для прямой или функцию РОСТ (известные_значения_y; известные_значения_x) для экспоненциальной кривой. Эти функции, если не задавать аргумент новые_значения_x, возвращают массив вычисленных значений y для фактических значений x в соответствии с прямой или кривой. Теперь можно сравнить вычисленные значения с фактическими значениями. Можно также построить диаграммы для визуального сравнения.

Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется остаточной суммой квадратов. Затем Microsoft Excel подсчитывает сумму квадратов разностей между фактическими значениями y и средним значением y, которая называется общей суммой квадратов (регрессионная сумма квадратов + остаточная сумма квадратов). Чем меньше остаточная сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше значение коэффициента детерминированности r2, который показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными.

Выполнение регрессионного анализа с надстройкой «Пакет анализа»

При необходимости выполнить более сложный регрессионный анализ (Регрессионный анализ. Форма статистического анализа, используемого для прогнозов. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.) — включая вычисление и отображение остатков — можно использовать средство регрессионного анализа в надстройке «Пакет анализа». Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных.