2020-01-14
74
Статистическое наблюдение подразделяется на определенные виды и формы в зависимости от времени наблюдения, охвата единиц изучаемой совокупности, способов и источников получения данных.
Существует различная классификация статистического наблюдения.
1) по охвату единиц совокупности:
- сплошное;
- несплошное;
2) по способу регистрации:
- экспедиционный способ;
- анкетный способ;
- корреспондентский способ;
- саморегистрация.
3) по времени регистрации:
- текущее;
- периодическое;
- единовременное.
Ошибки статистического наблюдения и способы контроля данных наблюдения.
Все ошибки наблюдения называют ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, - оговорки, перестановки цифр при записях числовой информации и др. При обобщении массовых данных они взаимопогашаются и не могут исказить значение сводных показателей и результатов анализа.
Систематические ошибки являются не случайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, т.к. приводят к искажению результатов статистического исследования.
После проверки полноты данных статистического наблюдения проводится их контроль - счетный и логический.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Однако в отличие от счетного или арифметического, который совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.
Методические рекомендации
Студенты должны ответить на вопросы теста, включенного в семинарское занятие по данной теме.
Литература
1 Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие / Под ред. Серга Л. К. – М.: Филинъ, 2001. – с. 125. О государственной статистике: Закон Республики Казахстан от 7 мая 1997 г.// Казахстанская правда. – 1997. - 13 мая
2 Система национальных счетов / Под ред. Ю.Н. Иванова - М.:Финстат - Информ, 1996.
3 Социальная статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001.
Тема 4 Статистическая сводка, группировка и таблицы
Понятие о сводке и группировке. Значение статистических группировок.
В результате статистического наблюдения мы получаем определенные сведения об отдельных единицах совокупности. Чтобы охарактеризовать отдельные части или всю совокупность необходимо обобщить эти данные, систематизировать их для дальнейшего анализа.
Обобщение или переход от отдельных сведений к сведениям о группах или всей совокупности в целом называется сводкой.
Статистическая сводка – научная обработка материалов наблюдения для получения сводных обобщающих характеристик.
Группировка – это процесс образования однородных групп в результате деления статистической совокупности на части. Данные группы образуются или посредством деления совокупности на части, характеризующиеся внутренней однородностью, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.
Значение метода группировок состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном и обозримом виде, создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Виды группировок.
Группировки производятся с целью установления связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Выделяют 3 типа группировки: типологические, структурные и аналитические.
В ходе группировки необходимо определять количество образуемых групп.
При группировке по качественному признаку количество образуемых групп определяется количеством соответствующих наименований.
При группировке по количественному признаку количество образуемых групп определяется исходя из экономической сущности исследуемого явления. При этом необходимо учитывать колебаемость признака и численность единиц изучаемой совокупности.
Методические рекомендации
Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.
Литература
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА, 1998. – с. 450.
2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.
3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 1999. – с. 605.
Тема 5 Абсолютные и относительные величины и графические изображения
Статистический показатель и его характеристика
Статистический показатель – это обобщающая характеристик а явлений и процессов в общественной жизни в ее количественной и качественной определенности конкретных условиях места и времени.
Существует система статистических показателей: показатели народонаселения, трудовых ресурсов, их использования, национального богатства, производства общественного продукта и его использование, материального благосостояния, культуры, здравоохранения, образования и другие. Кроме того, статистические показатели делятся на абсолютные и относительные, количественные и качественные, общие, индивидуальные и средние.
Абсолютные показатели отражают размер или объем изучаемого явления или процесса в конкретной форме и измеряется числами. Они делятся на натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
Относительные показатели характеризуют соотношение между абсолютными показателями или относительными величинами. Они измеряются в процентах, коэффициентах и промиллях.
