Виды относительных величин

Относительные величины подразделяются на следующие группы:

1) Относительные показатели, характеризующие структуру объекта.

2) Относительные показатели, характеризующие динамику процесса, изменения во времени. К ним относятся: темп роста, темп прироста, индексы.

3) Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков одного и того же объекта между собой (показатели интенсивности).

4) Статистические показатели, характеризующие отношения фактических наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам.

5) Относительные величины, возникающие в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам.

6) Относительные показатели, характеризующие взаимосвязи между разными признаками объекта, объектом и окружающей средой и т.д. К ним принадлежат коэффициенты регрессии, эластичности, корреляции и др. 

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.

Литература

1 Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. – с. 375.

2 Елемесова А.М. Система национальных счетов - А.: Экономика, 1995

3 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2003. – с. 535.

Тема 6 Средние величины и показатели вариации

Понятие о средних величинах, их сущность и значение

Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различия между индивидуальными называют вариацией.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Значение средней величины состоит в их обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность.

Основным условием правильного научного использования средней величины является качественная однородность совокупности, по которой исчисляется средняя.

Виды средних величин и их расчет

В статистике применяют различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая, структурные средние.

Показатели вариации

Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования различных единиц совокупности.

Изучения колеблемости признака можно провести при помощи:

1) построения графика рассеивания;

2) расчет показателей вариации.

Методические рекомендации

Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.

Литература

1 Статистика: курс лекций / под ред. Д.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996. – с. 425.

2 Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2000. – с. 310.

3 Теория статистики: учебник / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – с. 244.

 

Тема 7 Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение и его применение.

Сущность выборочного наблюдения заключается в отборе части единиц совокупности по определенным правилам и по результатам обследования этой части характеристик всей совокупности в целом.

Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, и, во-вторых, серийный или гнездовой отбор.

Собственно-случайный отбор осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел.

Особая форма составления выборки предполагает серийный или гнездовой отбор, при котором в порядке случайной или механической внутри которых производится сплошное наблюдение.

Отбор единиц в выборочную совокупность может производится двумя методами: повторный отбор или бесповторный. При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку.

Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации.