Глава 2. Методы анализа вероятности наступления банкротства

Анализ обширной системы критериев и признаков

При использовании данного метода признаки банкротства в соответствии с рекомендациями Комитета по обобщению практики аудирования (Великобритания) обычно делят на две группы.

Первая группа (основные показатели) — это показатели, свидетельствующие о возможных финансовых затруднениях и вероятности банкротства в недалеком будущем:

ü повторяющиеся существенные потери в основной деятельности, выражающиеся в хроническом спаде производства, сокращении объемов продаж и хронической убыточности;

ü наличие хронически просроченной кредиторской и дебиторской задолженности;

ü низкие значения коэффициентов ликвидности и тенденции к их снижению;

ü увеличение до опасных пределов доли заемного капитала в общей его сумме;

ü дефицит собственного оборотного капитала;

ü систематическое увеличение продолжительности оборота капитала;

ü наличие сверхнормативных запасов сырья и готовой продукции;

ü использование новых источников финансовых ресурсов на невыгодных условиях;

ü неблагоприятные изменения в портфеле заказов;

ü падение рыночной стоимости акций предприятия;

ü снижение производственного потенциала и т.д.

Вторая группа (вспомогательные индикаторы) - это показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое, но сигнализируют о возможности резкого его ухудшения в будущем при непринятии действенных мер:

ü чрезмерная зависимость предприятия от какого-либо одного конкретного проекта, типа оборудования, вида актива, рынка сырья или рынка сбыта;

ü потеря ключевых контрагентов;

ü недооценка обновления техники и технологии;

ü потеря опытных сотрудников аппарата управления;

ü вынужденные простои, неритмичная работа;

ü неэффективные долгосрочные соглашения;

ü недостаточность капитальных вложений и т.д.

Итак, я бы хотела отнести к достоинствам этой системы индикаторов возможного банкротства – системный и комплексный подходы, а к недостаткам – высокую степень сложности принятия решения в условиях многокритериальной задачи, информативный характер рассчитанных показателей, субъективность прогнозного решения.