Корреляционно-регрессионный анализ связи между показателем фондообеспеченности и уровнем рентабельности

 

      Все социально-экономические явления находятся во взаимозависимости друг с другом, поэтому статистический анализ не может быть ограничен изучением лишь отдельных явлений. Он должен обнаружить причины, вскрыть факторы и выяснить роль различных явлений, влияющих на результаты деятельности человека.

      Большое место в изучении взаимосвязи явлений занимает корреляционно-регрессионный анализ. Он позволяет не только установить наличие и характер связи, но и дать числовую меру этой связи, а также ее направление.

     Корреляционно-регрессионный метод решает две основные задачи:

1. определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между признаками;

2.  установление меры тесноты связи.

Различают два вида связи:

•    функциональная;

•  корреляционная.

    При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака.

Факторный признак - это такой признак, который оказывает влияние, а результативный испытывает на себе влияние факторного признака.

При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков меняется средняя величина результативного признака.

В зависимости от направления действия оба вида связи могут быть прямыми и обратными. При прямой связи направления изменения факторного и результативного признаков совпадают, то есть с увеличением факторного признака растет и результативный и наоборот.

При обратной связи направления изменения факторного и результативного признаков не совпадают, то есть с увеличением факторного признака результативный уменьшается и наоборот.

По форме или аналитическому выравниванию связи могут быть прямолинейными и криволинейными.

При прямолинейной связи с возрастанием факторного признака происходит непрерывное возрастание или убывание результативного признака.

При криволинейной связи с возрастанием факторного признака непрерывное возрастание или убывание результативного признака происходит неравномерно.

Различают также однофакторные и многофакторные связи.

При однофакторной (парной) связи изучается связь результативного признака только с одним факторным признаком.

При многофакторной связи рассматривается связь результативного признака с несколькими факторными (одновременно и во взаимосвязи).

Парный коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до + 1, причем, если коэффициент корреляции положительный, то связь между признаками - прямая, а если - отрицательный, то связь - обратная. Принято также считать, если г (коэффициент корреляции) <0,25, то связь слабая; если 0,26 <г <0,70, связь средняя; при г >0,71, связь сильная.

Возведение в квадрат коэффициента корреляции дает коэффициент детерминации, который позволяет сделать вывод, что доля влияния факторного признака на результативный как минимум равна этой величине.

На основании данных таблицы 4 проведем корелляционно-регрессионный анализ связи между показателем фондообеспеченности и уровнем рентабельности и выясним, насколько эти два признака взаимозависимы, какова взаимосвязь между ними и существует ли она вообще.

 

 

Таблица 5

Расчет данных для решения уравнения связи и определения коэффициента корреляции для с/х предприятий Новосибирской области в 2004 году.

 

Фондообеспеченность, тыс. руб на 1 га с/х уг

Уровень рентабельности с/х производства

Название предприятия

X Y

X*Y

Yx

«Барабо-Юдинский»

0,78

-17,11

0,61

292,89

-13,36

2,02

«Ишимский»

2,05

-10,73

4,22

115,06

-22,03

3,48

«Польяновский»

1,91

6,72

3,63

45,11

12,80

3,31

«Табулгинский»

1,45

-9,35

2,09

87,38

-13,51

2,78

«Романовское»

1,01

24,37

1,02

593,96

24,64

2,28

«Шипицинское»

3,04

-9,11

9,23

83,07

-27,69

4,61

«Быструха»

6,07

-13,64

36,84

186,00

-82,78

8,09

«Ермаковское»

6,87

-19,99

47,18

399,63

-137,31

9,00

«Черновское»

4,19

9,52

17,52

90,59

39,84

5,93

«Ново-Жуланское»

3,59

8,55

12,92

73,02

30,71

5,25

«Решетовское»

4,32

7,10

18,67

50,39

30,67

6,08

«Троицкое»

6,95

10,46

48,33

109,37

72,70

9,10

«Вознесенское»

4,70

43,49

22,06

1891,42

204,25

6,51

«Казанское»

3,47

13,57

12,04

184,17

47,09

5,10

«Палецкое»

3,05

13,41

9,28

179,74

40,84

4,62

«Ивановское»

6,45

29,48

41,58

868,92

190,07

8,52

Итого

59,89

86,72

287,20

5250,71

396,92

86,72

 

Уx = а + bх

а = [∑ у * ∑ х2 - ∑ (у*х) * ∑ х] / [n * ∑ х2 - ∑ х*∑ x ]

а = [86,72 * 287,20 – 396,92 * 59,89] / [16 * 287,20 - 59,89 * 59,89] = 1134,46 /1008,3879 =1,125    

b= [ n *∑ (х*у) - ∑ у*∑ x] / [n * ∑ х2 - ∑ х*∑ x ]

b = [16 * 396,92 - 86,72 * 59,89] / [16*287,20 - 59,89 * 59,89] = 1157,0592/1008,3879 =1,147    

С увеличением фондообеспеченности (Х) на одну тысячу рублей на гектар уровень рентабельности с/х производства  (Y) увеличивается на 1,147 тыс. руб. на гектар.

  Ух = 1,125 +1,147x

Расчет коэффициента корреляции.

У¯ =∑y / n = 86,72 /16 = 5,42

X¯ =∑х / n = 59,89 /16 = 3,74

ХУ =∑ (x*y) / n = 396,92 /16 = 24,8

δx =√ ∑ х2/ n – (∑ х  / n)² = 2

δу =√ ∑ у2/ n – (∑ у  / n)² =17,29

r = (ХУ - X¯* У¯)/ δx* δу = 0,13


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow