Индексы, характеризующие геомагнитные вариации

1) Локальный К-индекс – квазилогарифмический индекс (увеличивается на 1 при увеличении возмущённости ≈ в 2 раза), вычисляемый по данным конкретной обсерватории за 3-х часовой интервал времени. Таким образом, мы имеем 8 К-индексов для каждых гринвичских суток. Для одного интервала используются магнитограммы для трёх компонентов (, D —магнитное склонение, т.е. угол между плоскостями гринвичского и магнитного меридианов; Н —магнитный меридиан, азимут которого определяется по D; Z —показатель напряженности магнитного поля по вертикали, см. рис.10) на каждой станции. Для каждой компоненты оценивается амплитуда r в течении интервала учитывается поправка на вариации солнечно-суточные (Sq), лунно-суточные (L), а когда необходимо, вариации радиационного излучения (Sqа). (Sqа исключаются, т.к. они обусловлены рентгеновским и ультрафиолетовыми излучениями из областей солнечных вспышек, а не потоком солнечной плазмы.)

Наибольшая из трёх амплитуд в каждом временном интервале. используется для К-индекса. Для каждой обсерватории имеется таблица, дающая пределы r, определяемое полулогафмической шкалой, для каждой из 10 величин К. Например, таблица.1 для обсерваторий на широте 50°.

 

Таблица 1.

r(g) 0 ô 5ô 10ô 20ô 40ô 70 ô 120 ô 200ô 300 ô >500ô
K  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

 

2) Трёхчасовой планетарный Кр- индекс, введенный Бартельсом в 1939г., усреднённые К–индексы для 12 выбранных обсерваторий, расположенных в северном и южном полушариях, от умеренных широт вплоть до 63°(изменяется от 0 до9).


Таблица 2.

Обсерватория Широта Обсерватория Широта
Минук (Канада) 61,8°N Руде Сков (Дания) 55,9°N
Ситка (Аляска) 60,0 Вингст (Ирландия) 51,6
Лервик (Шотландия) 62,5 Виттевин (Голландия) 54,1
Эксдалемьюр (Шотландия) 58,5 Хартланд (Англия) 54,6
Лёво (Швеция) 58,1 Ажинкоурт (Канада) 55,1
Фредериксбург (США) 49,6 Амберлей (Новая Зеландия) 47,7°S

 

Кр – индекс отражает флуктуации электрического тока, не учитывая структуру поля возмущения. Интерпретация связи между Кр – индексом и другими геомагнитными данными не всегда прямая. Одна из причин заключается в том, что 12 станций, участвующих в определении Кр – индекса, расположены в субавроральной зоне. Это указывает на то, что большие значения Кр, как 6, 7, 8, 9, обусловленные главным образом полярными магнитными возмущениями. С другой стороны, низкие значения Кр могут быть следствиями других типов геомагнитных возмущений.

Количественно состояние магнитного поля в зависимости от Кр можно приблизительно охарактеризовать данным образом

 

Таблица 3.

 Кр £= 2 и менее спокойное
Кр = 2 …3 слабо возмущенное
Кр = 4 возмущенное
Кр = 5 …6 магнитная буря
 Кр ³= 7 и более большая магнитная буря

 

Кр - индекс обладает полулогарифмической связью с амплитудой r. Для того, чтобы Кр перевести в линейную шкалу Бартельс ввел следующую таблицу для получения трехчасового ар – индекса, измеряющего изменчивость индукции (индуктивность) геомагнитного поля в нанотесла (нТл),


Таблица 4.

Кр = 00 0+ 1- 10 1+ 2- 20 2+ 3- 30 3 4- 40 4+
ар = 0 2 3 4 5 6 7 9 12 15 18 22 27 32
Кр = 5- 50 5+ 6- 60 6+ 7- 70 7+ 8- 80 8+ 9- 90
ар = 39 48 56 67 80 94 111 132 154 179 207 236 300 400

 

Эта таблица составлена таким образом, что ар – индекс станций на геомагнитной широте ~ 50° может рассматриваться как амплитуда наиболее возмущенной из трех компонентов поля, выражаемая в единицах 2g. Ежедневный Ар –индекс получается в результате суммирования восьми величин ар для каждого дня. Именно он использован в данной работе.

 





Постановка задачи

Цель работы:

Статистический анализ Ар и Rw- индексов, описывающих солнечную и геомагнитную активности, c помощью их автокорреляционных и взаимокорреляционной функций.

Вычитая из функции Х(t) ее среднее значение по 365 точкам, приводим исходную реализацию к виду Y(t), близкой к стационарному в смысле математического ожидания. Очевидно, что это ожидание центрирует реализацию, т.е. my(t) = 0.

Систематика оценок: оценки характеристик случайных функций обознацим символом «тильда», K(t) – оценка приближенного значения корреляционной функции, полученного по реализации конечной длины.

Оценка параметра несмещённая, если при увеличении объема выработки и ее реализации математическое ожидание оценки стремится к истинному значению параметра, т.е. оценка не имеет систематической ошибки, оценка параметра состоятельна, если при увеличении длины реализации дисперсия оценки стремится к нулю. Несмещенная оценка является эффективной, если она обладает свойством минимума дисперсии по сравнению с другими оценками. В предположении эргодичности изучаемого процесса в качестве оценки корреляционной функции можно принять следующее выражение:

 

где (1)

 

Из-за конечности реализации, что предполагает y(t) = 0 при t < 0 и t > T, при вычислении Kх(t) при конкретном t верхний предел интеграла и нормированный множитель превращаются T-t, т.е.


(2)

При равномерном дискретном задании реализации интервал между отдельными t равен T/n, n—общее число измеренных значений. Тогда t = m·∆t = m·T /n, T-t =(n – m) T /n, а выражение (2) превращается в

 

(3)

 

Эта оценка корреляционной функции является несмещенной, но, к сожалению, несостоятельной. Последнее утверждение чего понять, если учесть, что при m → n в формировании оценки принимает участие всего несколько сомножителей, из-за чего дисперсия оценки (3) не будет стремиться при больших m к нулю каким бы большим не было число n. По этой причине подобная оценка обычно используется при m £ n /5/

Чтобы получить состоятельную оценку корреляционной функции, приходится вводить весовую функцию, которую часто называют окном данных. Смысл подобного преобразования заключается в уменьшении веса значений корреляционной функции при больших m пропорционально числу точек, принимающих участие в формировании этих значений.

Простейший вид весовой функции – это «треугольник»

Λ(m) = , которая обеспечивает линейное уменьшение веса.

 

В этом случае оценка корреляционной функции запишется как

 

(4)


Оценка вида (4), часто называемая усеченной оценкой, будет состоятельной, но смещенной, со смещением (n-m)/n.

При получении оценок взаимных корреляционных функций двух случайных процессов, X(t) и Y(t), к стационарному в указанном выше смысле виду, следует учесть, что функция Kxy(t) не является четной функцией, поэтому она должна быть получена в интервале – T … + T.

На практике используют соотношение K xy(t) = K xy(- t), т.е. учитывают зеркальную симметрию взаимной корреляционной функции. Несмещенные оценки находят на интервале 0…-Т с помощью выражений

 

(5)

(6)

 

Если ввести весовую функцию в треугольник, то выражение (5) и (6) перепишутся в виде

 

(7)

(8)

 

Чтобы из этих выражений сформировать, например взаимную корреляцию функции K xy(t) на интервале – T … + T, необходимо отразить выражение (8), полученное на интервале 0 … -Т относительно оси координат в положение 0…-Т, а выражение (7) оставить без изменений.

 





Реализация задачи

 

Для прослеживания внутригодовых вариаций изменчивости чисел Вольфа и Ар-индекса был взят год максимума солнечной активности 2002 год за прошедший цикл (1997г.-2008г). В приложении (таблица 5) находятся исходные данные к построенным диаграммам №1- №3.

Автокорреляционная функция Ар показывает полугодовые пики, связанные с достижением Землей в ее годичном движении наибольших гелиоцентричный широт в, которые сопровождаются постепенно затухающими всплесками. Как и ожидалось, проявляется 25-27 дневная цикличность.

Как видно из диаграммы №3, четкая цикличность Ар индекса не полностью совпадает с внутригодовыми циклами показателя солнечной активности, т.к. изменчивость индексов Ар больше чем чисел Вольфа.

Между тремя наибольшими положительными пиками в точках 19, 104, 195 имеется периодичность около 90 дней (диаграмма №2). Подобное наблюдается с тремя наибольшими отрицательными пиками в точках 47, 133, 236 (период между ними так же около 90 дней). Исходя из данных фактов следует предположение, что данная периодичность является внутригодовым циклом чисел Вольфа.

Из взаимной корреляционной функции Ар и Rw видна наибольшая взаимосвязь с 27 дневной цикличностью. Исходя из подобного разброса, можно сделать вывод, что некая взаимосвязь между числами Вольфа и Ар-индексом существует, но довольно слабая.

 



Выводы

 

Основной задачей настоящей работы являются статистические оценки автокорреляционных функций Ар и Rw и связи между изменениями солнечной активности и предполагаемыми результатами их воздействий – проявлениями природных процессов на Земле.

Для того, чтобы более детально отобразить характер солнечно-земных связей был рассмотрен год максимума прошедшего цикла, т.е. 2002 год. Как и ожидалось, автокорреляционная функция Ар-индекса выявила 25-27 дневную цикличностью со смещением в 2-5 дня, а также полугодовые пики, связанные с достижением Землей наибольших гелиографичных широт. Автокорреляционная функция чисел Вольфа за данный год показала, что между положительными и отрицательными пиками имеется цикличность примерно равная 90 дням.

Изменчивость процессов, происходящих в биосфере, бесспорно, связана с солнечной активностью. В наше время существуют предположение, что солнечная активность (её минимумы) влияет на физиологию, психологию людей, а как следствие, на все факторы, связанные с человеческой деятельностью.

 



Литература

1. http/www/krugosvet.ru/articles/125/1012579/10125/a4.htm Гелиофизические связи

2.  С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Развитие центра активности. Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с. 194-197.

3. И.П. Дружинин, Н.В. Хомянова. Выбор характеристик солнечной активности.// Солнечная активность и переломы хода природных процессов на Земле. М.: «Наука» - 1969г. – с.13.

4.  В.П Вязыцин. Природа пятен //Курс астрофизики и звездной астрономии том №3 М.: «Мир» — 1964. — с. 61-62.

5.  В.П Вязыцин. Магнитное поле пятен. Общее магнитное поле Солнца..//Курс астрофизики и звездной астрономии том №3 М.: «Мир» — 1964. — с. 57.

6.  Бакулин П.И., Канонович Э.В., Мороз В.И. Общие сведения о Солнце.// Курс общей астрономии. 5-е изд. М.: «Наука» 1983 — с.265.

7. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. М-потоки; межпланетная секторная структура и разрывы. Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с.280-293.

8. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Магнитосферные бури.// Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с.319-322.

9. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Солнце и межпланетные магнитные поля. Солнце как источник межпланетной секторной структуры. // Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с.13.

10. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Магнитное поле Земли. Составляющие магнитного поля. // Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с. 96-99.

11. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Геомагнитные индексы. // Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с. 293-301.

12. А.М. Грецкий,Н.Н. Евсюков. Корреляционный анализ солнечно-земных связей.//Астрофизические приложения методов теории случайных функций. Харьков ХГУ 1988 —с.10-14.

13.  И.П. Дружинин, Н.В. Хомянова.. Солнечная активность и переломы хода природных процессов на Земле. М.: «Наука» - 1969г. – с.323.

 



ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 5


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  


   

 

 

Автокорреляционная функция

Взаимнокорреляционная функция
Ар Rw

m

 

Ар

Rw

Ap и Rw

8 136

0

 

1

1

-0,043418337

8 135

1

 

0,479214

0,891484405

-0,032346353

2 136

2

 

0,2362601

0,75712881

-0,006358507

3 142

3

 

0,2212125

0,603324564

0,037205603

2 118

4

 

0,0964894

0,457647913

0,082522988

2 98

5

 

0,0393132

0,32324094

0,10987131

7 90

6

 

0,0656402

0,207290476

0,117568707

11 100

7

 

0,0039018

0,109998494

0,092385046

2 121

8

 

-0,0375195

0,048297058

0,059495084

19 115

9

 

-0,0351303

0,004253873

0,02682969

27 129

10

 

-0,0524914

-0,010780692

0,001864774

17 129

11

 

-0,0636552

-0,024308911

0,000603082

13 124

12

 

-0,0180339

-0,023297191

0,006025588

8 122

13

 

-0,0913351

-0,015678333

0,022763809

7 104

14

 

-0,1147042

0,011263122

0,036970394

4 87

15

 

-0,0900614

0,045129909

0,055126233

8 74

16

 

-0,0203419

0,089272458

0,071638867

5 86

17

 

0,0410715

0,128538273

0,07249978

14 99

18

 

0,0474759

0,15623411

0,076967666

10 109

19

 

0,0540686

0,162322499

0,05540944

11 118

20

 

0,0754446

0,159601194

0,045723299

6 120

21

 

0,0996992

0,150926147

0,029195898

8 140

22

 

0,0857559

0,138651926

0,014629419

4 115

23

 

0,1812762

0,109614039

0,008907192

10 94

24

 

0,2494436

0,076498445

-0,005239299

8 106

25

 

0,1530436

0,047347525

-0,045942437

8 118

26

 

0,1761347

0,035047614

-0,029064068

7 121

27

 

0,217776

0,031960456

-0,021164192

4 116

28

 

0,0884773

0,030478354

-0,022349424

3 119

29

 

0,0744265

0,020734717

-0,038802115

6 112

30

 

0,12363

0,003535305

-0,087335761

14 113

31

 

0,0044973

-0,012855953

-0,11738497

19 135

32

 

-0,0335014

-0,028683285

-0,109299685

4 159

33

 

0,0684985

-0,047862021

-0,117414507

6 153

34

 

0,0085433

-0,068890926

-0,123895245

23 151

35

 

-0,0375829

-0,084925279

-0,114150682

22 125

36

 

-0,0100632

-0,100522647

-0,119140025

15 104

37

 

-0,063348

-0,096154562

-0,112206678

11 104

38

 

-0,0781112

-0,093039943

-0,092163737

11 110

39

 

-0,0682877

-0,087322278

-0,071548518

9 105

40

 

-0,0587905

-0,099526075

-0,081282005

14 109

41

 

-0,0576537

-0,118081799

-0,041537316

9 110

42

 

-0,0270442

-0,135020862

0,012954569

12 104

43

 

0,0084534

-0,166505443

0,066783526

3 92

44

 

0,0557459

-0,193146244

0,106890041

3 103

45

 

0,0447363

-0,220788931

0,132614053

5 79

46

 

0,0548359

-0,239884132

0,146020753

12 91

47

 

0,0805798

-0,251149379

0,152486723

11 80

48

 

0,0847666

-0,234010116

0,120250916

6 78

49

 

0,0630902

-0,201826605

0,07819627

8 95

50

 

0,1209761

-0,166331819

0,080623072

8 81

51

 

0,0990873

-0,129527758

0,04863746

8 84

52

 

0,0145549

-0,092981477

-0,028102599

4 94

53

 

0,0113397

-0,060652334

-0,044156542

5 99

54

 

0,0024735

-0,031708788

-0,071434715

6 121

55

 

-0,0608464

-0,003848406

-0,085279907

8 123

56

 

-0,0541288

0,021702056

-0,114540308

6 107

57

 

-0,0414586

0,024324856

-0,149752173

25 97

58

 

-0,0696189

0,020426976

-0,186051037

10 109

59

 

-0,0389993

0,022246583

-0,167098137

6 78

60

 

0,0656977

0,008545165

-0,142760838

11 112

61

 

-0,0219932

-0,00733864

-0,096748902

10 114

62

 

-0,0935731

-0,041139369

-0,063192189

21 106

63

 

-0,0614018

-0,067154588

-0,042466642

17 112

64

 

-0,0125294

-0,090177788

-0,009331003

9 93

65

 

-0,0375005

-0,100496957

0,023005533

4 79

66

 

-0,0014797

-0,105168

0,085112459

5 74

67

 

-0,0187064

-0,111633758

0,103032872

9 78

68

 

-0,0718499

-0,119338808

0,116183732

10 103

69

 

-0,0677408

-0,132155164

0,132387748

11 90

70

 

-0,0290101

-0,139219751

0,127473985

5 92

71

 

0,0217804

-0,134610717

0,13211084

3 87

72

 

0,0257696

-0,130858292

0,135095584

5 100

73

 

0,0192042

-0,128915641

0,137508921

3 94

74

 

0,0172377

-0,125149043

0,096499576

2 88

75

 

0,0019482

-0,113245989

0,043337328

14 92

76

 

-0,0085841

-0,099870667

0,025763105

19 76

77

 

0,0111599

-0,078285542

0,024869614

9 85

78

 

0,0218238

-0,047810908

0,039937981

7 95

79

 

0,0147391

-0,008286029

0,018103042

6 93

80

 

0,0176358

0,030317929

0,002735658

13 106

81

 

-0,011677

0,066952439

-0,040115854

45 111

82

 

-0,0526823

0,091704093

-0,087744933

7 109

83

 

0,0336655

0,107460558

-0,080271018

11 101

84

 

0,0627905

0,115806072

-0,097679314

4 115

85

 

-0,0497856

0,109428012

-0,096211809

2 107

86

 

-0,0651392

0,086566567

-0,080303161

5 114

87

 

-0,0385303

0,070373028

-0,044545734

20 111

88

 

-0,0388218

0,045501785

-0,030106111

20 125

89

 

-0,0523814

0,016975028

-0,015378244

18 116

90

 

-0,0177286

-0,003703376

-0,019953549

14 130

91

 

-0,0324916

-0,01375774

-0,052840166

14 126

92

 

-0,0275614

-0,019941712

-0,060901995

5 127

93

 

0,0011895

-0,017907731

-0,058831374

3 127

94

 

0,0241376

-0,007747783

-0,04355538

4 136

95

 

0,0241313

0,01184636

0,001208944

7 138

96

 

0,0043356

0,013464792

0,017315645

2 134

97

 

-0,0193706

0,015457404

0,034599191

3 148

98

 

-0,0214708

0,029523417

0,051956449

5 142

99

 

-0,0018771

0,051929806

0,076098935

15 152

100

 

-0,0142455

0,088650598

0,038783871

16 162

101

 

-0,0376194

0,122096433

-0,002087532

17 144

102

 

-0,0738232

0,142632013

-0,037045322

13 150

103

 

-0,0545084

0,162310984

-0,041888284

6 138

104

 

0,0248139

0,161644831

-0,036964747

7 113

105

 

-0,0424543

0,150911974

-0,019140264

62 94

106

 

-0,0218078

0,12259339

-0,005778694

63 106

107

 

0,056215

0,088849912

0,001749819

62 104

108

 

-0,0318495

0,057137403

-0,019424383

70 102

109

 

-0,0935358

0,039717948

-0,058198503

5 95

110

 

0,0010615

0,02451044

-0,08873203

11 93

111

 

0,0221797

0,018165422

-0,101385106

27 114

112

 

-0,0430894

0,013809296

-0,122796299

7 150

113

 

-0,0428667

0,003870924

-0,136255993

3 147

114

 

-0,0544136

-0,013758803

-0,132356256

3 101

115

 

-0,0437658

-0,026875371

-0,111233047

10 88

116

 

-0,0191289

-0,03483448

-0,072086263

20 71

117

 

-0,0276266

-0,033693959

-0,040042881

9 87

118

 

-0,0380482

-0,015874901

-0,024506919

7 85

119

 

0,0141197

0,009950393

-0,001317955

4 102

120

 

0,02684

0,041080372

0,019788642

5 114

121

 

0,0233023

0,077495903

0,000974991

5 149

122

 

0,0363263

0,09614216

0,031285849

4 166

123

 

0,0626462

0,101572369

0,021754125

3 172

124

 

0,021443

0,094654832

0,003125609

8 149

125

 

-0,0452167

0,066488613

0,001710189

8 157

126

 

-0,0687121

0,034504062

0,022846773

8 142

127

 

-0,0653697

0,005782552

0,041557949

6 126

128

 

-0,0558907

-0,024367996

0,053492583

15 133

129

 

-0,0753275

-0,050213665

0,045497212

49 138

130

 

-0,023204

-0,074709488

0,048391826

15 130

131

 

0,0331099

-0,093543986

0,025367832

8 104

132

 

-0,0013426

-0,103240409

0,001995983

29 76

133

 

-0,0224513

-0,103261669

-0,030834108

12 74

134

 

0,0022782

-0,094203053

-0,053132277

7 84

135

 

-0,0586191

-0,080248301

-0,086838195

5 86

136

 

-0,0699612

-0,05816303

-0,101005253

14 93

137

 

0,0237704

-0,029783146

-0,10494343

11 93

138

 

0,0083415

0,000938142

-0,100070932

10 107

139

 

-0,0045553

0,037386147

-0,085886499

10 121

140

 

0,0550228

0,075229123

-0,099606812

8 137

141

 

0,0307604

0,093319869

-0,095464048

78 136

142

 

0,058634

0,099736019

-0,069626015

2 128

143

 

0,1269622

0,101964797

-0,065461968

4 127

144

 

0,1086436

0,093043486

-0,024429602

7 121

145

 

0,0390211

0,066468681

0,016906625

22 123

146

 

0,036576

0,035110597

0,051793562

9 119

147

 

0,0114217

0,000240565

0,074391877

7 114

148

 

-0,0043813

-0,039380442

0,110156689

6 103

149

 

0,0161049

-0,073966267

0,151432517

3 120

150

 

-0,0086075

-0,090682718

0,168137357

4 124

151

 

-0,0600387

-0,085409657

0,152793168

16 129

152

 

-0,0800478

-0,082960128

0,117816078

10 133

153

 

-0,0738563

-0,075546963

0,07775756

13 150

154

 

0,0026852

-0,06274478

0,052886209

6 126

155

 

-0,0227987

-0,048118738

0,029014333

4 135

156

 

-0,0469697

-0,027205613

0,020459672

5 135

157

 

-0,0502587

-0,014904019

0,008729927

14 127

158

 

-0,0811191

-0,003669209

-0,00532463

8 113

159

 

-0,079125

0,001567337

-0,015782247

14 88

160

 

-0,0522484

0,00900334

-0,025817835

8 68

161

 

-0,0214382

0,028625174

-0,043393361

6 75

162

 

-0,0498675

0,043401897

-0,053873088

7 55

163

 

-0,001672

0,046172013

-0,05878772

4 73

164

 

0,101091

0,049738145

-0,04496468

4 70

165

 

0,1033242

0,042944449

-0,020232412

7 80

166

 

0,1681775

0,042837528

0,000735494

4 60

167

 

0,2343454

0,042432875

0,01056888

10 87

168

 

0,1634896

0,038017309

0,008727169

11 79

169

 

0,0826404

0,033938009

-0,001300209

5 74

170

 

0,1038285

0,028229203

0,029040829

7 57

171

 

0,0847623

0,020166538

0,042583703

6 57

172

 

0,0779898

0,017296323

0,076355645

9 65

173

 

0,0716859

0,01084341

0,102689723

5 74

174

 

-0,0043393

-0,002754294

0,103662051

8 76

175

 

-0,0488913

-0,016183883

0,09920611

5 74

176

 

-0,0462658

-0,031437367

0,098992402

2 66

177

 

-0,0615796

-0,036613428

0,089144894

2 60

178

 

-0,0552991

-0,037438678

0,085297065

5 66

179

 

-0,0305243

-0,03437216

0,068477987

12 72

180

 

-0,0391724

-0,026999212

0,057631655

14 58

181

 

-0,0486296

-0,016321011

0,050783661

5 61

182

 

-0,0128944

-0,005450397

0,064450981

4 80

183

 

-0,0338942

0,00576589

0,07299626

5 82

184

 

-0,0237459

0,01302134

0,065610738

12 88

185

 

-0,0154427

0,019054718

0,042569152

22 75

186

 

-0,0339494

0,023917457

0,014862521

8 66

187

 

0,0195921

0,026091844

0,014032426

8 63

188

 

0,0710448

0,033316945

-0,003929664

12 64

189

 

0,0540186

0,039562129

-0,029883282

7 58

190

 

0,0941402

0,047839698

-0,019606816

5 61

191

 

0,1089652

0,05855156

-0,005164023

19 52

192

 

0,0372673

0,058794635

0,010335995

6 72

193

 

0,0166457

0,07060813

0,029944527

2 78

194

 

0,066014

0,078758582

0,035101752

4 96

195

 

0,0172031

0,094702667

0,024290605

12 99

196

 

0,010791

0,101946194

0,015604852

20 91

197

 

0,0393637

0,08897393

0,013824365

5 92

198

 

0,0232185

0,065556619

0,024070816

10 83

199

 

0,0096718

0,051877807

0,037300295

18 77

200

 

-0,0107769

0,03463118

0,042297022

20 77

201

 

-0,0594354

0,014832443

0,039769665

16 91

202

 

-0,0645327

-0,011868151

0,038648566


double arrow