Прогнозні та фактичні значення часових рядів у липні – листопаді 2007р

Часовий період

Елементи економічного потенціалу аграрного ринку в Україні

Поголів'я ВРХ

Поголів'я свиней

Поголів'я овець та кіз

Значення ряду, тис. гол.

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, тис. гол.

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, тис. гол.

Помил-ка прогно-зу, %

про-гнозні

фак-тичні про-гнозні фак-тичні про-гнозні фак-тичні

Липень

6691,8

6762,7

1,048

8487,9

8445,5

0,502

2074,8

2048,8

1,269

Серпень

6499,1

6672,2

2,594

8530,0

8375,5

1,845

2014,2

2016,0

0,089

Вересень

6388,8

6540,9

2,325

8519,8

8281,7

2,875

1956,8

1966,2

0,478

Жовтень

6305,2

6399,0

1,466

8461,1

8250,8

2,549

1956,2

1908,9

2,478

Листопад

6055,1

6223,6

2,707

8374,6

8096,5

3,435

1867,0

1853,9

0,707

МАРЕ

2,028

2,241

1,004

Часовий період

Внутрішній виробничий потенціал аграрного ринку

Виробництво м’яса усіх видів (у живій вазі)

Виробництво молока

Виробництво яєць

Значення ряду, тис. т

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, тис. т

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, млн. шт.

Помил-ка прогно-зу, %

про-гнозні

фак-тичні

про-гнозні

фак-тичні

про-гнозні

фак-тичні

Липень

184,0

189,6

2,980

1392,7

1364,4

2,074

1272,5

1244,6

2,243

Серпень

213,0

200,9

6,013

1354,8

1277,3

6,067

1246,8

1226,9

1,622

Вересень

216,1

211,4

2,237

1177,1

1109,5

6,093

1049,1

1106,6

5,197

Жовтень

239,5

256,1

6,486

1116,4

997,2

11,953

1080,2

1075,3

0,456

Листопад

280,6

266,2

5,398

835,2

827,4

0,943

959,1

984,0

2,534

МАРЕ

4,623

5,426

2,411

Часовий період

Середньомісячні ціни на окремі споживчі товари

Худоба та птиця (у живій вазі)

Молоко та молочні продукти

Яйця

Значення ряду, грн./т

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, грн./т

Помил-ка прогно-зу, %

Значення ряду, грн./тис. шт.

Помил-ка прогно-зу, %

про-гнозні

фак-тичні

про-гнозні

фак-тичні

про-гнозні

фак-тичні

Липень

6434,0

6068,1

6,031

1539,7

1471,2

4,654

265,9

288,4

7,809

Серпень

6767,5

7011,5

3,480

1557,3

1573,5

1,028

257,2

257,0

0,094

Вересень

6765,4

7536,2

10,228

1721,8

1777,1

3,112

274,8

311,0

11,631

Жовтень

6744,9

6720,1

0,369

1678,4

2032,2

17,410

341,7

361,0

5,357

Листопад

6947,9

6995,6

0,682

1741,9

2191,1

20,499

323,2

360,0

10,214

МАРЕ

4,158

9,341

7,021

                     

 

Для визначення міри точності отриманого прогнозу використано статистичну оцінку МАРЕ , де  – прогнозне значення часового ряду у t -му періоді.

На рис. 4 наведено вихідні, відновлені та прогнозні значення виробництва м’яса усіх видів у живій вазі в Україні на останні 6 місяців 2007 р. на базі відновленого ряду для 12 головних компонент.

 

Рис. 4. Прогноз виробництва м’яса усіх видів (у живій вазі) в Україні на друге півріччя 2007 р. з базою прогнозування 78 місяців.

 

Проведене дослідження дозволяє стверджувати, що метод аналізу сингулярного спектру дає адекватні оцінки щодо прогнозу показників кон'юнктури ринку.

При прогнозуванні кон’юнктури аграрного ринку особливу увагу слід приділити з’ясуванню закономірностей одночасних змін взаємопов’язаних рядів, таких як обсяги пропозиції та ціни. Для цього метод одномірного SSA розширено на випадок декількох часових рядів, що передбачає їх одночасне розкладання на подібні компоненти.



ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі здійснено теоретичне узагальнення та висунуто нові пропозиції щодо формування методологічних засад статистичного прогнозування кон’юнктури аграрного ринку в Україні. Це дозволило сформувати теоретичні та науково-практичні висновки, що відображають вирішення завдань дослідження відповідно до поставленої мети:

1. Вивчення еволюції поняття “кон’юнктура ринку” та узагальнення теоретичних визначень цього поняття дозволило здійснити його операціоналізацію. Кон’юнктура ринку, окрім поточної ситуації на ринку, включає систему взаємозалежних факторів, що зумовлюють динамічне функціонування ринку та діють з певною періодичністю.

2. Аналіз основних особливостей українського агроринку та розроблені методологічні положення дозволили сформулювати комплекс взаємопов’язаних напрямів дослідження кон’юнктури національного аграрного ринку, обґрунтувати вибір методів статистичного аналізу та визначити систему статистичних показників для його здійснення.

Дослідження такої особливості аграрного потенціалу, як біовиробничий характер його відтворення, дозволило зробити висновок про те, що економічний, внутрішній виробничий потенціал та ціни є специфічними акумулюючими показниками, аналіз динаміки яких дозволяє робити прогнозні оцінки кон’юнктури національного аграрного ринку.

3. На основі вдосконалення концептуального підходу до комплексної диференціації і ранжування економічного та внутрішнього виробничого потенціалу аграрного ринку виокремлені однорідні регіональні зони України.

Запропонована методика групування і ранжування регіонів України дає змогу спеціалістам галузі передбачати можливість дефіциту ресурсів у деяких областях і надлишку в інших, вживати дієвих заходів щодо їхнього зрівноваження, точніше прогнозувати напрями розвитку аграрних регіональних ринків, а також запропонувати статистичне забезпечення для прийняття управлінських рішень щодо їх державного регулювання.

4. Дослідження факторів формування попиту на свинину та яловичину, проведене шляхом модифікації моделі Д.Л. Медоуза та адаптації її до вітчизняних умов, довело нерівномірність приросту споживання м'яса в Україні при зростанні доходів населення та дозволило оцінити граничний рівень доходів, за яким спостерігається граничний рівень попиту на свинину та яловичину, що відображає насичення споживача.

Модифіковану імітаційну модель Д.Л. Медоуза, що розглядає весь цикл виробництва продукту від витрат на корми до споживання готової продукції населенням, доцільно використовувати для оперативного дослідження кон'юнктури ринків свинини та яловичини, а також для аналізу взаємозв'язків між компонентами ринку тваринницької продукції.

5. Проведений статистичній аналіз сукупної пропозиції на регіональному аграрному ринку свідчить про те, що розвиток сільського господарства у Харківській області має екстенсивний характер, а аграрний сектор області спрямований на розвиток тваринництва для виробництва молока та молочних продуктів і на оброблення землі для вирощування зернових та олійних культур.

6. Побудована модель взаємовпливу факторів утворення кон’юнктури аграрного ринку України з використанням факторного аналізу (методу головних компонент) дає можливість сформувати напрями аграрної політики держави з урахуванням системи передбачених факторів, ранжованих за ступенем їхньої значущості та впливу на ринкові коливання.

7. Проведене дослідження динаміки елементів економічного, внутрішнього виробничого потенціалу та цін продукції аграрного ринку в Україні і розрахований внесок складових відповідних часових рядів, що характеризують кон’юнктуру, свідчать про наявність у кожному ряді періодичних складових – циклічної та сезонних.

8. В результаті проведеного аналізу сингулярного спектру часових рядів запропоновано і апробовано методику моделювання і прогнозування виробничого потенціалу аграрного ринку та обсягів виробництва основних видів сільськогосподарських ресурсів в Україні. Розрахована статистична оцінка адекватності й прогностичних властивостей отриманих моделей дозволила обґрунтувати висновок про те, що при короткостроковому прогнозуванні кон’юнктури аграрного ринку високий рівень достовірності прогнозу можна отримати, застосовуючи метод “Гусениця” майже для всіх часових рядів.

9. Проведення багатоваріантних розрахунків відновлення значень часових рядів дозволяє обґрунтувати висновок про те, що при дослідженні кон’юнктури аграрного ринку взаємопов’язані ряди (наприклад, обсяги реалізації продукції та відповідні їм ціни) доцільно прогнозувати з використанням методів аналізу багатомірних часових рядів: MSSA (Multi-Channel SSA), E-EOFs (Extended Empirical Orthogonal Functions) або комплексного SSA (CSSA), якщо вихідні ряди мають схожу структуру, тобто мають періодичну компоненту з тим самим періодом.

Проведене дослідження ілюструє ефективність комплексного використання методів спектрального аналізу часових рядів та методу імітаційного моделювання при прогнозуванні кон’юнктури сучасного аграрного ринку в Україні.

10. У процесі проведеного дослідження розглянуто просту спеціальну кон’юнктуру аграрного ринку в Україні. Доведено, що її можна визначити як кон’юнктуру з короткими хвилями. Великий вплив на ринкові коливання мають сезонні періодики, переважно річні, піврічні та тримісячні.

Комплексний аналіз прогнозу динаміки елементів економічного потенціалу (прогнозується його зменшення), внутрішнього виробничого потенціалу (збільшиться виробництво м’яса, скоротиться виробництво молока, молочних продуктів та яєць) та цін (стрімке зростання) свідчить про суттєве погіршення кон’юнктури аграрного ринку в Україні.

11. В ході проведеного прогнозування кон’юнктури агроринку України за запропонованою методикою та рекомендованими напрямами дослідження національного агроринку було виявлено, що в процесі удосконалення українського агроринку основним ключовим напрямом має стати розроблення стратегії розвитку АПК та його окремих підприємств на базі постійного аналізу факторів утворення кон’юнктури та короткострокового прогнозу кон’юнктури національного аграрного ринку.




Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: