Тема «Методы обобщения статистической информации»

1 2 3 4

Практическое занятие № 2

«сводка и группировка данных»

Время на выполнение: 2 часа

Цель работы: обработка данных статистического наблюдения.

Задачи работы:

1. Построить ряд распределения и статистическую группировку.

2. Построить и проанализировать статистические таблицы и графики.

Обеспечение: методическое пособие, учебные пособия, калькулятор, мультимедийное оборудование.

Основные понятия:

Понятие о статистической сводке и ее задачи. Программа сводки.

Организация сводки. Общее понятие о ее технике.

Группировка. Виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.

Группировочный признак.

Ряды распределения, их виды.

Графическое изображение рядов распределения.

Краткие теоретические сведения:

Статистической сводкой называется научная обработка материалов статистического наблюдения для получения обобщающих характеристик изучаемого объекта.

Важно уяснить, что статистическая сводка проводится по программе, основанием которой является перечень групп, распределяющих совокупность и состав показателей, подлежащих изучению.

Статистическая группировка имеет большое научное и практическое значение. С помощью группировок выделяют основные темы изучаемых явлений, выясняют состав совокупности и происшедшие с ней структурные изменения.

Для понятия сущности задач и видов группировок следует правильно сделать выбор группировочного признака.

Группировочными признаками называют признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала.

Признаки могут иметь количественное выражение (количественные), и качественное (атрибутивные).

Рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному изменяющемуся признаку. Ряды бывают атрибутивные и вариационные. Атрибутивные ряды построены по качественному признаку.

Вариационные ряды построены по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из 2-х элементов; вариантов и частот. Вариантами называют значения признака. Частоты показывают, как часто встречается данный признак (варианты) в данном ряду распределения. Количественный признак в вариационном ряду может принимать целое значение (дискретный, вариационный ряд) или находится в определенном интервале (интервальный вариационный ряд).

Дискретные вариационные ряды графически изображают в виде полигона, а интервальные - в виде гистограммы.

Задание №1.

1. Применяя к исходным данным метод аналитической группировки, выявите характер зависимости выпуска продукции на одно предприятие от величины ОПФ. При группировке по факторному признаку образуйте 4 группы предприятий с равными интервалами. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, среднегодовой стоимостью ОПФ, продукцией за отчетный период, по группе на одно предприятие и в целом по предприятию.

2. Постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав четыре группы с равными интервалами.

Номер предприятия	Стоимость ОПФ, млн. руб.	Продукция за отчетный период, млн. руб,
1	5,1	8,4
2	5,8	8,9
3	7,2	9,7
4	11,0	13,0
5	4,2	7,8
6	4,4	7,7
7	5,2	8,4
8	5,8	8,9
9	8,4	10,8
10	6,2	9,2
11	2,4	5,4
12	3,7	7,4
13	4,2	7,6
14	4,9	8,1
15	5,7	8,6
16	8,0	10,1
17	5,0	8,1
18	2,6	6,5
19	3,4	7,2
20	4,2	7,4

Решения заданий запишите в рабочую тетрадь и сдайте преподавателю.

Тема «Абсолютные и относительные величины»

Практическое занятие № 3

«Определение Абсолютных и относительных показателей»

Время на выполнение: 2 часа

Цель работы: определение абсолютных и относительных величин.

Задачи работы:

Рассчитать абсолютные и относительные величины. Сформулировать выводы.

Обеспечение: методическое пособие, учебные пособия, калькулятор, мультимедийное оборудование.

Основные понятия:

Обобщающие показатели в статистике

Абсолютные статистические величины: их значение, виды, единицы измерения.

Относительные величины и формы их выражения. Виды относительных величин

Краткие теоретические сведения:

В процессе статистического наблюдения сообщаются количественные сведения об общественных явлениях, выраженные в абсолютных величинах. Абсолютные величины могут быть выражены в различных единицах измерений.

Относительные величины есть производные показателей от абсолютных величин. Относительные величины представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой. Абсолютный показатель, находящийся в числителе, называют текущим или сравниваемым. Показатель, находящийся в знаменателе, называют основанием или базой сравнения.

Виды относительных показателей:

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

Текущий показатель

ОПД = —————————— х 100 %

Базисный показатель

2. Относительный показатель плана представляет собой отношение планируемого уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и достигнутого уровня этого же процесса или явления в прошлом.

Показатель, планируемый на (i +1) период

ОПП = ——————————————————— х 100 %

Показатель, достигнутый в i периоде

3. Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей, исследуемого объекта и их целого:

Показатель, характеризующий часть совокупности

ОПС = ————————————————————— х 100 %

Показатель по всей совокупности в целом

4. Относительный показатель сравнения представления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны):

Показатель, характеризующий объект А

ОПС р. = -------------------------------------------------

Показатель, характеризующий объект В

Задание №1

Определите ОПРП товарооборота по группам товаров и в целом по магазину на основе данных (тыс. руб.).

Наименование отделов группы товаров	Плановый товарооборот	Фактический товарооборот
Гастрономический	25.000	30.000
Бакалейный	30.000	33.000
Вино-водочный	15.000	18.000

Задание №2.

Группа товаров	Плановая структура	Фактическая структура
А	312	330
Б	920	900
В	2500	3100
Г	800	800
Итого:	4532	5130

Вычислите плановую и фактическую структуру товарооборота по данным (тыс. руб.):

Задание №3.

На заводе на начало текущего года по списку числится 2.100 человек, а административно-управленческого персонала -150 человек.

Найти соотношение между численностью рабочих и численностью административно-управленческого персонала.

Задание №4.

Вычислите относительные показатели структуры внешнеторгового оборота России со странами СНГ по кварталам. Сделать выводы.

Внешнеторговый оборот	IV квартал 2001 г.	I квартал 2002 г.
Экспорт (млн. долларов)	12000	10000
Импорт (млн. долларов)	7000	6000

Решения заданий запишите в рабочую тетрадь и сдайте преподавателю.

Тема «Средние величины и показатели вариации»

Практическое занятие № 4

«Определение средних величин»

Время на выполнение: 2 часа

Цель работы: определение средних величин.

Задачи работы:

Определить формулу и рассчитать средние величины. Сформулировать выводы.

Обеспечение: методическое пособие, учебные пособия, калькулятор, мультимедийное оборудование.

Основные понятия:

Средние величины в статистике, их сущность.

Виды средних величин: средняя арифметическая (простая и взвешенная), средняя гармоническая (простая и взвешенная), средняя хронологическая. Условия их применения.

Краткие теоретические сведения:

Обобщающими характеристиками различных сторон хозяйственной деятельности являются величины. Обязательным условием применения средних величин - это качественная однородность всех единиц совокупности в отношении изучаемых признаков.

Применяя различные виды средних величин важно разобраться, что их применение зависит от поставленных задач и характера исходных данных, при этом необходимо правильно определить частоты в вариационных рядах.

Средняя арифметическая исчисляется в тех случаях, когда объем определяемого признака как сумма его значений отдельных единиц совокупности. В зависимости от характера исходных данных определяют: среднюю арифметическую простую, среднюю арифметическую взвешенную.

Если признак, по которому определяется среднее значение, (варианты), входит в состав весов (частот) в качестве одного из сомножителей, применяется средняя гармоническая величина.

1. Средняя арифметическая простая:

х₁+ х₂+... + х_nS х_i

Х= ------------------------- = ---------;

n n

х - значение признаков;

n - количество признаков, которое встречается в совокупности.

2. Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда признак может, повторяться несколько раз:

S х₁* Fi х₁* F₁+ х₂* F_{2 +}... х_n *F_n

Х = ------------- = -------------------------------------;

S Fi F₁+ F_{2 +}... F_n

х - значение признаков;

f – частота, количество раз, когда этот признак встречается в совокупности.

3. Средняя гармоническая.

S Wi

х = ----;

S Wi

W- общее значение признака.

Задание №1.

Определите вид средней величины и сделайте расчеты среднего отклонения размера веса от номинала в г., приходящегося на 1 пряник.

Отклонение веса от номинала, г	Число пряников, шт
0-20	6
20-40	15
40-60	30
60-80	51
80-100	48
100-120	5
Итого:	155

Сформулируйте выводы.

Решения заданий запишите в рабочую тетрадь и сдайте преподавателю.

Задание №2.

Определите моду и медиану.

Стаж, лет	5	6	7	8	9	10
Число сотрудников сотрудников	43	32	25	13	10	7

Сформулируйте выводы.

Практическое занятие № 5

«Определение показателей вариации»

Время на выполнение: 2 часа

Цель работы: определение показателей вариации.

Задачи работы:

Рассчитать показатели вариации. Сформулировать выводы.

Обеспечение: методическое пособие, учебные пособия, калькулятор, мультимедийное оборудование.

Основные понятия:

Показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации.

Краткие теоретические сведения:

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

§ размах вариации

§ среднее линейное отклонение

§ дисперсию

§ среднее квадратическое отклонение

1. Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

2. Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее линейное отклонение простое:

Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

3. Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия простая:

Дисперсия взвешенная:

4. Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической.

Задание №1.

Произведите расчет показателей вариации для группы предприятий по стоимости ОПФ: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации.

Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн. руб.	4-16	16-18	18-20	20-22	22-24
Число предприятий	2	6	10	4	3

Сформулируйте выводы.

Решения заданий запишите в рабочую тетрадь и сдайте преподавателю.

Тема «Ряды динамики»

Практическое занятие № 8

«Определение показателей динамики»

Время на выполнение: 2 часа

Цель работы: определение показателей и анализ динамики рассматриваемого явления.

Задачи работы:

Определить показатели динамики цепным и базисным методом. Сформулировать выводы.

Обеспечение: методическое пособие, учебные пособия, калькулятор, мультимедийное оборудование.

Основные понятия:

Статистические ряды динамики. Виды динамических рядов.

Показатели ряда динамики: уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1 % прироста.

Средний уровень ряда.

Краткие теоретические сведения:

Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:К - темпы роста, - абсолютные приросты, - темпы прироста. Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем: , либо как базисные, когда все уровни ряд сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения:. Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов. Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения: цепной абсолютный прирост ; базисный абсолютный прирост . Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста. Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.Базисные темпы прироста: .Цепные темпы прироста: , где и - абсолютный базисный или цепной прирост; - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения базисных абсолютных приростов; - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.Существует связь между темпами роста и прироста: К = К - 1 или К = К - 100 % (если темпы роста определены в процентах).Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель - абсолютное значение одного процента прироста:

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными периодами (интервалами времени):

Моментный ряд с равными интервалами между датами:_.

Моментный ряд с неравными интервалами между датами:

где - уровни ряда,- интервал времени, п - число периодов.

Задание №1.

Определите показатели динамики выпуска продукции в 1990 -1994 г. базисным методом: средний уровень ряда; темп роста; темп прироста; абсолютный прирост; абсолютное значение 1 % прироста.