Расчет экстенсивных показателей

Экстенсивные коэффициенты   характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес) и выражаются, как правило, в процентах или дробях.

       При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, значительно реже они вычисляются в промилле или в долях единицы.

       Методика вычисления экстенсивных коэффициентов проста. Например, в 2015 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило 205 случаев, в том числе 72 случая бронхита. Составляем пропорцию:

 205 - 100

 72 - х           

 т.е. удельный вес больных          число больных определенной нозологией         

     определенной нозологией = ------------------------------------------------------.               

в общем количестве больных               число всех больных

  В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в практике работы санитарно-противоэпидемической службы и в санитарной статистике, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; состав санитарно-гигиенических исследований по видам анализов; структуру эпидемиологических обследований, сделанных врачами СЭС, по видам инфекционных заболеваний.

Необходимо предостеречь от попыток на основании экстенсивных коэффициентов, которые отражают только структуру той или иной совокупности, судить о частоте изучаемого явления. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и вычислить интенсивные коэффициенты.

Необходимые условия для расчета коэффициентов, используемых в эпидемилогии

1. Не следует делать выводы об изменении частоты явлений, основанные на коэффициентах структуры. Правильное заключение позволяют сделать только интенсивные коэффициенты.

2. Не следует производить складывание или вычитание статистических коэффициентов, вычисленных из совокупностей неодинаковой численности, так как это может привести к грубым ошибкам.

3. Следует правильно выбирать основание для коэффициента (например, коэффициент смертности женщин следует вычислять по отношению к числу женского, а не к числу всего населения; коэффициент летальности при гриппозной пневмонии вычисляется по отношению к больным, имевшим это осложнение, а не ко всем случаям гриппа вообще и т.д.)

4. Следует учитывать фактор времени и не сравнивать коэффициенты, вычисленные за различные периоды времени, что также может привести к ошибочным заключениям. 

  30. Аналитические методы исследования

Исследования типа кейс(случай)-контроль (см. слайды 1-5)и  когортные исследования (см. слайды 6-10)

Оценка гипотез о факторах риска; определение направлений профилактики в соответствии с факторами риска.