Расчет интенсивных показателей

Структура эпидемиологического анализа.

Описательно-оценочные методы.

Определение проблем медицины и профилактики по нозологическим формам болезней, а в отношении отдельных болезней – по территориям, группам населения и времени;формулирование гипотез о факторах риска.

Аналитические методы.

Исследования типа кейс(случай)-контроль и когортные исследования

Оценка гипотез о факторах риска; определение направлений профилактики в соответствии с факторами риска

Экспериментальные методы. Рандомизированные исследования и полевые испытания

Доказательство гипотез; количественная оценка эффективности средств и методов профилактики; построение и оценка новых научных гипотез.

Моделирование. Графическое.Математическое. Физическое

 

Моделирование в эпидемиологии.

 

Перенос знаний, полученных при изучении модели, на оригинал

Физическое моделирование

Примером моделирования и создания физических субстанциональных моделей может быть изучение новых методов и форм оказания медицинской помощи и медицинского обеспечения путем сопоставления результатов деятельности двух медицинских учреждений (групп учреждений), в одном из которых были введены новые методы или формы работы медицинского персонала

Математическое моделирование

Статистический (математический)метод предназначен для изучения количественной стороны массовых явлений и применяется в эпидемиологии для количественного изучения заболеваемости населения, деятельности медицинских учреждений, эффективности проводимых профилактических и противоэпидемических мероприятий.

Графическое моделирование

Графическое изображение может служить не только для иллюстрации и демонстрации результатов исследований, но и целям графического анализа. Графические изображения могут выступать как модели эпидемического процесса, в которых результаты многочисленных измерений, проведенных за какой-то отрезок времени (за месяц, год, десятилетие), оказываются зафиксированными в определенной системе

Понятие фактора и группы риска в эпидемиологических исследованиях

Эпидемиология изучает причины возникновения болезни на уровне популяции. Если у врачей-клиницистов вырабатывается клинический тип мышления (Что, где, когда и как болит у конкретного больного?), то у эпидемиолога следующая цепь мышления (Что, где, когда и как болит у популяции населения?).

Эпидемиологический метод – это совокупность методических приемов, основанная на анализе особенностей распределения заболеваний в пространстве и времени и предназначена для выявления проблем профилактики, причин, условий (факторов риска) и механизмов формирования заболеваемости с целью обоснования мероприятий по профилактике заболеваний и оценки их эффективности.На основании ответа на вопрос кто болеет (группа риска), где болеют (территория риска), когда болеют (время риска), формируется ответ на основной вопрос эпидемиологии – почему болеют.

Исследование типа кейс-контроль.

Слайд 1-3

Достоинства и недостатки исследования типа кейс-контроль.

 

Слайд 4-5

Когортное исследование. 

Слайд 6- 8

Достоинства и недостатки когортного исследования   

Слайд 9-10

Понятие контроля в исследованиях типа кейс-контроль и когортных исследованиях.

Слайд 11

Источники информации для проведения когортных исследований и исследований типа кейс-контроль.

 

Слайд 12

 

Рандоминизированные исследования. Достоинства и недостатки.

Слайд 13-17

См. презентацию «Скрининг залчники»

13., 14, 15, 16, 31 - см. презентацию «Коэффициенты встречаемости заочники »В 13- м вопросе просто просуммировать кратко 14-16 вопросы.

См. презентацию Расчет относительного риска

Доверительные интервалы для расчета ОР

Для расчета доверительных интервалов при  расчете коэффициентов встречаемости используются формулы (см. презентацию коэффициенты встречаемости), так как ввиду того, что эпидемиология рассматривает популяцию как объект исследования, принимается, что процесс изменяется по Гауссовому (нормальному) распределению. Доверительные же интервалы для расчета ОР используют логарифм иди экспоненту, т.е. распределение не будет Гауссовым. Поэтому ДИ при расчете ОР не являются симметричными. См. презентацию «Расчет ОР).

См презентацию «атрибутивный риск заочники».

См. презентацию КОЭР

Расчет интенсивных показателей

Как было отмечено выше, статистические коэффициенты характеризуют признак, встретившийся только у некоторой части статистического коллектива и используются для измерения качественных признаков. Относительные величины (статистические коэффициенты), получаемые из соотношения двух сраниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-то круглое число (100,1000, 10000, 100000 и т.д.) В результате полученные коэффициенты приобретают соответственно форму «процентов», «промилле», «продецимилле», просантимилле» и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем большее числовое основание следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться. Различают интенсивные и экстенсивные коэффициенты.

Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно связано. При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая - явление (например, больные и умершие из их числа; женщины детородного возраста и родившиеся у них дети и т.д.).

    В демографической и санитарной статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете коэффициентов к нему относят то или иное явление, например число рождений за год на 1000 населения (коэффициент рождаемости); число смертей за год на 1000 населения (коэффициент смертности); разность между числами рождений и смертей за год на 1000 населения (коэффициент прироста) и т.д. При вычислении коэффициента детской смертности средой является количество новорожденных и к нему относится число умерших детей в возрасте до 1 года. Если вычисляется коэффициент летальности при туберкулезе, то средой будут все больные туберкулезом, а явлением - умершие от туберкулеза.

интенсивный пока-    число заболеваний (число смертельных исходов)

  затель заболеваемости = ---------------------------------------------------------------.                

  или смертности                 средняя численность населения