double arrow

Статистический анализ


 

Не останавливаясь на теоретических вопросах статистического анализа, который подробно представлен в учебном пособии [2], более основательно изучим команды статистического анализа. Статистическое описание одномерной выборки приводится в пособии [3]. Текст взят из данной работы.

Для проведения статистического описания числовых величин нужно выбрать пункт меню Describle/Numeric Data/One-Variable Analysis, после чего появляется стандартный диалог программы, предназначенный для выбора анализируемых данных (рисунок 14).

 

 

Рисунок 14 – Окно статистического анализа (команда Describle/Numeric Data/One-Variable Analysis)

 

Поскольку этот диалог (с небольшими модификациями) появляется в программе при проведении большинства видов статистического анализа, остановимся на его описании подробнее.

Диалог выбора данных состоит из одного списка, двух строк ввода и пяти кнопок. В списке левой части диалога перечислены поля (столбцы) таблицы данных, доступные для статистического анализа. Справа вверху находится строка ввода «Data», в которую помещается имя поля, данные из которого будут проанализированы. Имя поля можно задать вручную или выбрать из списка указателем курсора и нажать кнопку «Выбор переменной». Строка «Select», расположенная ниже, позволяет произвести отбор данных по определенному условию. Например, условие № 7 > 0 говорит о том, что будут анализироваться данные из поля, указанного в строке «Data», у которых в поле № 7 стоит значение больше нуля.




После нажатия кнопки «ОК» появится окно результата (статистические показатели). Для изменения списка необходимо активировать кнопку – «Tabuler Options». В появившемся диалоге, который показан на рисунке 15, присутствует семь различных переключателей.

 

Рисунок 15 – Окно статистического выбора (команда «Tabuler Оptions»)  

При этом отмечен пункт Analysis Summary, что и обеспечивает вычисление основных статистик. При выборе пункта Summary Statistics будут рассчитаны статистические показатели, приведенные в таблице 1.

 

Таблица 1 – Статистические показатели (основной список)

 

Статистические показатели Перевод
Summary Statistics Описательные статистики
Count Объем выборки
Average Выборочное среднее
Variance Выборочная дисперсия
Standard deviation Среднеквадратическое отклонение
Minimum Минимум
Maximum Максимум
Stnd. skewness Нормированный коэффициент асимметрии
Stnd. kurtosis Нормированный коэффициент эксцесса
Sum Сумма

 

При выборе пункта «Percentiles» (рисунок 15) вычисляются процентили (квантили) для указанных пользователей процентов. По умолчанию рассчитываются процентили для 1; 5; 10; 25; 50; 75; 90; 95; 99 %. При выборе пункта «Frequency Tabulation» строится таблица группировки данных (более подробно ниже). При выборе пункта «Confidence Intervals» будут рассчитаны доверительные интервалы для среднего и среднеквадратического отклонения с заданной доверительной вероятностью.



При выборе пункта «Hypothesis test» проверяются гипотезы (на заданном уровне значимости) о равенстве среднего различным значениям, которые может задать исследователь.

С целью вычисления дополнительных статистик необходимо нажатием правой кнопки мыши активизировать команду Pane Options (рисунок 16) и выбрать перечень дополнительных статистик (таблица 2).

 

Таблица 2 – Статистические показатели (дополнительный список)

 

Статистические показатели Перевод
Summary Statistics Описательные статистики
Median Медиана
Mode Мода
Geometric mean Геометрическое среднее
Std. Error Стандартная ошибка
Range Размах
Lower quartile Нижний квартиль
Upper quartile Верхний квартиль
Interquar. Range Межквартильный размах
Skewness Коэффициент асимметрии
Kurtosis Коэффициент эксцесса
Coeff. of var Коэффициент вариации

 

Рисунок 16– Окно выбора статистик (команда «Pane Options»)

Группировка данных

 

Представленная процедура имеет большое значение при сборе и изображении исходных данных (снижает трудоемкость). Поэтому в лесном хозяйстве очень часто используются сгруппированные ряды (границы классов, середины классов, частоты), например пересчет деревьев, учет подроста и т.д.

Построение графика можно активировать кнопкой пиктограммы или команды (Plot\Exploratory Plots\Frequency Histogram). С помощью опции «Pone Options» можно менять число классов, тип диаграммы – полигон или гистограмму и т.д.



В опции One – Variable Analysis при активации пиктограммы - «Tabular Options» получаем таблицу группировки. Количество классов можно менять.

Пояснение к таблице:

Class – класс;

Lower Limit – нижняя граница класса;

Upper Limit – верхняя граница класса;

Midpoint – середина класса;

Frequency – частота;

Relative Frequency – относительная частота;

Cumulative Frequency – накопленная частота.

 







Сейчас читают про: