Каждая модель создается для конкретной цели и, следовательно, уникальна. Однако наличие общих черт позволяет сгруппировать все их многообразие в отдельные классы, что облегчает их разработку и изучение. В теории рассматривается много признаков классификации, и их количество не установилось. Тем не менее, наиболее актуальны следующие признаки классификации:
характер моделируемой стороны объекта;
характер процессов, протекающих в объекте;
способ реализации модели.
1.2.1. Классификация моделей и моделирования по признаку "характер моделируемой стороны объекта"
В соответствии с этим признаком модели могут быть:
функциональными (кибернетическими);
структурными;
Функциональные модели отображают только поведение, функцию моделируемого объекта. В этом случае моделируемый объект рассматривается как "черный ящик", имеющий входы и выходы. Физическая сущность объекта, природа протекающих в нем процессов, структура объекта остаются вне внимания исследователя, хотя бы потому, что неизвестны. При функциональном моделировании эксперимент состоит в наблюдении за выходом моделируемого объекта при искусственном или естественном изменении входных воздействий. По этим данным и строится модель поведения в виде некоторой математической функции.
|
|
Компьютерная шахматная программа - функциональная модель работы человеческого мозга при игре в шахматы.
Структурное моделирование - это создание и исследование модели, структура которой (элементы и связи) подобна структуре моделируемого объекта. Как мы выяснили ранее, подобие устанавливается не вообще, а относительно цели исследования. Поэтому она может быть описана на разных уровнях рассмотрения. Наиболее общее описание структуры - это топологическое описание с помощью теории графов.
Учение войск - структурная модель вида боевых действий.
Познание носит характер перехода от функциональной к структурной модели. Именно тут скрыт субъект-объектный переход и преодоление Кантианской границы Вещи-В-Себе
1.2.2. Классификация моделей и моделирования по признаку "характер процессов, протекающих в объекте"
По этому признаку модели могут быть:
Детерминированными или стохастическими,
Детерминированные модели отображают процессы, в которых отсутствуют случайные воздействия.
Стохастические модели отображают вероятностные процессы и события.