Алгоритм выполнения заданий 1 страница

date image 2020-05-21
views image 396
Поделись с друзьями: 
123

Задание

1. Изучить использование биноминального критерия

2. Следуя алгоритму решить 3 задания, используя биноминальный критерий, сформулируйте гипотезы и напишите выводы.

3. Задание 1 представлено как ПРИМЕР РЕШЕНИЯ!

4. На стр 11 данного документа представлено «Домашнее занятие». Решить представленные 4 задания по указанному в Практическом занятии алгоритму, используя биноминальный критерий.

5. Предварительно оцените возможность использование биноминального критерия в решении 4х заданий. В выборе критерия ориентируетесь на таблицу 1 «Выбор критерия для сопоставления», где n-количество испытуемых. Ответ обоснуйте.

Практическое занятие

Цель задания. Оценка достоверности различия в значениях исследуемых признаков

Аппаратура. Персональный компьютер.

Математическое обеспечение. Операционная система WINDOWS-95 и пакет EXCEL 7.0.

Теоретическое обеспечение.

1. Статистические гипотезы

2. Биноминальный критерий.

3. Интерпретация результатов

Алгоритм выполнения заданий

1. Сформулировать гипотезы ( в тетради )

2. Решить задание ( в таблице EXCEL )

3. Написать вывод (заключение) ( в тетради)

 

Таблица 1

Выбор критерия для сопоставления эмпирической частоты с теоретической при разных вероятностях исследуемого эффекта и разных гипотезах.

Заданные вероятности Н1: fэмп достоверно выше fтеор Н1: fэмп достоверно ниже fтеор
P < 0,50 m    для 2 £ n £ 50 c2      для  n ³ 30
P = 0,50 m  для 5 £ n £ 300 G  для 5 £ n £ 300
P > 0,50 c2         для n ³ 30 m  для 2 £ n £ 50

Биномиальный критерий m  предназначен для сопоставления частоты встречаемости какого-либо эффекта с теоретической или заданной частотой. Он применяется в случаях, когда обследована одна выборка.

Гипотезы:

Н0: Частота встречаемости данного эффекта в обследованной выборке не превышает теоретической (заданной, ожидаемой, предполагаемой) частоты.

Н1: Частота встречаемости данного эффекта в обследованной выборке превышает теоретическую (заданную, ожидаемую, предполагаемую) частоту.

АЛГОРИТМ п рименения биномиального критерия m

1. Определить теоретическую частоту встречаемости эффекта по формуле: fтеор = n×p, где n – количество наблюдений в обследованной выборке, р – заданная вероятность исследуемого эффекта.

2. По соотношению эмпирической и теоретической частот и заданной вероятности р определить, к какой ячейке таблицы 5.6 относится данный случай сопоставления. Если биномиальный критерий оказывается неприменимым, использовать тот критерий, который указан в соответствующей ячейке таблицы 5.6.

3. Если критерий m применим, то определить критические значения по данным n и р.

4. Эмпирическую частоту встречаемости эффекта в обследованной выборке считать значением критерия: mэмп = fэмп.

5. Если mэмп превышает критические значения, это означает, что эмпирическая частота достоверно превышает частоту, соответствующую заданной вероятности.

Задание 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ. В тренинге профессиональных наблюдателей допускается, чтобы наблюдатель ошибался в оценке возраста ребенка не более чем на один год (в обе стороны). Наблюдатель допускается к работе, если он совершает не более 15% ошибок, превышающих отклонение в один год. Наблюдатель Д допустил 8 ошибок в 45 попытках. Достоверно ли отличается этот результат от контрольной величины?

Сформулируем гипотезы.

Н0: Количество ошибок у наблюдателя Д не больше, чем это предусмотрено заданной величиной.

Н1: Количество ошибок у наблюдателя Д больше, чем это предусмотрено заданной величиной.

       Найдем частоту допустимых ошибок при n = 45 (p = 0,15):

fтеор = n×p = 45×0,15 = 6,75.

       Наблюдатель допустил 8 ошибок, то есть fэмп= 8, и fэмп > fтеор, при вероятности р = 0,15 < 0,50. По таблице 5.6 определяем (верхняя левая ячейка), что биномиальный критерий применим. По таблице критических значений находим: mкр = 12 для a = 0,05 и mкр = 14 для a = 0,01. Так как mэмп < mкр для уровня значимости a = 0,05, то гипотезу Н0 следует принять.

       Вывод: Количество ошибок у наблюдателя Д не больше, чем это предусмотрено заданной величиной.

 

Задание 2. В процессе тренинга сенситивности в группе из 14 человек вы­полнялось упражнение "Психологический прогноз". Все участники должны были пристально вглядеться в одного и того же человека, ко­торый сам пожелал быть испытуемым в этом упражнении. Затем каж­дый из участников задавал испытуемому вопрос, предполагавший два заданных варианта ответа, например: "Что в тебе преобладает: отстра­ненная наблюдательность или включенная эмпатия?" "Продолжал бы ты работать или нет, если бы у тебя появилась материальная возмож­ность не работать?" "Кто тебя больше утомляет - люди нахальные или занудные?" и т. п. Испытуемый должен был лишь молча выслушать вопрос, ничего не отвечая. Во время этой паузы участники пытались определить, как он ответит на данный вопрос, и записывали свои про­гнозы. Затем ведущий предлагал испытуемому дать ответ на заданный вопрос. Теперь каждый участник мог определить, совпал ли его про­гноз с ответом испытуемого или нет. После того, как было задано 14 вопросов (13 участников + ведущий), каждый сообщил, сколько у него получилось точных прогнозов. В среднем было по 7-8 совпадений, но у одного из участников их было 12, и группа ему спонтанно зааплодиро­вала. У другого участника, однако, оказалось всего 4 совпадения, и он был очень этим огорчен.

Имела ли группа статистические основания для аплодисментов?

Имел ли огорченный участник статистические основания для грусти?

Задание 3. Различаются ли две группы студентов по успешности решения новой экспериментальной задачи. В первой группе из 20 человек с нею справились 12 человек, а во второй выбор­ке из 25 человек - 10. В первом случае процентная доля решивших за­дачу составит 12/20·100%=60%, а во второй 10/25·100%=40%.

Вопрос Сопоставить процент успешности каждой группы со среднестати­стическим процентом успешности.

Задание 4. В тренинге профессиональных наблюдателей допускается, чтобы наблюдатель ошибался в оценке возраста ребенка не более чем на 1 год в ту или иную сторону. Наблюдатель допускается к работе, если он совершает не более 15% ошибок, превышающих отклонение на 1 год. Наблюдатель Н допустил 1 ошибку в 50-ти попытках, а наблюдатель К - 15 ошибок в 50-ти попытках. Достоверно ли отличаются эти ре­зультаты от контрольной величины?

Приложение 2

Критические значения биномиального критерия m при P=0,50, n < 300

(рассчитано по Оуэну Д.В., 1966)

Различия достоверны, если mэмп равен или больше m0,05, и тем более достоверны, если mэмп равен или больше m0,01.

n

p

n

p

n

p

n

p
0,05 0,01 0,05 0,01 0,05 0,01 0,05 0,01
5 5 - 27 19 20 49 31 34 90 54 57
6 6 - 28 20 21 50 32 34 92 55 58
7 7 7 29 20 22 52 33 35 94 56 59
8 7 8 30 20 22 54 34 36 96 57 60
9 8 9 31 21 23 56 35 38 98 58 61
10 9 10 32 22 24 58 36 39 100 59 63
11 9 10 33 22 24 60 37 40 110 65 68
12 10 11 34 23 25 62 38 41 120 70 74
13 10 12 35 23 25 64 40 42 130 75 79
14 11 12 36 24 26 66 41 43 140 81 85
15 12 13 37 24 27 68 42 45 150 86 90
16 12 14 38 25 27 70 43 46 160 91 96
17 13 14 39 26 28 72 44 47 170 97 101
18 13 15 40 26 28 74 45 48 180 102 107
19 14 15 41 27 29 76 46 49 190 107 112
20 15 16 42 27 29 78 47 50 200 113 117
21 15 17 43 28 30 80 48 51 220 123 128
22 16 17 44 28 31 82 49 52 240 134 139
23 16 18 45 29 31 84 51 54 260 144 150
24 17 19 46 30 32 86 52 55 280 155 160
25 18 19 47 30 32 88 53 56 300 165 171
26 18 20 48 31 38            

Критические значения биноминального критерия P < 0,50; n < 50

(по Руниону Р., 1982)

Различия достоверны, если mэмп равен или больше m0,05, и тем более достоверны, если mэмп равен или больше m0,01.

<

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  

123
n P Q 0,01 0,99

0,02

0,98

0,03

0,97

0,04

0,96

0,05

0,95

0,06

0,94

0,07

0,93

0,08

0,92

0,09

0,91

0,10

0,90

0,11

0,89

0,12

0,88

0,13

0,87

0,14

0,86

0,15

0,85

0,16

0,84

 0,17 0,83

р = 0,05

2

 1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

 2

3

 1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

 3

4

 1

2

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

 3

5

 1

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

 3

6

 2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

 4

7

 2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

 4

8

 2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

 4

9

 2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

 5

10

 2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

5

 5

11

 2

2

2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

5

5

5

 5

12

 2

2

2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

5

5

5

5

 5

13

 2

2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

 6

14

 2

2

3

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

5

6

 6

15

 2

2

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

5

6

6

 6

16

 2

2

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

6

6

6

 6

17

 2

2

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

6

6

6

6

 7

18

 2

2

3

3

4

4

4

5

5

5

5

6

6

6

6

7

 7

19

 2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

6

7

7

 7

20

 2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

 7

21

 2

3

3

3

4

4

5

5

5

6

6

6

6

7

7

7

 8

22

 2

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

 8

23

 2

3

3

4

4

4

5

5

6

6

6

6

7

7

7

8

 8

24

 2

3

3

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

 8

25

 2

3

3

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

8

8

8

 8
n P Q 0,01 0,99

0,02

0,98

0,03

0,97

0,04

0,96

0,05

0,95

0,06

0,94

0,07

0,93

0,08

0,92

0,09

0,91

0,10

0,90

0,11

0,89

0,12

0,88

0,13

0,87

0,14

0,86

0,15

0,85

0,16

0,84

 0,17 0,83

р = 0,01

2

 1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

-

-

-

-

-

-

 -

3

 2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

 3

4

 2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

 4

5

 2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

 4

6

 2

2

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

 4

7

 2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

5

5

 5

8

 2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

5

5

5

5

 5

9

 2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

 5

10

 2

3

3

3

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

6

 6

11

 2

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

5

6

6

6

 6

12

 2

3

3

4

4

4

4

5

5

5

5

5

6

6

6

6

 6

13

 2

3

3

4

4

4

5

5

5

5

5

6

6

6

6

7

 7

14

 2

3

3

4

4

4

5

5

5

5

6

6

6

6

7

7

 7

15

 2

3

3

4

4

5

5

5

5

6

6

6

6

7

7

7

 7

16

 3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

6

7

7

7

7

 8

17

 3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

7

8

 8

18

 3

3

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

7

8

8

 8

19

 3

3

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

 8

20

 3

3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

8

 9

21

 3

3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

 9

22

 3

3

4

5

5

5

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

 9

23

 3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

9

9

9

 9

24

 3

4

4

5

5

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

 10

25

 3

4

4

5

5

6

6

7

7

7

8

8

9

9

9

10

 10
n P Q 0,01 0,99

0,02

0,98

0,03

0,97

0,04

0,96

0,05

0,95

0,06

0,94

0,07

0,93

0,08

0,92

0,09

0,91

0,10

0,90

0,11

0,89

0,12

0,88

0,13

0,87

0,14

0,86

0,15

0,85

0,16

0,84

 0,17 0,83

р = 0,05

26

 2

3

3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

 9

27

 2

3

3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

8

8

8

9

 9

28

 2

3

4

4

4

5

5

6

6

7

7

7

8

8

8

9

 9

29

 2

3

4

4

5

5

5

6

6

7

7

8

8

8

9

9

 9

30

 2

3

4

4

5

5

6

6

6

7

7

8

8

8

9

9

 10

31

 2

3

4

4

5

5

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

 10

32

 2

3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

8

9

9

10

 10

33

 2

3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

9

10

 10

34

 2

3

4

4

5

6

6

7

7

7

8

8

9

9

10

10

 11

35

 2

3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

9

10

10

 11

36

 3

3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

 11

37

 3

3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

 11

38

 3

3

4

5

5

6

6

7

8

8

9

9

10

10

10

11

 11

39

 3

3

4

5

5

6

6

7

8

8

9

9

10

10

11

11

 12

40

 3

3

4

5

5

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

 12

41

 3

3

4

5

6

6

7

7

8

8

9

10

10

11

11

12

 12

42

 3

4

4

5

6

6

7

7

8

9

9

10

10

11

11

12

 12

43

 3

4

4

5

6

6

7

8

8

9

9

10

10

11

11

12

 13

44

 3

4

4

5

6

6

7

8

8

9

9

10

11

11

12

12

 13

45

 3

4

4

5

6

7

7

8

8

9

10

10

11

11

12

12

 13

46

 3

4

4

5

6

7

7

8

9

9

10

10

11

11

12

13

 13

47

 3

4

5

5

6

7

7

8

9

9

10

10

11

12

12

13

 13

48

 3

4

5

5

6

7

7

8

9

9

10

11

11

12

12

13

 14

49

 3

4

5

5

6

7

8

8

9

10

10

11

11

12

13

13

 14

50

 3

4

5

5

6

7

8

8

9

10

10

11

11

12

13

13

 14
n P Q 0,01 0,99

0,02

0,98

0,03

0,97

0,04

0,96

0,05

0,95

0,06

0,94

0,07

0,93

0,08

0,92

0,09

0,91

0,10

0,90

0,11

0,89

0,12

0,88

0,13

0,87

0,14

0,86

0,15

0,85

0,16

0,84

 0,17 0,83

р = 0,01

26

 3

4

4

5

5

6

6

7

7

8

8

8

9

9

10

10

 10

27

 3

4

4

5

6

6

6

7

7

8

8

9

9

9

10

10

 11

28

 3

4

4

5

6

6

7

7

8

8

8

9

9

10

10

10

 11

29

 3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

9

10

10

11

 11

30

 3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

10

11

 11

31

 3

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

 12

32

 3

4

5

5

6

7

7

8

8

9

9

10

10

10

11

11

 12

33

 3

4

5

5

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

12

 12

34

 3

4

5

6

6

7

7

8

8

9

9

10

10

11

11

12

 12


double arrow
Сейчас читают про:

article image
Механизм государства
article image
Виды, сроки и порядок проведения проверок СИЗОД
article image
Рентабельность, ее виды. Пути повышения рентабельности
article image
Вербальные и невербальные средства речевой коммуникации
article image
Распорядительные документы
article image
Состав помещений аптеки
article image
Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть

Мужество – это то, что требуется, чтобы встать и сказать; мужество – также и то, что требуется, чтобы сидеть и слушать. © Черчилль ==> читать все изречения...
like icon 6136
like icon 6143
Понравился сайт? Поделись им с друзьями: