2020-05-25
138
Относительные величины (коэффициенты) – выражают количественные соотношения, присущие общественным явлениям и процессам. Получаются они как результат сравнения (отношения, деления) двух абсолютных величин. С относительными величинами мы сталкиваемся в основном при анализе состояния здоровья населения и при анализе деятельности учреждений здравоохранения по данным годового отчета.
Относительные величины в статистике представлены статистическими показателями:
· экстенсивными;
· интенсивными;
· показателями соотношения;
· показателями наглядности;
· показателями динамического ряда (см. тему «Динамические ряды и их анализ»).
Экстенсивный показатель – или показатель структуры распределения, удельного веса. Указывает на отношение части к целому или на долю части в целом, т.е. он показывает, какую часть от общего числа всех заболеваний (причин смерти) составляет то или иное заболевание (причина смерти), входящее в общее число. Фактически отвечает на вопрос: какая часть? какая доля? Типичная ошибка, когда по экстенсивному показателю судят о частоте явления и пытаются оценить динамику. Экстенсивным показателем пользуются только для характеристики состава явления в данном месте и в данное время. Выражается этот показатель в процентах.
Вычисляется он по формуле:
Часть явления (или часть среды)
–––––––––––––––––––––––––––––––– х 100%
Явление в целом (или среда в целом)
Если нас интересует частота или распространенность какого-либо явления, то вычисляется интенсивный показатель (показатель частоты). Он отвечает на вопрос: как часто болеют, умирают, рождаются и т.д. Для того, чтобы его рассчитать, необходимо знать численность населения или контингента, т.е. среды, продуцирующей это явление.
Вычисляется интенсивный показатель по формуле:
Абс. размер явления
–––––––––––––––––– х 1000 (100, 10 000, 100 000)
Абс. размер среды
При расчете этого показателя следует помнить о следующих требованиях:
· желательно, чтобы показатель получился целым числом (это облегчает логическое осмысление показателя), отсюда и величина цифры, на которую умножают, т.е. стандарта – 100, 1000, 10 000 и 100 000;
· сопоставлять можно только те показатели, которые рассчитаны
на один и тот же стандарт. Вместе с тем, общепринято, что на 100 вычисляются показатели летальности, заболеваемости с временной утратой трудоспособности, патологической пораженности; на 1000 – показатели общей заболеваемости, выявляемости, некоторые демографические показатели; на 10 000 – показатели соотношения (обеспеченности); на 100 000 – показатель смертности по отдельным причинам. Чем реже встречается явление, тем большее число берется в качестве стандарта.
Показатель соотношения (обеспеченности) – это разновидность интенсивного показателя, но он характеризует отношение между разнородными величинами. Рассчитывается, когда необходимо проанализировать обеспеченность населения врачами, больничными койками, лекарствами и т.д.
Вычисляется он по следующей формуле:
Абсолютный размер явления
–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– х 10 000
Абс. размер среды, не продуцирующей данного явления
Показатель наглядности – разновидность экстенсивного показателя. Рассчитывается, если нужно посмотреть, на сколько увеличивается или уменьшается какое-то явление. Характеризует отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, принятому за 100 или за 1. Этот показатель применяется для удобства сравнения, а также в тех случаях, когда необходимо показать направление процесса, тенденции (увеличение, уменьшение), не показывая уровня или размеров явления. Показатели наглядности можно рассчитывать, используя абсолютные величины, средние величины и, что чаще всего, относительные показатели.
Показатель наглядности рассчитывается с помощью обычной пропорции, когда одна из сравниваемых величин (чаще первая) принимается за 100% (это «базис»), а все остальные пересчитываются по отношению к исходной величине. Если в результате вычислений получается больше 100%, то отмечается наглядное увеличение, если меньше 100%, то – наглядное уменьшение изучаемого явления.
Статистические величины, в том числе относительные величины можно представить различными графическими изображениями.
Построением графиков преследуется две задачи:
· дать наглядное, доступное изображение статистических данных;
· обобщить, подытожить числовые данные, выяснить характерные
для изучаемых явлений связи, соотношения.
В санитарной статистике графические изображения используются преимущественно в целях:
· сравнения величин между собой, например, численности
населения отдельных территорий;
· выяснения состава изучаемых совокупностей, их структуры и
структурных сдвигов (например, структуры заболеваемости);
· выяснения изменений показателей во времени;
· изменения взаимозависимости между явлениями и их
признаками, например, зависимости смертности населения от факторов, ее обуславливающих, – пола, возраста, места жительства и других;
· выяснения степени распространенности того или иного
явления в пространстве, например, заболеваемости населения злокачественными новообразованиями по районам края.
Интенсивные показатели и показатели соотношения чаще бывают представлены в виде линейной диаграммы, когда есть показатели за несколько лет, то есть имеется динамический ряд. В основе линейной диаграммы лежит система прямоугольных координат. На оси абсцисс наносятся на равном расстоянии друг от друга точки, соответствующие числу членов динамического ряда, на оси ординат – принятый масштаб, в соответствии с которым, наносят изображаемые данные динамического ряда в виде точек. Затем, соединив эти точки, получают ломаную линию, характеризующую изображаемый динамический ряд, то есть линейную диаграмму, которая дает возможность наглядно сравнивать показатели.
Либо в виде столбиковой диаграммы. При построении столбиковых диаграмм каждая цифра изображается в виде столбика, причем столбики имеют одинаковую ширину, но различную высоту, в зависимости от величины изображаемого явления. Столбики размещаются на прямоугольной системе координат. Высоты столбиков рассчитываются пропорционально изображаемым величинам, в соответствии с выбранным масштабом.
При изучении сезонности применяется радиальная диаграмма
Экстенсивные показатели могут изображаться в виде внутристолбиковой и круговой секторной диаграммы. В случае столбиковой секторной диаграммы за 100% принимается высота столбика, и его делят на части пропорционально величинам, характеризующим его составные части, в соответствии с масштабом изображения. В случае круговой секторной диаграммы круг изображает целое (100%), а секторы – части этого целого. Для этого находятся центральные углы секторов, которые затем откладываются по транспортиру. Если части выражены в процентах к итогу, то 3600 делится на 100 и результат (3,60) умножается на удельный вес частей, выраженных в процентах. Таким образом, можно запомнить, что на долю в 15 приходится величина центрального угла в 3,60 и использовать это в расчетах.
Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой условными обозначениями изображена степень распространенности какого-либо явления по отдельным территориальным единицам, например, уровень общей заболеваемости или смертности населения районов края. На картограммы чаще всего наносят относительные или средние величины. Для построения картограмм обычно используются контурные карты с точным или условным обозначением границ административных территорий.
Значение изображаемого на карте признака разбивается на интервалы, для каждого из которых устанавливается определенной густоты окраска или штриховка, причем окраска или штриховка берется тем гуще, чем размер признака больше. Картограммы используются в онко-, кардиодиспансерах, комитетах по здравоохранению краевых (областных) администраций.
Картодиаграмма – это сочетание диаграммы и географической карты, когда на географической карте с границами административных территорий изображаются диаграммы различного рода. Чаще это столбиковые диаграммы, реже – секторные диаграммы, отражающие показатели соотношения (обеспеченность населения территории койками, кадрами и т.д.), интенсивные показатели или экстенсивные показатели (структура коечного фонда, структура заболеваемости, смертности населения территорий и т.д.). Применяются там же, где и картограммы.
