Техническая сущность интеллектуальной электроэнергетической системы

 

Эталонная архитектура ИЭС ААС. Интеллектуальная энергосистема предназначена для повышения эффективности и надёжности работы ЭЭС путём обновления состояния электроэнергетической системы в режиме реального времени, за счёт улучшения управлением, использования датчиков в различных частях энергосистемы, технологий передачи данных и вычислительных технологий.

Интеллектуальная энергосистема способна обновлять традиционные сети или системы передачи и распределения электроэнергии, например, путем использования надежной двунаправленной передачи данных, усовершенствованных датчиков и распределенных компьютеров (включающих в себя дополнительные интеллектуальные возможности по передаче и/или распределению электроэнергии). Она может включать в себя дополнительные функции в центральном пункте управления и на местах для управления операциями, детектированием и коррекцией неисправностей, управления ресурсами и т.д.

Управление интеллектуальной энергосистемой осуществляется на базе Эталонной архитектуры [Reference Architecture] информационного предприятия интеллектуальной энергосистемой (ниже сокращенно называется INDE).

Эталонная архитектура в соответствии с определением ISO описывает структуру системы с её типами элементов и их структур, а также их типы взаимодействий друг с другом и окружающей средой. Эталонная архитектура определяет ограничения для конкретной архитектуры. Архитектуры с такими же функциональными требованиями могут быть построены на основе эталонной архитектуры как ее экземпляры.

Эталонная архитектура интеллектуальной энергосистемы INDE – открытая к расширению универсальная концептуальная модель, являющаяся спецификацией общих объектов, серверов и интерфейсов ИЭС ААС.

Эталонная архитектура INDE обеспечивает интегрирование интеллектуальных (умных) энергосетей в индустрию по производству, передаче, распределению и потреблению электроэнергии. Кроме того, управление электроэнергетической системой может быть улучшено при использовании услуг Передачи данных по интеллектуальной энергосистеме (ниже сокращенно называется INDS).

Набор процессов и ресурсов, с помощью которых создаются интеллектуальные энергосистемы, включает в себя:

- эталонную архитектуру INDE, которая может содержать шаблон для данных широкой интеллектуальной энергосистемы, а также для управления аналитическими данными и интегрированием предприятия;

- аналитические средства и средства получения данных и обработки в режиме реального времени, которые могут включать в себя распределенные архитектуры и воплощение аналитических средств высокоскоростного анализа интеллектуальных энергосистем;

- ресурсы для транспортирования данных и архитектуры сохранения данных, которые могут включать в себя элементы решения при управлении данными на основе открытых стандартов;

- аналитические приложения для транзакций конечного пользователя, которые могут включать в себя воплощение широкого диапазона характеристик систем, охватывающих анализ, качество электроэнергии, степень использования ресурсов сети и управление ресурсами сети;

- процесс развития интеллектуальной энергосистемы, который может содержать методику анализа существующей сети для предоставления определенных коммунальных услуг и определять рекомендации для улучшения текущей сети, и для предоставления определенных коммунальных услуг, в однй или больше декомпозициях интеллектуальной энергосистемы.

Различные декомпозиции эталонной архитектуры INDE могут улучшать структуру и управление сетями электроснабжения.

Пример 1. Эталонная архитектура INDE может включать в себя сетевые шины для передачи данных различных типов, в том числе:

- одну шину для передачи одного или более типов данных (такие как данные о событии, передаваемые по одной и той же шине, что и рабочие /не рабочие данные), в том числе с использованием специального протокола для данных по обработке события;

- множество шин для различных типов данных, таких как рабочие/не рабочие данные, данные о событии, данные о подключаемости и местоположении сети;

- множество шин для доставки данных во множество мест назначения, в том числе с разными сегментами в одной шине для транспортирования различных типов данных в другие процессы интеллектуальной энергосистемой (такие как контроллер с центральным расположением).

Пример 2. Эталонная архитектура INDE может включать в себя распределенный интеллект в электроэнергетической системе, включающий в себя:

- устройства, которые генерируют данные в разных частях энергосистемы (такие как измерительные устройства на подстанциях, счетчики в помещениях потребителей, датчики на линии);

- устройства, которые анализируют генерируемые данные (такие как обработка событий, на подстанциях, на линии электроэнергетической системы и т.д., и центр управления для анализа данных, для определения, произошло ли конкретное событие) таким образом, что анализ может быть выполнен в разных точках в сети электропитания и/или в центре управления;

- устройства, которые автоматически модифицируют работу участка электроэнергетической системы (например, модифицируют работу на подстанции на основе определенного события).

Пример 3. Отдельные компоненты в электроэнергетической системе, которые являются удаленными от центрального органа управления электроэнергетической системой, могут включать в себя интеллектуальные свойства (такие как возможности по обработке и сохранению данных) для анализа состояния сетей электроэнергетической системы (такого как анализ неисправности) и/или для автоматического исправления неисправностей.

Один такой индивидуальный компонент может содержать подстанцию электроэнергетической системы, которая может включать в себя датчики, по меньшей мере, один процессор и одно устройство - накопитель. Подстанция может использовать датчик для определения данных для участка электроэнергетической системы и может использовать анализ определяемых данных с помощью процессора и устройства накопления, для определения состояния участка электроэнергетической системы (например, определение, возникла ли неисправность на участке электроэнергетической системы), и/или может автоматически корректировать определенную неисправность.

Таким образом, подстанция может автоматически изменять, по меньшей мере, один аспект управления участком электроэнергетической системы до запроса от центрального органа управления электроэнергетической системы, который принимает измеренные данные, и/или до запроса центрального органа управления, анализирующего измеренные данные.

Пример 4. Отдельные компоненты в электроэнергетической системе, которые являются интеллектуальными сами по себе, могут взаимодействовать для анализа и/или управления состоянием электроэнергетической системы. Используя дополнительную возможность передачи данных по множеству шин, компоненты в области электроэнергетической системы могут выполнять обмен информацией, например данными, определенными в электроэнергетической системе, и/или отказами, определенными в результате анализа. Развернутые компоненты могут, таким образом, работать вместе с центральным органом управления или без него, для определения состояния электроэнергетической системы и/или коррекции отказов в электроэнергетической системе.

Пример 5. Распределенные интеллектуальные способности могут дополнительно включать в себя распределенное сохранение. Например, устройства электроэнергетической системы (такие как подстанции) могут иметь накопители данных, связанные с ними. Накопитель данных может быть расположен рядом с подстанцией (например, может быть связан с процессором подстанции). Устройства электроэнергетической системы могут сохранять данные в накопителе данных (включающем в себя данные датчика, аналитические данные и т.д.). Устройства электроэнергетической системы могут затем передавать в центр управления ссылку на место сохранения данных (например, указатель на адрес, по которому содержатся данные в устройстве сохранения). Центр управления может сохранять эту ссылку в центральном накопителе данных (таком как база данных).

Таким образом, когда центр управления выполняет поиск возможности обновления данных, центральное управление может обращаться к соединению в центральном накопителе данных, передавать запрос в сетевое устройство (такое как подстанция), запрашивать данные, связанные с этим соединением, и принимать ответ из сетевого устройства, содержащего данные, связанные с соединением.

Пример 6. Услуги Передачи данных по интеллектуальной энергосистеме (INDS) могут улучшить управление электроэнергетической системой в нескольких аспектах, включающих в себя:

- измерение состояния электроэнергетической системы, не влияющее на рабочий сбор и сохранение данных;

- управление событиями и уменьшение объема передаваемых сигналов, с анализом простоя и неисправностей;

- мониторинг удаленными ресурсами (включая мониторинг одним или больше ресурсом в пределах электроэнергетической системы);

- мониторинг качества электропитания (например, множество форм колебаний тока/напряжения);

- измерение рабочих характеристик системы (таких как надежность, в отношении того, является ли питание включенным или выключенным);

- инициирование сбора и управления метаданными (информацией о собираемой информации), агент уведомления;

- анализ транзакций (минимальных завершенных логических операций);

- процессы управления и анализа сети в режиме реального времени, обеспечение возможности эффективного управления множеством сетей электропитания;

- одновременное использование других, в том числе экономических моделей рынка электроэнергетики (например, аутсорсинг - передача стороннему подрядчику некоторых функций).

Ядро эталонной архитектуры ИЭС.  Ядро архитектуры (программное ядро) – определенный принцип построения программного обеспечения и реализации многократного использования; центральная часть интеллектуальной системы, обеспечивающая координированный доступ к её ресурсам (элементам), а так же к устройствам ввода-вывода информации.  

Состав типового ядра эталонной архитектуры приведен на рис. 4.2. В таблице 5.3 описаны основные элементы ядра эталонной архитектуры 120 INDE, представленного на рис. 5.5.

 

 

Рис. 5.5. Ядро эталонной архитектуры информационного предприятия интеллектуальной энергосистемы

 

 

 

Таблица 5. 3. - Основные элементы ядра эталонной архитектуры информационного предприятия интеллектуальной энергосистемы INDE

Элемент ядра INDE	Описание
Услуги 144 СЕР (обработки сложного события)	Обеспечивают высокоскоростную потоковую обработку события с низкой латентностью, фильтрацию событий и корреляцию многопотокового события
Аналитические приложения 139 централизованной сети	Могут состоять из любого количества коммерческих или специальных аналитических приложений, которые используются не в режиме реального времени и, в основном, работают с источниками данных в ядре
Услуги 140 визуализации/ уведомления	Поддерживают визуализацию данных, состояний и потоков событий и автоматическое уведомление на основе инициаторов событий.
Услуги 141 управления приложением	Услуги (такие как услуги 142 поддержки приложений и услуга 143 распределенных вычислений), которые поддерживают запуск и выполнение приложения, сетевых услуг и поддержку распределенных вычислений и автоматизированной, удаленной загрузки программ (например, OSGi).
Услуги 145 управления сетью	Автоматизированный мониторинг сетей передачи данных, приложений и баз данных; мониторинг состояния системы, анализ корневой причины отказа (не сетевой).
Услуги 126 метаданных сети	Услуги (такие как услуги 127 подключаемое™, трансляция 128 названия и услуга 129 TEDS) для сохранения, возврата и обновления метаданных системы, в том числе подключаемость по электроэнергетической системе и по сети передачи данных/сети датчиков, списков пунктов, содержащих пункты, калибровку датчиков, протоколы, пункты установки устройства и т.д.
Элемент ядра INDE	Описание
Услуги 123 сетевых данных/аналитические услуги	Услуги (такие как услуги 124 данных датчиков и услуги 125 аналитического управления) для поддержания доступа к данным сети и к аналитическим средствам сети; управление аналитическими средствами
Система 121 управления данными измерений	Функции системы управления данными измерений (например, Lodestar)

Шина 147 обработки комплексного события в режиме реального времени	Шина передачи сообщений, специально выделенная для обработки потоков сообщений о событиях. Её назначение состоит в том, чтобы обеспечить широкую полосу пропускания и низкую задержку для пульсирующих потоков сообщений о событиях. Сообщения могут быть отделены от рабочих/не рабочих данных и могут быть переданы по отдельной или специализированной шине, так как они имеют приоритет вследствие необходимости немедленного действия сервисных служб (сообщения из дефектных счетчиков, трансформаторов и т.д.). Шина обработки сообщения может фильтровать потоки сообщений до интерпретаций, по которым можно лучше организовать работу других устройств. Кроме того, шина обработки сообщения может принимать множество потоков сообщений, находить различные структуры среди разных потоков сообщений, и обеспечивать интерпретацию по множеству потоков сообщений. Обработка сообщений может представлять собой анализ одного или множества потоков сообщений, построенный на определенном правиле.
Шина 146 рабочих /не рабочих данных в режиме реального времени	Рабочие данные могут включать в себя данные, отражающие текущее состояние электроэнергетической системы, которое можно использовать для управления сетью (например, токи, напряжения, активная мощность, реактивная мощность и т.д.), а так же для балансирования нагрузки, использования/оптимизации ресурсов, планирования системы и т.д. Рабочие данные ранее передавали непосредственно в определенное устройство (создавая, таким образом, потенциальную проблему "бункера", состоящую в том, что данные становились не доступными для других устройств или других приложений). Например, рабочие данные ранее передавали в систему SCADA (диспетчерское управление и получение данных) для управления сетью (сеть мониторинга и управления). Не рабочие данные могут включать в себя данные, относящиеся к "состоянию" или условиям работы устройства. Не рабочие данные ранее получали путем отправки человека на место для сбора рабочих данных (вместо автоматической передачи не рабочих данных в центральное хранилище). Шина передачи сообщений может быть специализирована для обработки потоков рабочих и не рабочих данных из подстанции и устройств сети. Возможна комбинация шины рабочих/не рабочих данных с шиной обработки события.
Хранилище 132 данных CIM	Накопитель данных высокого уровня для организации данных сети использует схему данных IEC CIM; обеспечивает точку первичного контакта для доступа к данным сети из операционных систем и систем предприятия. Межплатформенная программа обеспечения федерации обеспечивает обмен данными с различными базами данных.
Файлы 138 DFR/SER	Цифровой блок записи ошибки и файлы последовательной записи событий; используемые для анализа события, а также для разбора данных; файлы обычно создают в подстанциях системами коммунальных служб и оборудованием.
Шина 130 операционной услуги	Шина передачи сообщений, которая поддерживает интеграцию типичных операционных приложений сервисной службы (EMS (система управления электроэнергией), DMS (система управления распределением), OMS (система управления перерывами в работе), GIS (система географической информации), диспетчеризации) с новыми интеллектуальными функциями сети и системами (DRMS (система управления откликом на запрос), внешний анализ, СЕР, визуализация). Различные шины включают в себя шину 146 рабочих/не рабочих данных, шину 147 данных события, и шина 130 операционных услуг может получать постоянные сводки о погоде и т.д. через структуру 117 безопасности. Шина 130 операционных услуг может использоваться как провайдер информации об интеллектуальной энергосистеме в приложении операционного отдела сервисной службы, как показано на фиг. 1. Аналитические приложения могут преобразовывать не обработанные данные от датчиков и устройств в сети в информацию, по которой можно предпринимать действия, которая будет доступна для приложений сервисной службы для выполнения действий по управлению сетью. Приложения сервисной службы будут иметь доступ к другим двум шинам и также потребляют данные из этих шин (например, считывание показаний счетчиков из шины 146 рабочих/не рабочих данных, шины 147 события в перерывах работы оборудования из шины 147 о событиях)
Хранилище 131 подключаемое™	Хранилище 131 подключаемости может содержать информацию об подключаемых электрических компонентах сети. Эта информация может быть получена из системы географической информации (GIS) сервисной службы, которая содержит встроенное географическое местоположение компонентов, которые составляют сеть. Данные в хранилище 131 подключаемости могут описывать географическую информацию во всех компонентах сети (подстанции, линии подачи питания, участка, сегмента, ответвления, t-образные секции, прерыватели цепи, устройства повторного включения, переключатели и т.д. - в принципе, все ресурсы). Хранилище 131 подключаемости может иметь информацию о ресурсах и о подключаемости во встроенном виде. Таким образом, хранилище 131 подключаемости может содержать базу данных о ресурсах, которая включает в себя все устройства и датчики, прикрепленные к компонентам сети.
Хранилище 133 данных измерений	Хранилище 133 данных измерения может обеспечивать быстрый доступ к данным использования измерений для аналитики. Такой накопитель может содержать всю измеренную и считанную информацию из измерителей в помещениях пользователей. Данные, собранные из измерителя, могут быть сохранены в хранилище 133 данных измерения, и могут быть предоставлены в другие приложения коммунальной службы для начисления счетов (или других операций операционного отдела), а также для другого анализа.
Регистрационные данные 135 о событии	Сбор регистрационных файлов, формирование которых сопровождается операцией различных систем сервисной службы. Регистрационные данные 135 о событии могут использоваться для последующего анализа событий и для исследования данных.
Данные 136 предыстории	Архив телеметрических данных в форме стандартной предыстории данных. Данные 136 предыстории могут содержать временные последовательности не рабочих данных, а также рабочие данные, составляющие предысторию. Результаты анализа, относящиеся к таким элементам, как качество энергии, надежность, состояние ресурсов и т.д., могут быть получены с использованием данных, содержащихся в данных 136 предыстории. Кроме того, как описано ниже, данные 136 предыстории можно использовать для вывода топологии сети в любой момент времени, используя рабочие данные предыстории в этом хранилище совместно со встроенной топологией сети, сохраненной в киоске данных подключаемости. Кроме того, данные могут быть сохранены как простая запись.
Рабочие данные 137	Рабочие данные 137 могут содержать операционную базу данных сети в режиме реального времени. Рабочие данные 137 могут быть построены в истинно распределенной форме с элементами в подстанциях (со связями с рабочими данными 137), а также как операционный центр. В частности, рабочие данные 137 могут содержать результаты измерений данных, полученные из датчиков и устройств, закрепленных на компонентах сети. Данные измерений предыстории не содержатся в этом накопителе данных, вместо их содержания в данных 136 предыстории. Таблицы базы данных в рабочих данных 137 могут обновляться с использованием последних измерений, полученных от датчиков и устройств.

 

На рис. 5.6 показаны дополнительные элементы в центре 116 управления операциями, отдельном от ядра 120INDE. В частности, дополнительно представлен головной узел (узлы) системы153 сбора данных измерений. Данная система, отвечает за обмен данными со счетчиками (сбор данных и их предоставление в коммунальную службу).

Система 154 управления ответом по запросу представляет собой систему, которая связывается с оборудованием в одном или больше помещениях потребителя, управление которыми может осуществляться коммунальной службой.

Система 155 управления перерывами в работе представляет собой систему, которая помогает коммунальной службе управлять перерывами в работе, путем отслеживания местоположения перерывов в работе, управляя тем, что было выделено, и тем, как должна быть устранена проблема.

Система 156 управления производством и потреблением энергии представляет собой систему управления на уровне системы передачи, которая управляет устройствами, например, в подстанциях сети передачи.

Система 157 управления распределением представляет собой систему управления на уровне системы распределения, которая управляет устройствами в подстанциях и устройствами, например, подачи распределительной сети.

Услуги 158 IP сети представляют собой подборку услуг, работающих на одном или больше серверах, которые поддерживают передачу данных типа IP (такую как DHCP и FTP). Система 159 отправки мобильных данных представляет собой систему, которая передает/принимает сообщения в терминалы мобильных данных, установленные на месте.

Инструменты 152 анализа потоков цепей нагрузки, планирования анализа освещения и имитации сети представляют собой набор инструментов, используемых коммунальными услугами в ходе конструкторских работ, анализа и планирования сети.

 

Рис. 5.6 Центр управления операциями 116 с предприятием IT 115

Интегрированный голосовой отклик IVR и управление 151 вызовами представляют собой системы, которые управляют вызовами потребителей (автоматизированными или с использованием обслуживающего персонала). Входящие телефонные вызовы, относящиеся к перерывам в работе оборудования, могут быть автоматически или вручную введены и переданы в систему 155 управления перерывами в работе.

Система150 управления работой представляет собой систему, которая отслеживает за порядком работы. Система 149 географической информации представляет собой базу данных, которая содержит информацию о том, где географически расположены ресурсы и как эти ресурсы соединены вместе. Если среда имеет архитектуру, ориентированную на услуги (SOA), поддержка 148 операций SOA представляет собой набор услуг для поддержки среды SOA.

Одна или больше систем в центре 116 управления операциями, который находится за пределами ядра 120 INDE, представляют собой системы - продукт наследия, который может иметь коммунальная служба. Примеры таких систем включают в себя:

- поддержку операции SOA 148;

- систему географической информации 149;

- систему управления работой 150;

- управление вызовами 151;

- инструменты анализа цепей и потоков нагрузки, планирования, анализа освещения и имитации сети 152;

- головной узел (узлы) сбора измеренных данных 153;

- систему управления откликом по запросу 154;

- систему управления перерывами в работе 155;

- систему управления производством и потреблением энергии 156; систему управления распределением 157;

- систему IP сети 158;

- систему отправки мобильных данных 159.

Однако такие системы - продукты наследия, могут не иметь возможности обрабатывать данные или работать с данными, которые принимаются из интеллектуальной энергосистемы.

Ядро 120 INDE может быть выполнено с возможностью приема данных из интеллектуальной энергосистемы, обработки этих данных из интеллектуальной энергосистемы и передачи обработанных данных в одну или больше систем - продуктов наследия таким образом, что системы – продукты наследия могут использовать (например, определенное форматирование, относящееся к системе - продукту наследия). Таким образом, ядро 120 INDE можно рассматривать как межплатформенное программное обеспечение.

Центр 116 управления операциями, включающий в себя ядро 120 INDE, может связываться с предприятием IT 115. Функции предприятия IT 115 содержат операции операционного отдела. Предприятие IT 115 может использовать шину 114 среды интегрирования предприятия для передачи данных в различные системы:

- хранилище 104 данных бизнеса;

- интеллектуальное приложение 105 бизнеса;

- систему 106 планирования ресурсов предприятия;

- различные финансовые системы 107;

- систему 108 информации потребителя;

- систему 109 человеческих ресурсов;

- систему 110 управления ресурсами;

- поддержку 111 SOA предприятия;

- сетевую систему 112 управления;

- систему 113 передачи сообщений на предприятие.

IT 115 предприятия может дополнительно включать в себя портал 103, для связи с Интернет 101 через брандмауэр 102.

 

Подстанция эталонной архитектуры высокого уровня. Многие компоненты электроэнергетической системы значительно удалены от центрального интеллектуального органа управления электроэнергетической системой, в результате чего снижается эффективность централизованного управления.

Для децентрализации управления в составе удалённого компонента используют подстанцию электроэнергетической системы, содержащую интеллектуальные свойства, такие как возможности по обработке и сохранению данных. Подстанция использует  анализ определяемых данных с помощью процессора и устройства накопления, для определения состояния участка электроэнергетической системы (например, определение, возникла ли неисправность на участке электроэнергетической системы), и/или может автоматически корректировать определенную неисправность до запроса центрального органа управления.

На рис. 5.7 показан пример архитектуры высокого уровня для группы подстанции 180 INDE. Эта группа может содержать элементы, которые фактически содержатся на подстанции 170 в помещении существенного управления одной или больше услугами, совместно расположенными с электронными средствами и системами подстанции (рис. 4.3).

 

Рис. 5.7. Подстанция эталонной архитектуры высокого уровня 180 INDE

 

В таблице 5.4 представлен список и описаны определенные элементы группы подстанции 180 INDE. Услуги 171 безопасности сохранения данных могут представлять собой часть события подстанции; в качестве альтернативы, они могут быть интегрированы с группой 180 подстанции INDE.

Таблица 5.4 - Элементы подстанции INDE.

Элементы подстанции INDE	Описание
Накопитель 181 нерабочих данных	Данные о рабочих характеристиках и состоянии; они представляют собой компонент предыстории распределенных данных
Накопитель 182 рабочих данных	Данные состояния электроэнергетической системы, полученные в режиме реального времени; они представляют собой часть истинно распределенной базы данных
Стек 187 интерфейса/ передачи данных	Поддержка передачи данных, включая в себя ТСРЛР, SNMP, DHCP, SFTP, IGMP, ICMP, DNP3, IEC 61850 и т.д.
Поддержка 186 распределенных/ удаленных вычислений	Поддержка распределения дистанционно выполняемых программ, передача данных между процессами и т.д. (например, DCE, JINI, OSGi)
Обработка 185 сигнала /формы колебаний	Поддержка компонентов обработки цифрового сигнала в режиме реального времени для нормализации преобразования модулей инженерной обработки
Обработка 184 детектирования/ классификации	Поддержка обработки потока события в режиме реального времени, детекторы и классификаторы события/формы колебаний (ESP, ANN, SVM и т.д.)
Анализ 183 подстанции	Поддержка программируемого аналитического приложения, работающего в режиме реального времени; мастер сканирования DNP3. Аналитические средства подстанции могут обеспечивать возможность анализа рабочих и не рабочих данных в режиме реального времени для определения, произошло ли "событие". Определение "события" может быть основано на правиле, при этом правило определяет, возникло ли одно из множества возможных событий на основе данных. Аналитические средства подстанции также могут обеспечивать возможность автоматической модификации работы подстанции на основе определенного события. Таким образом, сеть (включающая в себя различные участки сети) может быть "самовосстанавливающейся". Такой аспект "самостоятельного восстановления" исключает требование, чтобы данные были переданы в центральное ведомство, и команда должна быть передана из центрального ведомства в сеть перед тем, как проблема, возникшая в сети, будет скорректирована. В дополнение к определению "события", аналитические средства подстанции также могут генерировать заказ на работы для передачи в центральное управление. Порядок работы может использоваться, например, для планирования ремонта устройства, такого как подстанция.
LAN 172 подстанции	Локальная сеть внутри подстанции для различных участков подстанции, таких как микропроцессорные реле 173, инструменты 174 подстанции, блоки 175 записи файлов события и RTU 176 станции.
Услуги 171 обеспечения безопасности	Подстанция может передавать результаты наружу в различные сети передачи данных коммунальной службы через уровень услуг безопасности.

 

Контрольные вопросы

1. Что такое эталонная архитектура интеллектуальной энергосистемы.

2. Процессы и ресурсы, с помощью которых создаются интеллектуальные энергосистемы.

3. Какие сетевые шины может включать в себя эталонная архитектура.

4. Из чего состоит распределенный интеллект эталонной архитектуры.

5. Назначение услуги  передачи данных.

6. В чём заключается распределенное сохранение данных.

7. Что относится к ядру эталонной архитектуры.

8. Назначение шины обработки комплексного события в режиме реального времени.

9. Какие рабочие данные подаются на шину рабочих ∕ нерабочих данных.

10. Что используют в составе удалённого компонента для децентрализации интеллектуального управления.

11. Назначение накопителя нерабочих данных в составе подстанции.

12. Для чего предназначен элемент анализа в составе подстанции.

 

Лекция рассмотрена и одобрена на заседании кафедры ВИЭ и ЭСС,

протокол №______ от______________

 

Лекцию разработал доцент кафедры ВИЭ и ЭСС

Н.М. Шайтор

 

 

«Утверждаю»

Директор ИЯЭИП

В.А. Кирияченко

 

 

«»_____________20___г.

 

 

Лекция №16

 

Тема лекции: Архитектура интеллектуальных энергосетей фирмы Майкрософт

 

 

Изучаемые вопросы:

 

1. Принципиальные планы интеллектуальной энергетической экосистемы.

2. Эталонная архитектура версии SERA.

3. Обзор общей архитектуры предприятия электроэнергетики.

 

 

Учебная цель:

 

Ознакомить студентов с основами интеллектуального управления ЭЭС, с архитектурой интеллектуальных энергосетей фирмы Майкрософт.

 

Время: 2 часа

 

Литература:

1. Основные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью. Разработана по заказу ОАО «ФСК ЕЭС» ОАО «НТЦ электроэнергетики» с привлечением отраслевых и академических институтов. Концепция рассмотрена и одобрена на совместном заседании НТС ОАО «ФСК ЕЭС» и Российской академии наук в октябре 2011г.

2. Политика инновационного развития, энергосбережения и повышения энергетической эффективности ОАО «Россети» Утверждено Советом директоров ОАО «Россети» (протокол № 150 от 23.04.2014).

3. Эталонная архитектура интеллектуальных энергосетей. Под ред. Ларри Кохейна. Microsoft Corporation, 2013 г.