Уравнение линейной множественной регрессии имеет вид

Экзаменационный тест по курсу «Эконометрика»

 

Укажите верные утверждения.

 

1. Эконометрика – это наука, которая изучает:

1) структуру, порядок и отношения, сложившиеся на основе операций подсчета, измерения и описания формы объектов;

2) возможности применения методов математики для решения экономических задач;

3) количественные и качественные экономические взаимосвязи, и взаимозависимости, опираясь на методы и модели математики и статистики

2. Эконометрическая модель – это модель:

1) гипотетического экономического объекта;

2) конкретно-существующего экономического объекта, построенная на гипотетических данных;

3) конкретно-существующего экономического объекта, построенная на статистических данных.

3. Верификация модели – это:

1) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;

2) определение исходных предпосылок и ограничений модели;

3) проверка качества как модели в целом, так и ее параметров;

4) анализ изучаемого экономического явления.

Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?

1) регрессионные модели;

2) системы одновременных уравнений;

3) модели временных рядов.

Какие существуют типы данных в эконометрике?

1) постоянные, переменные;

2) определенные, неопределенные, качественные, количественные;

3) пространственные, временные

 

6. Пространственные данные – это данные, полученные от ……… моменту (ам) времени

1) одного объекта, относящиеся к разным;

2) разных однотипных объектов, относящихся к разным

3) разных однотипных объектов, относящихся к одному и тому же

4) одного объекта, относящиеся к одному

 

 7. Эндогенные переменные – это переменные:

1) внешние, задаваемые вне социально-экономической модели и не зависящие от ее состояния;

2) внутренние, сформированные в результате функционирования социально-экономической системы;

3) которые постоянно изменяются

8. Внешние по отношению к рассматриваемой экономической модели переменные называются:

1) эндогенные;

2) экзогенные;

3) лаговые;

4) интерактивные.

9. Лаговые переменные – это:

1) все экзогенные и эндогенные переменные;

2) только экзогенные переменные;

3) переменные, значения которых относятся к будущим моментам времени;

4) переменные, значения которых относятся к предыдущим моментам времени.

Регрессия – это

1) зависимость значений результативной переменной от значений объясняющих переменных (факторов);

2) правило, согласно которому каждому значению одной переменной ставится в соответствие единственное значение другой переменной;

3) правило, согласно которому каждому значению независимой переменной ставится в соответствие значение зависимой переменной;

4) зависимость среднего значения результативной переменной от значений объясняющих переменных (факторов)

 

К какому этапу эконометрического моделирования относится вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация?

1) параметризация;

2) спецификация;

3) верификация;

4) прогнозирование.

 12. К какому этапу эконометрического моделирования относится статистическая оценка достоверности параметров уравнения регрессии?

1) параметризация;

2) спецификация;

3) верификация;

4) прогнозирование.

Уравнение линейной множественной регрессии имеет вид

1) Y = M[Y/x] + e = j(x) + e; 

2) Y = M[Y/x₁,¼, x_m] + e = j(x₁ ,¼, x_m) + e

 

14. Значение параметра b в уравнении линейной регрессии

  определяется по формуле:

1) ;

2) ;

3)

15. Классический подход к оцениванию параметров регрессии основан на:

1) методе наименьших квадратов;

2) методе максимального правдоподобия;

3) взвешенном методе наименьших квадратов.

16. Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод:

1) который используется для расчета наименьших отклонений случайных величин, влияющих на конечный результат;

2) который позволяет решать задачи, опираясь на минимизацию суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных;

 3) который позволяет оценить значение неизвестного параметра, минимизируя значение функции правдоподобия

 

17. Уравнение степенной функции имеет вид:

1) ;

2) ;

3)

18. Уравнение гиперболы имеет вид:

1) ;

2) ;

3)