Геометрическое определение вероятности

Практическое занятие № 3

   

Геометрическое определение вероятности применяется в случае, когда число исходов опыта бесконечно.

Пусть каждому исходу опыта поставлена в соответствие точка плоскости . Тогда множеству всех исходов опыта соответствует область  плоскости , а множеству исходов, благоприятствующих появлению события , соответствует область  плоскости . Будем считать, что все исходы опыта равновозможны, несовместны и образуют полную группу.

 

 

 

 

Тогда вероятность события  вычисляется по формуле: ,  где - площадь области ;

                                                                                                                               - площадь области .

 

                                                                                                        

                                                                                                                              

 

 

Задача 1. Наугад взяты два положительных числа, каждое из которых не больше единицы.

Какова вероятность того, что их сумма не превосходит единицы, а их произведение не больше ?

Обозначим: первое число ,

                второе число .                  

Событие - сумма  не превосходит единицы, а произведение  не больше .

Общее число исходов опыта описывается системой неравенств:       (1)

Область , описываемая системой неравенств (1), представляет собой квадрат, ограниченный прямыми  (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: .

 

Число исходов, благоприятствующих событию , описывается системой неравенств:

 

                                                           

 

Площадь области  (см. рисунок) равна:

.

Тогда вероятность события  равна:

 

 

 

Задача 2. Наугад взяты два положительных числа  и , каждое из которых не превышает двух.

Найти вероятность того, что произведение  будет не больше единицы, а частное  не больше двух.

 

Событие - произведение будет не больше единицы, а частное  не больше двух.

Общее число исходов опыта описывается системой неравенств:       (1)

Область , описываемая системой неравенств (1), представляет собой квадрат, ограниченный прямыми  (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: .

 

Число исходов, благоприятствующих событию , описывается системой неравенств:

 

                                                               (2)

 

Область , описываемая системой неравенств (2), представляет собой криволинейную трапецию, ограниченный линиями   (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: равна: 

                    .

Тогда вероятность события  равна:

                                             

 

 

Задача 3. На отрезке  длины  числовой оси  наудачу поставлены две точки и .

Найти вероятность того, из трех получившихся отрезков можно построить треугольник.

 

Событие  - из трех отрезков можно построить треугольник.

Обозначим: длину первого отрезка ,

                длину второго отрезка ,

                длину третьего отрезка .

Общее число исходов опыта описывается системой неравенств: (1)

Область , описываемая системой неравенств (1), представляет собой треугольник, ограниченный прямыми   (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: .

 

Теорема.  Сумма длин двух любых сторон треугольника больше длины третьей стороны.

 

Тогда число исходов, благоприятствующих событию , описывается системой неравенств:

                                      (2)

Область , описываемая системой неравенств (2), представляет собой треугольник, ограниченный прямыми   (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: равна: .

Тогда вероятность события  равна:

 

Задача 4. Два студента договорились встретиться между 12 и 13 часами. Пришедший первым ждет второго 20 минут , после чего уходит.

Найти вероятность того, что встреча состоится, если каждый студент наудачу выбирает момент своего прихода в указанном промежутке.

 

Событие  - студенты встретятся.

Пусть  и  - моменты прихода студентов на встречу.

Общее число исходов опыта описывается системой неравенств:       (1)

Область , описываемая системой неравенств (1), представляет собой квадрат, ограниченный прямыми  (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: .

 

Число исходов, благоприятствующих событию  (студенты встретятся), описывается неравенствами:

1) если студент  приходит первым и ждет студента  20 минут , то ;

2) если студент  приходит первым и ждет студента  20 минут , то .

Площадь области  (см. рисунок) равна: .

Тогда вероятность события  равна: .

 

 

Задача 5. Автобусы маршрутов  и  прибывают на остановку в случайные моменты времени на каждом десятиминутном интервале. Стоянка автобуса  - одна минута, автобуса  - полторы минуты.

Найти вероятность встречи автобусов на этой остановке, если моменты прихода каждого из них независимы и равновозможны в течение указанного времени.

 

Событие  - автобусы встретятся на остановке.

Пусть  и  - моменты прихода автобусов  и  на остановку.

Общее число исходов опыта описывается системой неравенств:       (1)

Область , описываемая системой неравенств (1), представляет собой квадрат, ограниченный прямыми  (см. рисунок).

Следовательно, площадь области  равна: .

 

Число исходов, благоприятствующих событию , описывается неравенствами:

1) если автобус  приходит первым и стоит одну минуту, то ;

2) если автобус  приходит первым и стоит полторы минуты, то .

Площадь области  (см. рисунок) равна:

 

.

 

Тогда вероятность события  равна: .

 

 

                               Статистическое определение вероятности

Классическое и геометрическое определения вероятности основаны на предположении, что все исходы опыта равновозможны. На практике доказать или опровергнуть это предположение затруднительно.

Тогда применяют статистическое определение вероятности, где в качестве вероятности события принимают его относительную частоту или частость.

Пусть опыт проводится  раз при одинаковых условиях, и пусть в этом опыте событие  наступило раз. Тогда отношение числа опытов , в которых наступило событие , к общему числу опытов  называется частостью события  или относительной частотой события :

                                                                     

В другой серии опытов частость события  может иметь другое значение. Но при увеличении числа опытов  частость события  стабилизируется и обладает статистической устойчивостью. В силу этого частость события  приближенно принимают равной вероятности события  в единичном опыте:

                                                                   

Задача 1. По цели произвели 20 выстрелов, при этом было зарегистрировано 18 попаданий в цель.

Найти вероятность попадания в цель при одном выстреле.

Событие  - попадание в цель при одном выстреле.

                                                    

Задача 2. При испытании партии приборов относительная частота годных оказалась равной 0,9.

Найти число годных приборов, если всего было проверено 200 штук.

 - число годных приборов в партии из 200 штук.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: