Рассчитать надёжность операции или процент брака
Результаты замеров точностных параметров шевингованных колес эвольвентных передач, в мкм.
Исходные данные:
F rr3 – радиальное биение зубчатого венца, мкм.
N | F rr3 |
1 | 25 |
2 | 15 |
3 | 31 |
4 | 30 |
5 | 27 |
6 | 22 |
7 | 12 |
8 | 15 |
9 | 17 |
10 | 31 |
11 | 25 |
12 | 13 |
13 | 10 |
14 | 18 |
15 | 16 |
16 | 17 |
17 | 30 |
18 | 40 |
19 | 30 |
20 | 20 |
21 | 33 |
22 | 30 |
23 | 28 |
24 | 19 |
25 | 26 |
Геометрические параметры:
Z – число зубьев; Z = 63
m – модуль зацепления нормальный; m = 6,3 мм.
β – угол наклона зуба; β = 17°
ст.т. – степень точности колеса по ГОСТ 1643 – 81; Степень точности 7
Построение эмпирической кривой
1. По результатам измерения определяется разность между наибольшим и наименьшим размерами, которая разбивается на несколько интервалов. Количество интервалов выбирается в зависимости от числа измерений. При числе измерений до 100 принимают до 6 интервалов. Определяется частота m – количество измерений, размеры которых попали в каждый интервал. Цена интервала должна быть несколько больше цены деления шкалы измерительного устройства. Этим
|
|
2. На оси абсцисс откладываются отрезки, соответствующие размеру принятого значения интервала, и посередине каждого из них откладываются ординаты, пропорциональные частоте. В результате построения получается ступенчатая линия, называемая гистограммой распределения.
3. Вершины ординат соединяются ломаными кривыми. Эта эмпирическая кривая распределения называется полигоном.
Таблица 3. Определение частоты попадания значений измерений в заданные интервалы.
Величина интервала, мкм | Частота, mi |
[10 ÷ 16) | 5 |
[16 ÷ 22) | 6 |
[22 ÷ 28) | 4 |
[28 ÷ 34) | 8 |
[34 ÷ 40) | 0 |
Рисунок 1. Эмпирическая кривая распределения результатов замера.
Как видно из рисунка 1 значения результатов замера подчиняются экспотенциальному закону распределения.
Допуск (Tptr) на предельный отклонения шага принимается из источника [1] в зависимости от делительного диаметра зубчатого колеса и его степени точности.
cт.т. 7
Trr = 63 мкм.
1. Среднеарифметическое
(1)
x i – значение случайной величины.
n – 25 – количество опытов (количество вал – шестерен).
Среднеквадратическое отклонение
(2)
при объемах n ≥ 25 вместо значения (n – 1) следует применять значение n.