2020-08-05
91
| К1 | К2 | К3 | К4 | К5 | |
| К1 | 1 | 0,827 | 0,8333 | 0,952 | 0,782 |
| К2 | 1 | 0,6667 | 0,885 | 0,952 | |
| К3 | 1 | 0,903 | 0,567 | ||
| К4 | 1 | 0,818 | |||
| К5 | 1 |
Далее необходимо оценить значимость полученных коэффициентов корреляции рангов. Для совокупностей небольшого объема (n£30) распределение рангового коэффициента корреляции не является нормальным, поэтому для проверки гипотезы о значимости коэффициента Спирмэна целесообразно использовать значения t по нормированной функции Лапласа[1].
На уровне значимости 10% (a=0,1) и при объеме выборки показателей конкурентоспособности в 10 единиц (n=10) критическая величина для рангового коэффициента корреляции составляет ±0,5515[2]. Так как рассчитанные значения коэффициента корреляции рангов для всех экспертов превышают критическое значение, то, следовательно, с вероятностью 90% можно утверждать, что мнения экспертов согласованы
В том случае, если мнение одного из экспертов сильно отличается от других, т.е. ранговый коэффициент корреляции мнений данного эксперта с остальными меньше критического, мнение данного эксперта целесообразно исключить. При этом необходимо пересчитать суммарные баллы (B(n,m)), ранги (R(n,m)) и нормированных часты (весовые коэффициенты) (w(n,m)) рассматриваемых показателей без учета мнения исключаемого эксперта, т.е. заново заполнить таблицы 4 и 5.
|
|
|
[1] Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.: ИНФРА-М, 1998, с. 248
[2] Там же, с. 404
