Таблица 5 - Сводная таблица ранжирования показателей экспертами

номер показателя

1 эксперт

2 эксперт

3 эксперт

4 эксперт

5 эксперт

R(i,1) w(i,1) R(i,2) w(i,2) R(i,3) w(i,3) R(i,4) w(i,4) R(i,5) w(i,5)
V1 1,0 0,200 1 0,200 1 0,231 1 0,273 1 0,231
V2 3,0 0,156 2 0,178 3,5 0,128 3 0,182 2,5 0,154
V3 7,0 0,067 4,5 0,111 8 0,051 6 0,061 5 0,103
V4 5,5 0,089 4,5 0,111 8 0,051 6 0,061 4 0,128
V5 3,0 0,156 3 0,133 2 0,154 2 0,212 2,5 0,154
V6 3,0 0,156 6 0,089 3,5 0,128 4 0,121 6,5 0,077
V7 5,5 0,089 8,5 0,044 5 0,103 6 0,061 9 0,026
V8 8,0 0,044 8,5 0,044 10 0,026 9,5 0,000 6,5 0,077
V9 9,5 0,022 8,5 0,044 8 0,051 9,5 0,000 10 0,000
V10 9,5 0,02 8,5 0,044 6 0,077 8 0,030 8 0,051

Подсчет суммарных баллов производится построчным суммированием элементов матрицы V, ранги определяются по правилам, определенным в математической статистике. Расчеты по таблицам, заполненным j-ым экспертом, производились по формулам:

 

Причем                          

Значения весовых коэффициентов (нормированных средних частот) w(i) с учетом мнения всех экспертов вычисляются по формуле

Чем больше значение w(i), тем выше значимость i-ого показателя, характеризующего соответствующий аспект конкурентоспособности товара.

Однако прежде, чем использовать рассчитанные весовые коэффициенты, необходимо оценить, насколько согласованным было мнение экспертов при парных сравнениях. Достоверность предположения о согласованности мнений экспертов оценивается методами проверки статистических гипотез. В нашем случае проверялась гипотеза о том, что различия в мнениях экспертов незначительны и полученные по заполненным экспертами таблицам ранги показателей можно рассматривать как случайные величины, распределенные по одному и тому же закону, имеющие одинаковые статистические характеристики.

Для оценки согласованности мнений экспертов определим коэффициенты ранговой корреляции по Спирмену, которые рассчитываются по формуле

где n=10 – в данном случае количество показателей для оценки конкурентоспособности товара

di – разность между рангами, присвоенными показателя двумя экспертами.

Коэффициент корреляции рангов Спирмэна используется для установления наличия связи между как количественными признаками, форма распределения которых отличается от нормальной, так и качественными признаками, принимающими значения в баллах, полученных в результате ранжирования объектов.

Сводная таблица коэффициентов корреляции рангов показателей для пяти экспертов рассматриваемого примера приведена в табл. 6.

 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: