2020-08-05
434
Тенденция (тренд, однонаправленное изменение) – наиболее общие закономерности динамики процесса.
Расчет тенденции используется для получения перспективных данных о заболеваемости и составления трендовых прогнозов, а также для общей оценки динамики эпидемического процесса.
Для определения прямолинейной тенденции эпидемического процесса нужно рассчитать ее показатели методом скользящей средней арифметической величины.
Таблица 2: Вычисление прямолинейной тенденции заболеваемости дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год.
| годы | заболеваемость на 100000 населения | сглаживание 1 | сглаживание 2 | сглаживание 3 | ||
| 2000 | 45,4 | х | х | х | ||
| 2001 | 37,6 | 41,85 | х | х | ||
| 2002 | 53,7 | 42,05 | 41,419 | х | ||
| 2003 | 30,7 | 41,075 | 41,425 | х | ||
| 2004 | 46,2 | 40,7 | 41,369 | 41,444 | ||
| 2005 | 33,7 | 41,875 | 41,481 | 41,424 | ||
| 2006 | 52,2 | 41,825 | 41,5 | х | ||
| 2007 | 35,4 | 41,525 | х
| х | ||
| 2008 | 45,9 | 40,775 | х | х | ||
| 2009 | 32,5 | х | х | х | ||
| 2010 | 49,2 | х | х | х |
График 2: Определение общей тенденции заболеваемости дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 год.
Вывод: По наклону тенденционной линии можно сделать вывод что заболеваемость дизентерией в Тульской области является стабильной, стремящейся к снижению.
Анализ цикличности эпидемического процесса.
Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости дизентерией наблюдается двулетняя цикличность.
Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.
Таблица 3: Цикличность заболеваемости дизентерией в Тульской области за период с 2000 по 2010 годы.
| годы | заболеваемость на 100000 населения (х) | годы | заболеваемость на 100000 населения (y) | ∆x | ∆y | ∆x² | ∆y² | ∆x*∆y |
| 2000 | 45,4 | 2002 | 53,7 | 3,1 | 11,5 | 9,54 | 133,02 | 35,63 |
| 2002 | 53,7 | 2004 | 46,2 | 11,4 | 4,0 | 129,71 | 16,27 | 45,94 |
| 2003 | 30,7 | 2005 | 33,7 | -11,6 | -8,5 | 134,82 | 71,68 | 98,31 |
| 2004 | 46,2 | 2006 | 52,2 | 3,9 | 10,0 | 15,12 | 100,67 | 39,02 |
| 2005 | 33,7 | 2007 | 35,4 | -8,6 | -6,8 | 74,15 | 45,79 | 58,27 |
| 2006 | 52,2 | 2008 | 45,9 | 9,9 | 3,7 | 97,79 | 13,94 | 36,92 |
| 2007 | 35,4 | 2009 | 32,5 | -6,9 | -9,7 | 47,76 | 93,44 | 66,81 |
| 2008 | 45,9 | 2010 | 49,2 | 3,6 | 7,0 | 12,88 | 49,47 | 25,24 |
|
| М ср.42,3 |
| М ср. 42,2 |
|
| Σ543,97 | Σ655,76 | Σ460,14 |
Коэффициент корреляции (r):
r = Σ ∆x*∆y/√∆x²*∆y²= 460,14√543,97*655,76 = 0,77
Связь сильная, прямо направленная.
Ошибка корреляции (m):
m = (1- r²)/√n = (1 – 0,77²)/√9 = 0,4071/3 = 0,14
|
|
|
n – число лет
Критерий достоверности (t):
t = r/m = 0,77/0,14 = 5,5
Вывод: Критерий достоверности равен 5,5. это доказывает, что заболеваемость дизентерией имеет двулетнюю цикличность.
Анализ нерегулярных колебаний многолетней заболеваемости.
Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости дизентерией необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremum maximum).
Таблица 4: Определение границ нормального колебания заболеваемости дизентерией.
| годы | заболеваемость на 100000 населения(х) | ∆x | ∆x² |
| 2000 | 45,4 | 3,35 | 11,25 |
| 2001 | 37,6 | -4,45 | 19,76 |
| 2002 | 53,7 | 11,65 | 135,83 |
| 2003 | 30,7 | -11,35 | 128,72 |
| 2004 | 46,2 | 4,15 | 17,26 |
| 2005 | 33,7 | -8,35 | 69,65 |
| 2006 | 52,2 | 10,15 | 103,11 |
| 2007 | 35,4 | -6,65 | 44,16 |
| 2008 | 45,9 | 3,85 | 14,86 |
| 2009 | 32,5 | -9,55 | 91,12 |
| 2010 | 49,2 | 7,15 | 51,19 |
|
| М ср. 42,05 |
| Σ686,91 |
Среднее квадратичное отклонение от медианного показателя заболеваемости(σ):
σ = √ Σ ∆x²/n-1 = √ 686,91/10 = 8,29
n – число лет
Верхняя граница = M + σ = 42,05+8,29 = 50,34
Нижняя граница = M - σ = 42,05 - 8,29 = 33,76
