Виды и классификация взаимосвязей явлений

По характеру различают связи:

1. Функциональные;

2. Корреляционные.

При функциональной связи каждому значению величины факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональные связи обычно выражаются формулами и исследуются в математике и физике.

Пример, площадь круга – результативный признак – прямо пропорциональна его радиусу – факторный признак.

Функциональные связи имеют место и в экономике.

Пример, заработная плата рабочего повременной оплате равна произведению часовой тарифной ставки на число отработанных часов.

Функциональная связь является точной и полной, т.к. обычно известны все факторы, оказывающие влияние на результативный признак.

При корреляционной связи под влиянием изменения многих факторных признаков (ряд из которых может быть неизвестен), меняется средняя величина результативного признака. Связь между признаками неполная, а проявляется лишь в общем и среднем.

Пример, корреляционная связь между влиянием удобрения и урожайностью культур, между производительностью и энергооснощенностью предприятия.

Важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они обнаруживаются не в отдельных случаях, а в массовых общественных явлениях.

По количеству взаимодействующих факторов связи могут быть:

1. Однофакторные;

2. Многофакторные.

Однофакторныесвязи – это такие, при которых одна результативная признак связан с одной факторной признаку. Такая связь называют парным.

Многофакторныесвязи – это такие, при которых одна результативная признак связан с двумя или факторных признаков. В общественных явлениях чаще встречаются многофакторные связи. Например, на осуществление автотранспортного преступления влияют разные факторы: природные условия, состояние дороги, состояние транспортных средств, квалификация водителя, соблюдение правил дорожного движения водителями и другими участниками движения и т.п.

В зависимости от действия функциональных и корреляционных связей их делят на:

1. Прямые;

2. Обратные.

Прямаясвязь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот. Например, с увеличением размера страхового тарифа растет величина страховой суммы.

Обратнаясвязь – направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот. Например, при снижении себестоимости продукции прибыль увеличивается.

По аналитическому выражению различают связи:

1. Прямолинейные (линейные);

2. криволинейные (нелинейные).

При прямолинейной связи с ростом факторного признака происходит равномерный рост (или уменьшение) результативного признака. Математически такая связь сказывается уравнением прямой, а графически - прямой линией.

При криволинейной связи с ростом факторной признаки роста (или снижения) результативного признака происходит неравномерно, или направление связи меняется с прямого на обратный. Геометрически такая связь сказывается кривыми линиями (гиперболой, параболой и т.д.).