Клинические исследования

28. Цель исследования случай-контроль:

Исследование случай - контроль (ИСК) – это тип обсервационного наблюдения, в котором две исследуемые группы, различающиеся по полученному результату, сравниваются на основе предполагаемого влияющего фактора.

29. Исследование типа «случай-контроль» оправдано, потому что:

В исследованиях случай – контроль вероятность существования причинно-следственной связи обосновывается не разной частотой заболеваемости, а различной распространенностью (встречаемостью) предполагаемого фактора риска в основной и контрольной группах.

30. Преимущество мета-анализа:

· выработка критериев включения оригинальных исследований в мета-анализ

· оценка гетерогенности (статистической неоднородности) результатов оригинальных исследований

· проведение собственно мета-анализа (получение обобщенной оценки величины эффекта)

· анализ чувствительности выводов

 

31. Дайте определение мета-анализа:

Мета-анализ – выявление, изучение и объяснение различий (вследствие наличия статистической неоднородности, или гетерогенности) в результатах исследований.

 

32. Что такое мета-анализ?

количественный анализ объединенных результатов нескольких клинических исследований одного и того же вмешательства

33. Профилактику заболеваний наиболее доказательно подтверждает следующие исследования:

В соответствии с концепцией доказательной медицины научно обоснованными признаются результаты лишь тех клинических исследований, которые проведены на основе принципов клинической эпидемиологии, позволяющих свести к минимуму как систематические ошибки, так и случайные ошибки (с помощью корректного статистического анализа полученных в исследовании данных).

Наиболее обоснованные результаты обычно могут быть получены при проведении рандомизированных контролируемых испытаний лечебных и профилактических вмешательств, так как в таких случаях организация (т.е. структура) и проведение исследования наиболее близки к эксперименту в общенаучном понимании этого термина.

Достаточно часто результаты исследований, в которых оценивается эффективность одного и того же лечебного или профилактического вмешательства или диагностического метода при одном и том же заболевании, различаются.

 

 

34. Для проведения скрининга предпочтительным дизайном научного исследования является:

 

Дизайн исследования — общий план исследования, описание того, как исследование будет проводиться.[25]

Основные типы наблюдательных исследований — когортное исследование и исследование «случай-контроль» и др.[4]

· В когортном исследовании выделенную группу людей (когорту) наблюдают в течение некоторого времени. Состояние пациентов в разных подгруппах данной когорты, тех, кто подвергался или не подвергался (или подвергался в разной степени) лечению исследуемым препаратом, сравниваются. В проспективном когортном исследовании сначала составляется план исследования и определяется порядок сбора и обработки данных, затем составляются когорты, проводится исследование и анализируются полученные данные. В ретроспективном когортном исследовании когорту подбирают по архивным записям и прослеживают состояние здоровья пациентов с момента начала наблюдения за пациентом по настоящее время.

· В исследовании «случай-контроль» сравнивают людей с определённым заболеванием с людьми из этой же популяции, не страдающими данным заболеванием, чтобы выявить связи между клиническим исходом и предшествующим воздействием определённых рискогенных факторов.

Существуют и другие типы наблюдательных проектов — например, cross-sectional observational study (одномоментное эпидемиологическое исследование) и др.

Эталонным дизайном клинических исследований являются рандомизированные контролируемые двойные слепые исследования[4].

 

35. Какой оптимальный тип исследования для ответа на вопрос, если область вопроса касается диагностики?

Для ответа на клинический вопрос, посвященный изучению прогноза забо-

левания, следует провести поиск когортных исследований.

36. Что обеспечивает рандомизация в клинических исследованиях?

Рандомизация обеспечивает отсутствие различий между
группами.

37. Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:

Корреляционное отношение

38. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:

корреляционное отношение

39. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить

40. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:

регрессионного анализа

41. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:

метод наименьших квадратов

42. Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно вычисляют


Статистической

43. Непараметрическими аналогами стандартного коэффициента корреляции Пирсона являются: 1) статистики Спирмена R, 2) тау Кендалла, 3) коэффициент Гамма, 4) ранговый дисперсионный анализ Фридмана

1)Спирмена 2) тау Кендалла 3)Гамма – непараметрические

 

44. Метод оценки параметров в регрессионном анализе.

 

45. Параметры (например, наклон и пересечение в парной регрессии), которые описывают уравнение регрессии

46. Если при точно определенном изменении возраста не наблюдается строго определенного изменение артериального давления, то говорят о ….

47. Меру зависимости переменных определяет ….

Корреляция

48. Если переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале, то применяется

49. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от:

50. Значения коэффициента корреляции -1.00 означает, что переменные имеют строгую.

Отрицательную корреляцию

51. Значение коэффициента корреляции +1.00 означает, что переменные имеют строгую.

Положительную корреляцию

52. Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если r = 0.00, то связь.

53. Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если 0,3< r <0,5, то …

  связь выражена умеренно

54. Корреляционная связь очень сильно выражена, если

55. Корреляционная связь выражена слабо, если

56. Корреляционная связь сильно выражена, если

57. Значение коэффициента корреляции не зависит ….

58. Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют ….

59. Коэффициент корреляции Пирсона (r) в квадрате представляет собой ….

60. На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода ….

61. Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является:

62. В уравнении регрессии (у=b0+b1x) b1:

b1 – является коэффициентом регрессии

63. Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:

что между величинами нету связи

64. Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает

что между величинами сильная и прямая связь

65. Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает

очень слабая и прямая

66. величина уровня значимости альфа, которая обычно применяется на практике

пи-величина (p-value)

67. Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:

 

68. В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

1) рассматриваемая связь линейная;

  2) обе переменные измерены в сильных шкалах

69. В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

 

70. Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает

Сильно выраженная обратная

71. На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции

72. В уравнении регрессии (у=b0+b1x) х является:

Независимая переменная

73. Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает

Очень сильная обратная

74. Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: