Оценка ошибки системы диагностики и мониторинга

Применение стационарных систем диагностики и мониторинга позволяет перевести отказы технологических систем из категории внезапных в категорию постепенных, т.е. наблюдаемых. Поскольку любые системы распознавания обладают ненулевой ошибкой η, то возникает задача оценки требуемой ошибки систем диагностики и мониторинга η, если для технологической системы, имеющей в сложившихся условиях эксплуатации вероятность внезапных отказов Q и наработку на отказ TQ, требуется обеспечить наработку не менее Tr и вероятность (риск) пропуска отказа не более r. Рассмотрим решение этой задачи для экспоненциального закона распределения наработки оборудования до отказа:

 

Q (t) = 1 – Exp (- t / TQ); r (t) = 1 – Exp (- t / Tr).               (2.7)

 

Перенося экспоненту в левую часть равенства (2.6), а значения функций распределения ресурса в правую, прологарифмируем и возьмем отношение. Получим уравнение связи между наработками на отказ при существующей Q и требуемой r вероятностях отказа, а также число отказов n, которое помогает предотвратить СДМ:

Tr = TQ* [Ln( 1 – Q)] / [Ln( 1 – r)].                          (2.8)

n = Tr / TQ

Применение СДМ создает временную избыточность для действий персонала в условиях надвигающегося отказа, наблюдение за условиями возникновения которого она обеспечивает, что существенно повышает безопасность работы оборудования [69]. Вероятность ошибки распознавания состояния η определяется соотношением:

η = TQ / (Tr + TQ),                           (2.9)

η = [Ln( 1 – r)] / [Ln( 1 – r)+Ln( 1 – Q)].

При малых r << Q << 1, максимальная допустимая ошибка СДМ оценивается из соотношения η = r / Q. Номограмма для определения допускаемой ошибки системы диагностики и мониторинга приведена на рис. 2.3 а. Например, для типичных значений за сутки вероятности внезапных отказов Q = 20 %; вероятность (риск) пропуска отказа r = 1 %, ошибка системы диагностики η не должна превышать 4 %. Номограмма для определения коэффициента увеличения временного интервала kT = Tr/TQ между внезапными необнаруженными отказами агрегатов при внедрении СДМ приведена на рис. 2.3 б. Для того же примера интервал между производственными неполадками и аварийными ситуациями возрастает в 24 раза, что объясняет существенный технико-экономический выигрыш от внедрения систем мониторинга. Для оценки экономической эффективности внедрения СДМ представляет практический интерес зависимость коэффициента увеличения времени между отказами kT от ошибки распознавания опасных состояний объекта системой мониторинга η. Из выражения (2.8) получим:

kT = 1 / η – 1.                                      (2.10)

Соответствующий график приведен на рис. 2.19 в.

а) Вероятность ошибки распознавания состояния (допустимая ошибка) η при требуемой вероятности отказа (риске) r и фактической вероятности отказа Q;

б)-коэффициент увеличения наработки между внезапными отказами kT при внедрении мониторинга и обеспечении требуемого риска отказа r;

в)-коэффициент увеличения наработки между отказами kT в зависимости от ошибки диагностирования η

Рис. 2.20 – Параметры системы мониторинга:

С другой стороны, риск r может использоваться как критерий эффективности управления производственным комплексом по минимуму эмпирического риска (вероятности) пропуска отказа и возникновения аварийной ситуации или неполадки для сравнения различных систем и технологий управления, характеризуемых вектором параметров { Z } [229]:

r = Min Q{Zi}                                             (2.11)

Начать 12.11.2016 1.11.2018.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: