Из пяти моделей отберем наилучшую

Для этого используется скорректированный индекс детерминации (исправленный R-квадрат). При введении дополнительной переменной значение R-квадрат автоматически растет, даже если качество уравнения регрессии уменьшается, поэтому отбор наилучшей модели из набора моделей полученных путем введения дополнительной переменной осуществляется по скорректированному R-квадрат.

Из пункта 2 видно, что наибольшее значение скорректированного R-квадрат имеет уравнение регрессии с четырьмя факторными переменными. Следовательно, это уравнение и будет наилучшей моделью.

7) рассчитаем нормированные коэффициенты b_j для наилучшего уравнения регрессии

β-коэффициенты позволяют оценить степень влияния фактической переменной на результат в порядковой шкале.

Для расчета β-коэффициентов необходимо рассчитать стандартное квадратичное отклонение для всех переменных.

Формула для расчета β-коэффициентов:

где σ_x и σ_y – стандартные отклонения результирующей (y) и факторных переменных (x_j).

Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что количество удобрений, расходуемых на гектар оказывает наибольшее влияние на урожайность.