Методические указания по составлению прогнозов с помощью скользящего среднего

Метод скользящего среднего применять достаточно просто, однако он не всегда позволяет сделать точный прогноз. При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой не что иное, как получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда. Например, если вы выбрали скользящее среднее за три месяца, прогнозом на май будет среднее значение показателей за февраль, март и апрель. Выбрав в качестве метода прогнозирования скользящее среднее за четыре месяца, вы сможете оценить майский показатель как среднее значение показателей за январь, февраль, март и апрель.

Вычисления с помощью этого метода довольно просты и достаточно точно отражают изменения основных показателей предыдущего периода. Иногда при составлении прогноза они эффективнее, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях. Например, вы составляете прогноз объема продаж давно и на хорошо освоенной вашим предприятием продукции, причем средний показатель объема за последних несколько лет составляет 1000 единиц. Если ваша компания планирует значительное сокращение штата торговых агентов, логично предположить, что среднемесячный объём реализации будет сокращаться, по крайней мере, на протяжении нескольких месяцев.

Если, для прогнозирования объема продаж в будущем месяце вы воспользуетесь средним значением данного показателя за последние 24 месяца, то, вероятно, получите результат, несколько завышенный по сравнению с фактическим. Но если прогноз будет составлен на основании данных всего лишь за три последних месяца, то он намного точнее отразит последствия сокращения штата торговых агентов. В данном случае прогноз будет отставать по времени от фактических результатов на один-два месяца, как это показано на рисунке 3.1 (для более подробного просмотра рисунка воспользуйтесь масштабированием).

Разумеется, это происходит потому, что при применении скользящего среднего за три последних месяца каждый из трех показателей (за этот временной период) отвечает за одну треть значения прогноза. При 24-месячном скользящем среднем показатели этих же последних месяцев отвечают только за 1/24 часть значения прогноза.

Рисунок 3.1 - Скользящее среднее объема продаж за три месяца (позволяет отслеживать фактический объем продаж с большей точностью, нежели аналогичные наблюдения, но за длительный период времени)

Таким образом,  чем меньше число  результатов наблюдений,  на основании которых вычислено скользящее среднее, тем точнее оно отражает изменения в уровне базовой линии.