Схема оценки коэффициента корреляции

Сила связи	Величина коэффициента при наличии
	прямой корреляции	обратной корреляции
Малая (низкая, слабая)   Средняя   Большая (высокая, сильная)	от 0 до +0,3   от 0,3 до +0,7   от 0,7 до +1,0	от 0 до –0,3   от –0,3 до –0,7   от –0,7 до –1,0

Таким образом, корреляционные коэффициенты своей величиной и знаком показывают степень или силу связи и ее направление.

Необходимо помнить о том, что вычисление коэффициентов корреляции целесообразно лишь в том случае, если специалисты, изучающие сущность какой-либо проблемы предполагают наличие связи между явлениями. А сама по себе статистика не решает вопрос о том, возможна ли связь между явлениями или нет.

МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА

ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Для его вычисления следует пользоваться алгоритмом, приведенным в табл. 4 и правилами, перечисленными ниже.

 

 

Таблица 4

Алгоритмы расчета коэффициента линейной корреляции (r_ху), его ошибки (m_r) и коэффициента достоверности (t_r)

 

Vx	Vу	dx (X-Mx)	dү (Y-My)	dx×dү	dх2	dу²	Формулы
1	2	3	4	5	6	7	8
Σ V x	Σ V y
				Σdx×dү	Σdx2	Σdy2

1. Записать исходные данные в виде двух вариационных рядов (графы 1 и 2)

2. Найти суммы вариант в каждом вариационном ряду (åх и åу) и определить средние арифметические величины (М_х и М_у) – графы 1 и 2.

3. Найти d_x и d_у – отклонения каждой варианты от средних величин (графы 3 и 4).

4. Полученные отклонения перемножить попарно (d_х × d_у) и найти сумму полученных произведений (åd_х × d_у) – графа 5.

5. Каждое отклонение в обоих рядах возвести в квадрат и определить сумму квадратов отклонений ряда V_х (графа 6) и ряда V_у (графа 7).

6. Определить произведение åd²_х × åd²_у и из произведения извлечь квадратный корень åd²_х × åd²_у

7. Подставить полученные данные в формулу и рассчитать коэффициент корреляции (R_ху) – графа 8.

8. Подставить необходимые данные в формулу и рассчитать среднюю ошибку (m_r) коэффициента корреляции – графа 8.

9. Подставить необходимые данные в формулу и рассчитать коэффициент достоверности (t_r) – графа 8.

 

При наличии вычислительной техники расчет коэффициента линейной корреляции производится по следующей схеме (табл.5.)

Таблица 5

Алгоритм расчета (на ЭВМ) коэффициента корреляции (R_ху)

Vx	Vy	Vx ∙ Vy	Vx2	Vy2	Формула
åVx	åVy	åVx×Vy	åVx2	åVy2

 

Для примера вычислим коэффициент корреляции между температурой тела и частотой пульса в минуту у 5 больных (табл. 6). Для этого воспользуемся алгоритмами, приведенными в табл. 4 и 5.

Таблица 6

Пример определения r_ху между температурой

тела и частотой пульса в минуту

 

Температура тела(˚C), х	Частота пульса (удары в минуту), y	dx (X-Mx)	dү (Y-My)	dx×dү	dх2	dу²
36	60	-2	-20	40	4	400
36	70	-2	-10	20	4	100
38	80	0	0	0	0	0
40	90	+2	+10	20	4	100
40	100	+2	+20	40	4	400
∑x =190	∑y =400

Подставим полученные данные в формулу и рассчитаем коэффициент корреляции:

 

Рассчитаем среднюю ошибку (m_r) коэффициента достоверности:

Рассчитаем коэффициент достоверности t_r:

Оценим критерий t_r по специальным таблицам (табл. 7 и 8), в которой слева показано число наблюдений (n), а сверху – степень вероятности безошибочного прогноза (р).

Таблица 7

 Значение критерия t_r для трех степеней вероятности

(по Н.А. Плохинскому)

 

p n	95%	99%	99,9%	p n	95%	99%	99,9%
1	12,7	63,7	37,0	10	2,2	3,2	4,6
2	4,3	9,9	31,6	11	2,2	3,1	4,4
3	3,2	5,8	12,9	12	2,2	3,1	4,3
4	2,8	4,6	8,6	13	2,2	3,0	4,1
5	2,6	4,0	6,9	14-15	2,1	3,0	4,1
6	2,4	3,7	6,0	16-17	2,1	2,9	4,0
7	2,4	3,5	5,3	18-20	2,1	2,9	3,9
8	2,3	3,4	5,0	21-24	2,1	2,8	3,8
9	2,3	3,3	4,8	25-29	2,0	2,8	3,7

Таблица 8

Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по Л.С. Каменскому)

 

Число степеней свободы, n′ (n – 2)	Уровень вероятности Р (в %)			Число степеней свободы, n′ (n – 2)	Уровень вероятности Р (в %)
	95,0	98,0	99,0		95,0	98,0	99,0
1	0,997	0,999	0,999	12	0,532	0,612	0,661
2	0,950	0,980	0,990	13	0,514	0,592	0,641
3	0,878	0,934	0,959	14	0,497	0,574	0,623
4	0,811	0,882	0,917	15	0,482	0,558	0,606
5	0,754	0,833	0,874	16	0,468	0,542	0,590
6	0,707	0,789	0,834	17	0,456	0,528	0,575
7	0,666	0,750	0,798	18	0,444	0,516	0,561
8	0,632	0,716	0,765	19	0,433	0,503	0,549
9	0,602	0,685	0,735	20	0,423	0,492	0,537
10	0,576	0,658	0,708	25	0,381	0,445	0,487
11	0,553	0,634	0,684	30	0,349	0,409	0,449

Вывод. Коэффициент корреляции, равный 0,949, достоверен с вероятностью безошибочного прогноза р >95%, так как при n =3 (5 – 2) полученный нами критерий t будет больше t_табл. =3,2 (р =95%) и меньше t_табл. =5,8 (р =99%). Материалы выборочного исследования позволяют утверждать, что в генеральной совокупности существует сильная прямая связь между температурой тела и частотой пульса.

Оценка достоверности коэффициента корреляции может осуществляется по специальной таблице (при малых выборках) без предварительных расчетов m и t. Необходимо лишь сравнить r_ху со стандартным коэффициентом корреляции, рассчитанным и представленным в таблице для различной степени вероятности и различного числа наблюдений (см. табл. 8).

По данным оценки достоверности полученного коэффициента корреляции с помощью приведенной выше таблицы можно говорить о том, что коэффициент, равный 0,949, достоверен с вероятностью безошибочного прогноза р >98%, так как при n =3, он больше 0,934 и меньше 0,959.

 

При наличии вычислительной техники расчет коэффициента корреляции производится по следующей схеме (табл. 9)

Таблица 9

Пример определения r_ху

(с помощью вычислительной техники)

между температурой тела и частотой пульса в минуту

 

№ п/п	Vx	Vy	Vx×Vy	Vx2	Vy2	Расчет по формуле
1	36	60	2160	1296	3600
2	36	70	2520	1296	4900
3	38	80	3040	1444	6400
4	40	90	3600	1600	8100
5	40	100	4000	1600	10000
	190	400	15320	7236	33000

Вывод. Между температурой тела и частотой пульса имеется прямая и сильная связь.