Законспектировать лекцию «Генеральная совокупность. Выборка» и выслать скан или фото конспекта (2-3 стр)

Слайды к лекции по ссылке:

https://portal.fa.ru/Files/Data/0453c917-fb0e-4840-8238-7e1bcf2b3865/Слайды%20лекций.pdf

Вопросы для подготовки к экзамену;

1. Основы выборочного метода. Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Случайная и конкретная выборки. Случайная повторная и случайная бесповторная выборка.

2.Соотношение между предельной ошибкой выборки, уровнем значимости (риском) и объемом выборки. Использование этого соотношения в организации выборочных обследований.

3.Оценка плотности распределения и функции распределения. Вариационный. Выборочная дисперсия как оценка дисперсии.

4.Точечные оценки параметров. Понятие точечной оценки параметра генеральной совокупности. Свойства точечных оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность.

5.Выборочное среднее как состоятельная, несмещенная и эффективная оценка математического ожидания генеральной случайной величины.

6.Смещенность выборочной дисперсии как оценки дисперсии генеральной случайной величины. Исправленная выборочная дисперсия как несмещенная и состоятельная оценка дисперсии генеральной случайной величины.

7.Методы построения точечных оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия. Примеры построения оценок параметров распределений случайных величин, применяемых в экономике и управлении.

8.Интервальные оценки параметров. Понятие интервальной оценки параметра генеральной совокупности. Точные интервальные оценки вероятности, математического ожидания, дисперсии и коэффициента корреляции. Поправка на конечный объем генеральной совокупности. Асимптотический подход к интервальному оцениванию.

9.Статистические гипотезы. Понятие статистической гипотезы. Виды статистических гипотез: параметрические и непараметрические, простые и сложные. Критерий проверки гипотезы, критическое множество. Проверка гипотез с помощью интервальных оценок. Ошибки первого и второго родов. Мощность критерия. Наиболее мощный критерий.

10.Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания теоретическому значению. Проверка гипотезы о равенстве двух математических ожиданий.

11.Проверка гипотезы о равенстве дисперсии теоретическому значению. Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий.

12.Проверка гипотезы о равенстве вероятности события теоретическому значению. Проверка гипотезы о равенстве двух вероятностей.

13.Проверка гипотез о значимости коэффициента корреляции.

14.Критерии согласия. Критерий согласия  Пирсона. Критерий  Пирсона при неизвестных параметрах распределения.

15.Однофакторный дисперсионный анализ.

16.Двухфакторный дисперсионный анализ.

17.Таблицы сопряженности. Критерий  для проверки независимости компонент случайной величины. Критерий  для проверки однородности данных.