Объективные оценки качества

К наиболее употребляемым объективным оценкам качества изображения относятся оценки, основанные на вычислении разности между исходным изображением и его восстановленной копией. Основными оценками качества восстановления изображения являются следующие[10]:

среднеквадратичная ошибка (Mean Square Error):

 (15)

где A '[ m, n ] – значение (m,n) -го пикселя восстановленного кадра

Частным случаем критерия качества (17) для полутонового изображения диапазоном значений пикселей от 0 до 255 (max{ A (m, n)}=255) является отношение пикового сигнала к шуму (Peak-to-Peak Signal-to-Noise Ratio –PSNR):

  (20)

Один из объективных способов измерения визуальных искажений состоит в оценке MSE между исходным и восстановленным изображениями. Параметры MSE достаточно объективны и повторяемы. Однако объективных оценок недостаточно, значения MSE не показывают, какие ошибки зритель заметит в первую очередь. Мера, которую сейчас чаще используют на практике, - это PSNR. Данная мера аналогична среднеквадратичному отклонению и ей присущи те же недостатки, что и среднеквадратичному отклонению, однако пользоваться ею удобнее из-за логарифмического масштаба шкалы.