Дискретное Вейвлет преобразование изображений

    ДВП обрабатывает каждую строку и столбец исходного изображения с помощью частотного фильтра.


Рис. 3.14. Схема работы частотного фильтра.

В связи с тем, что каждый проход с использованием частотного фильтра на выходе увеличивает объем информации в два раза, после обработки размер

 
12  
изображения уменьшается в два раза. После одного этапа ДВП обрабатываемый фрагмент делится на четыре сегмента:

  • LL – низкие частоты по строкам и столбцам
  • HL – высокие частоты по строкам и низкие по столбцам
  • LH – низкие частоты по строкам и высокие по столбцам
  • HH – высокие частоты по строкам и столбцам

По стандарту количество этапов может быть от 0 до 32. Для обычного изображения используют от 4-х до 8-ми этапов. На каждом следующем этапе обрабатывается только низкочастотная область (LL), так как в высокочастотных областях обычно не содержится важной информации.


Рис. 3.15. Схема выполнения одного этапа ДВП.

 


Рис. 3.16. Последовательное применение ДВП к изображению.

Применительно к растровым изображениям вейвлет-преобразование положено в основу кодера JPEG2000. [7]

Методы оценки качества изображений

Метод субъективной оценки качества изображений и объективная оценка PSNR были рассмотрены в лабораторной работе № 1. В настоящей работе вводится дополнительные характеристики:

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: