Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

II. Транспонирование данных в Excel (для курсовой работы)




Это реорганизация данных, при которой меняется их распределение "по столбцам" на "по строкам" и наоборот. Порядок транспонирования:

· выделить исходный диапазон данных

· команда Правка/Копировать или Правка/вырезать

· установить курсор в пустую ячейку (новое место расположения)

· команда правка/Специальная вставка опция Транспонирование.

Пример:

III. ППП STATISTICA

ППП STATISTICA содержит полный набор статистических методов анализа данных, в том числе нейронные сети, и высококачественную графику (сотни типов графиков).

Состоит из следующих частей (окон):

· таблицы исходных данных

· Графики

· Таблицы результатов

Лист рабочей книги файл (например, с исходными данными) - *.sta График *.stw

Данные организованы в виде электронной таблицы:

· Столбцы – это переменные Variable

· Строки – это наблюдения Cases

Характерная черта ППП – внизу панель анализа, на которой располагается значок свернутого окна доступа к различным видам анализа, возврата на предыдущие шаги и др. опции. Не следует закрывать это окно до конца анализа данных.

Нейронные сети – используются когда другие виды анализа неприменимы, т.е.:

· анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей

· распознавание и классификация

· нелинейное понижение размерности

IV. ППП SPSS

Содержит полный набор статистических методов анализа данных, кроме нейронных сетей, модульную структуру, отличается низкой стоимостью.

Предлагаются следующие процедуры:

1. Общая линейная модель (GLM) содержит модели:

1.1. линейная регрессия,

1.2. одномерный дисперсионный анализ,

1.3. одномерный ковариационный анализ,

1.4. многомерный дисперсионный анализ

1.5. многомерный ковариационный анализ и др.

2. Смешанная линейная модель (Mixed) содержит модели:

2.1. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с фиксированными эффектами

2.2. рандомизированные полные блоки

2.3. случайные эффекты

2.4. случайные коэффициенты

2.5. многоуровневый анализ,

2.6. безусловная модель линейного роста,

2.7. модель линейного роста с ковариатами,

2.8. модель повторных измерений с ковариатами, зависящими от времени и др.

3. Политомическая (PLUM) - универсальная логит модель (дает возможность предсказывать порядковые исходы с более чем двумя категориями. Например, можно исследовать факторы, влияющие на уровень интереса (низкий, средний, высокий) покупателей к товару.

4. Оценка компонент дисперсии (VARCOMP) - ряд методов оценки компонент дисперсии для каждого случайного эффекта в смешанных моделях.

5. Анализ выживаемости

6. Многовходовые таблицы сопряженности (LOGLINEAR)




7. Иерархические Многовходовые таблицы сопряженности (HILOGLINEAR)

8. Подгонка моделей к данным (GENLOG)

9. Оценка временного интервала

10. Пропорциональные риски с зависящими от времени ковариатами

Основные результаты множественной линейной регрессии (для курсовой работы)

S - объем продаж за текущий месяц,

S1 - объем продаж за предыдущий месяц,

A - расходы на рекламу в текущем месяце,

A1 - расходы на рекламу в предыдущем месяце,

T - число туристов в текущем месяце,

W - средняя температура воздуха,

P - индекс розничных цен в текущем месяце

Предполагается следующая зависимость:

S=к1ZS12ZA+к3ZA14ZT+к5ZW+к6ZP

Требуется определить:

1. существует ли эта линейная связь, степень линейности

2. коэффициенты к1, к2, к3, к4, к5, к6.

3. точность регрессии

4. прогнозируемое значение зависимой переменной S

5. график зависимости

6. значения остатков по Дарбину-Уотсону

Коэффициент корреляции R=0,9749, т.е. больше 0,9 , следовательно получена очень сильная линейная связь между зависимой и независимыми переменными.

P<0,0000

S=0,653376ZS1+0,280419ZA+1,029462ZA1+0,299847ZT

Наибольшее влияние на зависимую переменную S оказывает переменная A1, затем S1, далее Т и А. Коэффициенты к5 и к6 очень малы, поэтому переменные W и P пренебрежимо мало влияют на переменную S

К1, к2, к3, к4 значимы, т.к. p-level для каждого из них меньше 0,05

Beta – стандартизованные коэффициенты регрессии

B - нестандартизованные коэффициенты регрессии

Если в полученное уравнение подставить прогнозируемые значения независимых переменных, то можно получить прогнозируемое значение зависимой переменной



Прогноз 11473,93

Анализ остатков (разницы между теоретическими и фактическими значениями)

Если остатки зависимы, то модель неадекватна (нарушение важного предположения о независимости ошибок в регрессионной модели)

Критические точки статистики Дарбина-Уотсона приведены в специальных таблицах, например, для числа наблюдений 24 для 4-х независимых переменных DL=1,01 DU=1,78

Получено значение d=1,672399 т.е.d>DL (4 –d)>DL

1,67>1,01 2,33>1,78

Полученная регрессионная модель адекватна.

например, для числа наблюдений 31 для 5-и независимых переменных DL=1,09 DU=1,83

График предсказанных и наблюдаемых значений





Дата добавления: 2014-02-04; просмотров: 950; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студентов недели бывают четные, нечетные и зачетные. 9078 - | 7288 - или читать все...

Читайте также:

 

52.204.98.217 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.004 сек.