Измерения в экономике. Тема 11. Информационные аспекты моделирования. Тема 11. Информационные аспекты моделирования

Тема 11. Информационные аспекты моделирования

Измерения в экономике составляют базу количественных методов моделирования, существенно отличаясь при этом от измерений в естественных науках и технике. При всем разнообразии методов и объектов, экономические измерения разделяются на два класса: натуральные (физические) и стоимостные.

Кроме того, все процедуры измерения можно разделить на два уровня: формирование первичных данных и расчет производных показателей.

При стоимостных измерениях процедуры первого уровня сводятся к регистрации частных значений ценовых показателей в процессах обмена и распределения в массовых и единичных актах купли-продажи, из которых слагаются эти процессы.

Индивидуальные первичные измерения, производимые в конкретных экономических ячейках, представляют интерес прежде всего для целей учета и анализа экономической деятельности и в процедурах второго уровня как источник базовых данных. На этом уровне среди процедур экономических измерений можно выделить:

· калькуляцию характеристик массивов данных – обобщенных показателей;

· прямые расчеты;

· косвенные измерения;

· использование статистических, оптимизационных и других экономико-математических моделей.

Калькуляция характеристик массивов данных предполагает использование таких характеристик как сумма, средняя, предельная величина, то есть переход к агрегированным показателям.

Прямые расчеты основаны на использовании простейших алгебраических формул с целью получения новых по «экономическому» смыслу показателей относительно исходной информации. Например, по данным об объеме продаж всех видов товаров в натуральном выражении и ценах реализации определяется товарооборот торгового предприятия.

В тоже время для экономической деятельности характерна потребность в косвенных измерениях, что требует применения методов интерполяции и экстраполяции.

Интерполяция – определение значений функции, заданной таблично, для промежуточных значений аргумента, отсутствующих в таблице.

Экстраполяция – распространение (возможно с преобразованиями) количественных характеристик объектов или процессов, наблюдаемых в определенных временных или пространственных границах для той или иной цели, за эти границы для другой цели; формально – продление функции за границы области ее определения.

Применение экономико-математических моделей осуществляется как в рамках теоретических и в практических работах. Особое значение при этом имеет расчет специально конструируемых показателей, которые не используются безотносительно к модели (коэффициенты эластичности, «оптимальные оценки» и т.п.)