Список литературы
1. Евсюков, В. В. Искусственный интеллект и коронавирус Covid-19 / В. В. Евсюков, Т. В. Свиридова, Е. Р. Богатенко. – Текст: непосредственный // Вестник тульского филиала финуниверситета – 2020. – № 1. – С. 295–297.
2. Егорова, М. А. Роль искусственного интеллекта в условиях пандемии / М. А. Егорова, А. Г. Барабашев, А. В. Минбалеев. – Текст: непосредственный // Юридический мир. – 2020. – № 5. – С. 29–34.
3. Маджидов, Т. И. Компьютерные технологии против коронавируса: первые результаты / Т. И. Маджидов, Г. Ф. Куракин. – Текст: непосредственный // Природа. – 2020. – № 3 (1255). – С. 3–15.
A. A. Morozova
Chelyabinsk State University
Chelyabinsk (Russia)
ALGORITHMS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR SOLVING SPECIAL PROBLEMS IN THE COVID-19 PANDEMIC: AUDIENCE OPINION
The article defines the attitude of the audience to modern innovative media technologies that use artificial intelligence algorithms to solve special problems in the context of the Covid-19 pandemic: Self-Isolation Index (Yandex), automatic subscriptions and mailings on the topic of Covid-19, communication with special chat bots, QR codes (check-in system), face recognition technology, etc. The research is based on the results of a survey of the audience (N = 1300).
Keywords: artificial intelligence, tool, media technologies, Covid-19, opinion poll, audience opinion.
Морозова Анна Анатольевна, кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики и массовых коммуникаций, директор Учебно-научного центра медиаобразования, Челябинский государственный университет, roxfan@rambler.ru






