2021-12-25
63
МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ ТА ПРОДОВОЛЬСТВА УКРАЇНИ
ОДЕСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Кафедра інформаційних систем
і технологій
ЕКОНОМЕТРИКА
Методичні вказівки для студентів економічного факультету
спеціальності: «Облік і аудит»
Загальні принципи
побудови парної лінійної регресійної моделі
ОДЕСА 2011
Рекомендовано до друку методичною
комісією економічного факультету протокол
№ від р.
Укладачі: асистент Касьянова В.А.
Рецензент:
Кандидат економічних наук, проф. Кабак А.Ф.,ОДЕУ
ПЕРЕДМОВА
Економетрика є однією з базових дисциплін сучасної економічної освіти. Економетрика — це наука, що вивчає кількісні закономірності та взаємозв'язки економічних об'єктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей.
Вивчення курсу економетрики формує цілісний погляд на побудову та дослідження економетричних моделей, що дозволяє оволодіти методами прогнозування та визначення пріоритетних напрямів розвитку. Оволодіння економетрикою передбачає знання певних розділів вищої математики, теорії ймовірностей та математичної статистики, основ економіки, використання сучасних програмних продуктів та персональних комп'ютерів.
У світовій науці економетрика займає належне місце. Нобелівські премії в області економіки отримали економетрики Ян Тільберген, Рагнар Фриш, Лоуренс Клейн, Трюгве Хаавельмо. У 2000 році до них приєднались Джеймс Хекман та Даніель Мак-Фадден.
Основна задача економетрики, за словами Лоуренса Клейна, наповнити емпіричним змістом апріорні економічні міркування.
У практичних дослідженнях економетричні методи використовуються не тільки в економіці. Вони поширені у біології, історії, соціології та інших науках, де потрібно розробляти та оцінювати моделі, які встановлюють зв'язки між великою кількістю змінних.
Мета даної методичної розробки ознайомити студентів з основними методами побудови парної лінійної регресійної моделі. З цією метою робочою програмою передбачене виконання студентами індивідуального завдання: моделювання розвитку економічних ситуацій в АПК.
У методичних вказівках наведено приклад розв'язання типової задачі моделювання за допомогою парної лінійної регресії, надані варіанти завдань для самостійної роботи.
Методичні вказівки містять опис побудови парної лінійної регресійної моделі засобами МS Ехсеl, що надає студентам можливість вивчати самостійно методологію побудови економетричних моделей.
Для вивчення дисципліни рекомендується учбова література, список якої пропонується. До виконання практичних завдань необхідно приступати тільки після оволодіння теоретичним матеріалом за даним розділом, потрібно з'ясувати основні припущення класичної моделі лінійної регресії, що лежать в основі методу найменших квадратів.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Лук'яненко Г. Г. Краснікова Л. 1. Економетрика: Підручник. — К.: Товариство «Знання», КОО, 1998. — 494 с.
2. Лук'яненко Г. Г. Краснікова Л. І. Економетрика: Практикум з
використанням комп'ютера. — К: Товариство «Знання», КОО, 1998. —220 с.
3. Кулинич О. І. Економетрія. Навчальний посібник. — Хм.:
Видавництво «Поділля», 1997. — 115 с.
4. Кулинич О. І. Економетрія. Практикум. — Хм.: Видавництво «Поділля», 1998. — 157 с.
5. Грубер Й. Економетрика. Вступ до множинної регресії та економетрії. — К.: Ніч лава, 1998. — Т. 1. —380 с.
6. Грубер Й. Економетрія. Том 2. Економічні прогнозні та оптимізаційні моделі. — К.: Ніч лава, 1998. — Т. 2. — 295 с.
7. Вини Р. Хол ден К. Введение в прикладной зконометрический анализ. — М, 1981. — 294 с.
8. Джонстон Дж. Зконометрические методи. —М., 1980. — 444с.
9. Кулинич О. І. Теорія статистики: Підручник. 2-е дон. і доопр. Видання. — К.: Державне Центрально-Українське видавництво, 1996. — 228 с.
10. Толбатов Ю.А. Економетрика. — К.: Четверта хвиля, 1997. — 320 с
11. Абрамов Г.С., Андрейцев А.Ю., Крючковский В.В.Економетрія, Х, 2003 Практикум: економетрія для менеджерів. — 106с.
12. Лондар С. Л., Юринець Р. В. Економетрія засобами МS Ехсеl. — К., 242с.
13 Економетрика: методичні поради для студентів економічного факультету. ОДАУ, 2004 — 36с. Бахчиванжи Л.А., Гінгін Л. П.
Зміст курсу
1. Предмет і метод економетрики
1.1 Предмет економетрики і її роль в умовах ринкової економіки.
1.2 Критерії і принципи економетрики.
1.3 Методи, що використовуються в економетричних розрахунках.
Література: [1.1] с. 19-34,
[1.3] с. 3-24.
2. Інформаційна база фонометричних моделей і загальні принципи побудови економетричних моделей
2.1 Ряди динаміки та їх статистичні характеристики.
2.2 Варіаційні ряди. їх види та обчислення середньої міри ряду і показників варіації.
2.3 Модель валового національного продукту. Класична модель економіки.
2.4 Повна кейнсіанська модель.
Література: [1. 1] с. 27-33,
[1.1] с. 36-43.
3. Загальні принципи побудови парної лінійної регресійної моделі
3.1Апріорний аналіз економічного об'єкту дослідження.
3.2Вимоги, що висуваються до статистичної сукупності спостережень.
3.3Побудова парної лінійної регресіної моделі.
3.4Статистичний аналіз побудованої моделі.
3.5Модель оцінювання капітальних активів (МОКА-модель)
Література: [1.1] с. 44-135.
4. Виявлення тенденції, прогнозування і побудова регресій них моделей динаміки
4.1Прогнозування методом ковзної середньої
4.2Прогнозування на підставі методів декомпозиції.
4.3Методи експоненційного згладжування.
4.4Регресійні моделі динаміки. Трендові моделі.
Література: [1.1] с. 278-307,
[1.2] с. 79-148.
5. Криві зростання. Побудова парних нелінійних регресій них моделей
5.1 Поняття про криві зростання.
5.2 Квазілінійні моделі. Зведення до лінійної регресії.
5.3 Регресійні моделі нелінійні за коефіцієнтами:
5.3.1 показникові (експоненційні) моделі;
5.3.2 степеневі та степенево-показникові функції;
5.3.3 експоненційна модифікована крива;
5.3.4 крива Гомперця;
5.3.5 логістична крива.
Література: [1.1] с. 138-170,
[1.2] с. 63-78,
[2.1] с. 253-39.
6. Багатофакторна регресія
6.1 Класична лінійна багатофаеторна регресія.
6.2 Етапи побудови багатофагсторної регресійної моделі.
6.3 Розрахунок параметрів багатофаісторної регресійної моделі.
Прогнозування за багатофаісгорною регресійною моделлю.
6.4 ANOVA — дисперсійний аналіз, перевірка моделі на адекватність F — критерієм Фішера.
6.5
Література: [1.1] с. 171-225.
7. Особливі випадки у багатофакторному регресійномуу аналізі
7.1Мультиколінеарність та її наслідки.
7.2Гетероскедастичність та її вилучення.
7.3Наслідки порушення та припущення про гетероскедастичність.
7.4Автокореляція: основні поняття і визначення.
7.5Авторегресивні і дистрибутивно-лагові моделі.
7.6
Література: [1.1] с. 281-358.
8. Економетричні симультатинні і оптимізацій ні моделі із скалярною цільовою функцією
8.1 Поняття про одночасну залежність економічних змінних.
8.2 Приклади економетричних симультативних моделей. Рекурсивні моделі.
8.3 Оптимізаційні моделі із скалярною функцією.
8.4
Література: [1.1]с. 360-482.
Завдання 1
Моделювання за допомогою парної лінійної регресії
За наведеними даними варіанту
1.1 Здійснити апріорний економічний аналіз наведених показників з метою визначення результативної і основної чинникової ознаки для побудови
моделі.
1.2 Встановити напрямок зв'язку між результативною та чинниковою ознаками, застосувавши логічний та графічний аналіз. Висунути гіпотезу про форму зв'язку.
1.3 Знайти коефіцієнт кореляції та детермінації.
1.4 3робити перевірку Н0: гіпотези про відсутність кореляційного зв'язку.
1.5 3найти параметри b0, b1, регресії у = b0 + b1x, перевірити їх статистичну значимість, знайти інтервали довіри.
1.6 Використовуючи критерій Фішера з надійністю р = 0,95, оцінити
адекватність одержаної економетричної моделі статистичним даним.
1.7 Визначити точковий та інтервальний прогноз результативної ознаки
для Хпрогн. =Х макс + 1
1.8 Визначиш коефіцієнт еластичності для середніх значень.
1.9 Побудувати графіки: а) фактичних даних;
б) лінії регресії.
1.10 Здійснити кореляційно-регресійний аналіз емпіричних даних за допомогою комп'ютерної програми Ехсеl.
По кожному пункту завдання дати стислі економіко-статистичні пояснення та висновки.
Варіанти даних дня індивідуального завдання 1
| № варіанта | Результативна ознака | Таблиця | Графа | Чинникова ознака | Таблиця | Графа |
| Урожайність овочів з 1 га, ц | Внесено добрив на 1 га під овочі, т | |||||
| Продуктивність корів, кг | Витрати кормів на 1 голову, ц. к. о д. | |||||
| Урожайність овочів з 1 га, ц | Витрати виробництва на 1 га овочів, грн. | 10:3 | ||||
| Затрати праці на 1 ц овочів, люд. -год. | 12:14 | Урожайність овочів з 1 га, ц | ||||
| Затрати кормів на 1 ц молока ц.к.од. | Продуктивність корів, кг | |||||
| Собівартість І ц молока, грн. | Продуктивність корів, кг | |||||
| Затрати праці на 1 ц молока, люд.-год. | Продуктивність корів, кг | |||||
| Продуктивність корів, кг | Витрати виробництва на 1 корову, грн. | 11: 9 | ||||
| Продуктивність корів, кг | Затрати робочого часу на 1 корову, люд.-год. | |||||
| Урожайність овочів з 1 га, ц | Затрати виробництва на 1 га овочів,грн. | 10:3 | ||||
| Собівартість 1 ц овочів, грн. | Урожайність овочів з 1 га, ц | |||||
| Затрати праці на 1 ц овочів, люд. -год. | 12:14 | Навантаження ріллі на 1 трактор,га | ||||
| Собівартість 1 ц овочів, грн. | Затрати праці на 1 ц овочів, люд. -год. | 12:14 | ||||
| Собівартість 1 ц молока, грн. | Затрати праці на 1 ц молока, люд.-год. | |||||
| Собівартість 1 ц овочів, грн. | Затрати праці на 1 га овочів,люд.-год | |||||
| Собівартість 1 ц молока, грн. | Затрати праці на 1корову, люд. -год | |||||
| Урожайність озимої пшениці з 1 га, ц. | Якість грунтів, бали | |||||
| Урожайність картоплі з 1 га, ц | Питома вага сортових посівів картоплі, % | |||||
| Урожайність картоплі з 1 га, ц | Внесено органічних добрив під картоплю на 1 га, | |||||
| Урожайність озимої пшениці з 1 га, ц. | Внесено добрив під пшеницю на 1 га, кг. д.р. | |||||
| Собівартість 1 ц озимої пшениці, грн. | Урожайність озимої пшениці з 1 га, ц | |||||
| Собівартість 1 ц картоплі, грн. | Урожайність картоплі з 1 га, ц | |||||
| Собівартість 1 ц овочів, грн. | Урожайність овочів з 1 га, ц | |||||
| Собівартість 1 ц картоплі, грн. | Питома вага сортових посівів картоплі, % | |||||
| Урожайність озимої пшениці з 1 га, ц. | Затрати виробництва на 1 га посіву озимої пшениці,грн. | 13*10 | ||||
| Урожайність картоплі з 1 га, ц | Урожайність картоплі з 1 га, ц | 14*11 | ||||
| Урожайність овочів з 1 га, ц | Затрати виробництва на 1 га посіву овочів, грн. | 15*12 | ||||
| Собівартість 1 ц озимої пшениці, грн.. | Якість ґрунтів, бали | |||||
| Собівартість 1 ц овочів, грн. | Якість ґрунтів, бали | |||||
| Урожайність озимої пшениці з 1 га, ц. | Строки збирання урожаю озимої пшениці, днів |
Таблиця 1 — додаток 1
Таблиця 2 — додаток 2
