Пример на определение грубой погрешности результатов измерения

(для преподавателя)

       При шестикратном измерении расстояний между ориентирами осей зданий получены следующие результаты в метрах (м): 25,155; 25,150; 25,165; 25,165; 25,160; 25,180. Последний результат может вызывать сомнение.

 

       Произведем проверку его на возможный промах по критерию Романовского .

 

       Первоначально найдем среднее арифметическое значение  :

 

 .

 

       Далее определяем среднее квадратическое отклонение . Для удобства вычислений последнего промежуточные данные заносим в таблицу 6.

 

Таблица 6 – Обработка результатов измерений

№ п/п
  25,155 -0,008 0,000064
  25,150 -0,013 0,000169
  25,165 0,002 0,000004
  25,165 0,002 0,000004
  25,160 -0,003 0,000009
  25,180 0,017 0,000289
  =25,163 м  

 

       В итоге значениесреднего квадратического отклонения (СКО):

       Далее вычисляем  для сомнительного результата (максимальное значение):

 

 

       Критическое значение  при уровне значимости q=0,05 и n = 6 составляет 2,10. Поскольку 1,58 < 2,1, то проверяемый результат не является промахом и не исключается изобщей совокупности результатов измерений.

 

       Дополнительно определим неравенствос использованием критерия Шарлье (при n=5, т.к. 6 в таблице нет Кш = 1,3):

 

 .

 

Из максимального значения вычитаем среднее: 25,18 – 25,163  1,3  0,0107. В итоге имеем 0,017  0,014. Таким образом, проверяемое значение не является промахом и по этой причине неисключается из общей совокупности измеряемых значений.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: