Общая характеристика методов прогнозирования, используемых в УР

Место прогнозов в УР

Во внутрифирменном управлении прогнозирование должно отвечать следующим требованиям:

  • быть четко связанным с реальностью, т. е. результаты предвидения должны быть достижимы;
  • отражать личную убежденность одного или нескольких сотрудников предприятия;
  • учитывать экономический потенциал успеха предприятия;
  • служить базой долгосрочного успеха предприятия;
  • выражать интересы всех сотрудников фирмы.

Успешность прогнозирования зависит от таких условий: объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения; наличия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом. Из-за отсутствия этих условий прогнозирование может стать невозможным. Важнейшее из них — формулирование задачи, поскольку она определяет требования к объему и качеству информации, математический аппарат и точность прогноза. Информация о прогнозируемом объекте (процессе) черпается из результатов контроля деятельности, статистики.

Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий: функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятности, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного средства прогнозирования, необходимо иметь возможность количественно оценить его качество.

Этапы прогноза при УР:

  • формулирование проблемы;
  • построение системы, в которой возникает проблема, и идентификацию (установление причинно-следственных связей и отношений) ключевых переменных;
  • сбор данных об обстановке и выдвижение гипотез;
  • формирование образа будущего с использованием модели и сценариев;
  • принятие стратегических решений.

Требования к подготовке данных:

- неоправданное усечение данных м. привести к искажению характеристик объекта

- излишнее число данных неоправданно усложнит модель.

Классификации:

Все методы, использующиеся в прогнозировании, подразделяются на 2 группы:

1 генетические 2 нормативно-целевые

генетический подход – зависимость будущего от настоящего (через определенный интервал). Любой прогнозирующий процесс имеет свои корни в настоящем. Нормативно-целевой подход строится от будущего к настоящему. Базируется на желаемом результате.

3 совокупных метода прогноза: 1 фактографический 2. экспертные 3. смешанные (1+2)

Фактографические методы базируются на документально зафиксированной первичной информации об объекте. Экспертный метод строится на информации специалистов-экспертов.

Фактографические методы:

· экстраполяции (динамика рядов регрессивных зависимостей, по огибающим кривым цепи Маркова)

· метод аналога (историко-логические, межобъектные)

· опережающие (цитатно-индексные), анализ патентной информацией, индексный метод.

Экспертные:

Прямые (оценки индивидуального интервью, коллективные социальные опросы.)

Методы с обратной связью (мозговые атаки, групповые экспертные оценки.)


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: