Найдем
для случаев разных законов распределения.
1. Нормальное распределение. Его плотность, как известно, равна:
(17)
Подставим (17) в (15), получим:
(18)
После замены:
;
;
, (18) примет вид:
(19)
Функция
называется интегралом вероятностей. Его значения приводятся в виде таблицы в математических справочниках. На основе этих данных составлена следующая таблица:
| 2/3 | 0,95 | 0,997 | |
| Pt | 0,5 | 0,68 |
Из этой таблицы следует, что при нормальном распределении доверительная вероятность нахождения случайной погрешности в интервале от
до
(
) равна всего 0,68. В то же время
при
, Pt = 0,95,
при
, Pt = 0,997. (20)
Кстати Чебышевым доказано, что при
, Pt > 0,9 при любых законах распределения. Данное неравенство называется неравенством Чебышева.
2.
Равномерный закон распределения, как известно, имеет вид рис. 3:
Подставив его
в (13), получим
, т. е. 
Как видим, в этом случае доверительная вероятность равна
при
. (21)
3.
Треугольный закон распределения (рис. 4). Аналогичным способом
можно найти, что для него
при
.






