Анализ результатов эмпирического базисного знания Примеры из социологии

Вторая стадия эмпирического исследования

Анкета и тест как измерительные инструменты

Для измерения общественного мнения используются анкеты. Пресловутые рейтинги политических деятелей получаются методами анкетирования. Известный в Германии центр изучения общественно­го мнения называется институтом демоскопии («измерение народа»).

Для измерения отдельного человека, его психологических особен­ностей и способностей используются тесты.

В основе анкеты лежит гипотеза, в основе теста — ключ. Ключ дает правило пользования тестами и правило анализа и обобщения результатов тестирования.

Главная цель этой стадии эмпирического исследования со­стоит в том, чтобы обнаружить внешние взаимосвязи явлений. Достигается это методами: 1)анализа; 2)синтеза; 3)систематизации.

В каждой науке имеются свои приемы анализа, синтеза и систематизации результатов опыта. Так, в химии анализ делится на качественный и количественный.

Выявив эти взаимосвязи, можно систематизировать данные опыта.

Первые шаги анализа результатов опроса состоят в том, чтобы после получения общего результата вычислить результаты различных подгрупп и сравнить их между собой. Если выделенные группы характеризуются одним признаком (например, возрастом), то мы получаем двумерную таблицу. В одном исследовании выяснялись вопросы здравоохранения.

На вопрос: «Как Вы обычно засыпаете — легко или с трудом?» ответы, конечно, зависят от возраста опрашиваемых.

Поэтому результаты были представлены такой двумерной таблицей:

Засыпают:	18 — 29- летние	30 — 44- летние	45 — 59- летние	60-летние и старше
Легко Довольно хорошо С трудом	74% 15% 11%	62% 21% 17%	50% 23% 27%	33% 25% 42%
	100%	100%	100%	100%
N (= число: итог в абс-м выражении)

Следующий шаг анализа состоит в том, чтобы пойти дальше в поисках связей изучаемых признаков. В каком направлении идти, подскажет программа исследования, логика, заложенная в гипотезах. Обратимся снова к примеру с проблемой засыпания. В одной из двумерных таблиц устанавливалась связь между засыпанием и полом. Вопрос: «Как Вы обычно засыпаете:— легко или с трудом?»

	Мужчины	Женщины
легко	62°/,	52%
довольно хорошо	20%	21%
с трудом	18%	27%
	—	100%
N =

При взгляде на эту таблицу появляется искушение сделать вывод о том, что женщинам труднее засыпать, чем мужчинам. Однако социолог должен помнить, что половозрастная структура сейчас такова, что 1) вследствие войн и 2) из-за различий в продолжительности жизни мужчин и женщин процент пожилых людей среди женщин больше, чем среди мужчин. Это обстоятельство вполне может влиять на распределение, полученное в вышеприведенной таблице. Для того, чтобы выяснить этот вопрос, необходимо перейти к трехмерной таблице, увязывающей три признака: легкость засыпания, пол и возраст,

Легкое и трудное засыпание мужчин и женщин различных возрастных групп.

Вопрос: «Как Вы обычно засыпаете, легко или с трудом?»

Мужчины	женщины
	Моложе 30 лет	30 -44 года	45-59 лет	60 лет и старше	Моложе 30 лет	30 -44 года	45-59 лет	60 лет и старше
Легко	71%	63%	58%	50%	77%	62%	43%	21%
Довольно хорошо	17%	20%	21%	23%	14%	21%	25%	26%
С трудом	12%	17%	21%	27%	9%	17%	32%	53%
	100%	100%	100%	100%	100%	100%	100%	100%
N=

Таблица показывает, что возраст у мужчин и женщин сильно влияет на легкость засыпания. Для того чтобы ответить на вопрос о влиянии пола на засыпание, немного преобразуем эту таблицу.

«Как Вы обычно засыпаете — легко или с трудом?»

	Моложе 30 лет	30 -44 года	45-59 лет	60 лет и старше
	муж.	жен.	муж.	жен.	муж.	жен.	муж.	жен.
Легко	71%	77%	63%	62%	58%	43%	50%	21%
Довольно хорошо
С трудом	12%	9%	17%	17%	21%	32%	27%	53%
	100%	100%	100%	100%	100%	100%	100%	100%
H=

В такой таблице легко увидеть, что предположение о том, что мужчины засыпают легче женщин, справедливо лишь в некоторой степени: оно верно лишь для мужчин и женщин старше 45 лет.

После рассмотренных примеров настало время поставить вопрос о том, нет ли у математики более совершенных методов изучения связей признаков, чем те, которые достигаются с помощью таблиц, часто очень громоздких?

При ответе на этот вопрос надо иметь в виду два фактора. Первый — это возможность изучать связи между признаками другими математическими методами, в частности, методом корреляционного анализа. Второй мощный фактор — это ис­пользование ЭВМ, автоматизации вычисления связей.