Вопрос 41.
где:
Сх, Сст – затраты по содержанию судна на ходу и стоянке
Кзп, Кпор, Крспр – коэффициенты задержек в пути, порожнего пробега и распределяемых расходов
r – нагрузка по пробегу
Uтех – техническая скорость хода с грузом (км/сут)
l – расстояние перевозки в км
ti – элементы стояночного времени.
Анализ влияния каждого фактора на формирование удельных эксплутационных расходов (себестоимости) производим методом цепных подстановок.
Выборочный метод
Наблюдения бывают:
Сплошные – обследуются каждая единица совокупности
Не сплошные – обследуются не все
Виды не сплошных наблюдений:
- Метод основного массива – обследуется небольшое число единиц совокупности, но они охватывают подавляющую часть объекта наблюдения (статистика рынка).
- Монографическое описание – поэтапное сокращение числа обследуемых объектов, но детализация при этом возрастает.
- Серийная выборка
- Гнездовая выборка
- Механический отбор (турникет)
- Собственно выборочный метод – лотерея. Суть метода в том, что ОСХ определяются по части единиц (1, 2, 3, 5, реже 10%) по части единиц отобранных в случайном порядке и за тем с той или иной вероятностью ОСХ распространяется на всю генеральную совокупность.
Преимущества:
- Экономия времени сил и средств.
- Более всестороннее познание явления.
- Метод является единственно возможным при испытании продукции связанных с ее разрушением.
Недостаток:
Не совпадение выборочных и генеральных характеристик называемое ошибкой выборки.
3 задачи метода:
- Расчет величины ошибки выборки:
Она определяется для количественных признаков имеющих численную меру и альтернативных.
где: N – численность генеральной совокупности n – численность выборочной совокупности - дисперсия выборочной совокупности | где: w = m/n – доля единиц отвечающих изучаемому признаку m – число таких единиц w = 0 ¸ 1 |
Если доля выборки не превышает 10%, то поправку можно не учитывать.
- Теоремами статистики доказано, что с вероятностью
a = 68,3% р = w ± mр
a = 95,4% р = w ±2 × mр
a = 99,7% р = w ±3 × mр
р – доля единиц отвечающих изучаемому признаку
В общем виде:
t a - коэффициент кратности ошибки выборки
t a = f (a) – определяется на основе табличных значений интервала вероятности Стьюдэнта. Пример: a = 90%; t a = 1,642
Найти пути уменьшения ошибки выборки
Наиболее эффективным является увеличение числа наблюдений (n) даже при резком снижении доли выборки.
Выборки бывают:
· большие (n > 25)
· малые (n £ 25)
Можно наперед задать величину ошибки выборки и определить необходимое число наблюдений:
Также можно наперед задать не только величину ошибки выборки, но и вероятность.
Введем понятие предельной ошибки выборки: D = t a × m х => m х = D/ t a
Аналогичные преобразования можно проводить и для альтернативных признаков.
Примеры:
Задача 1 При выборочном обследовании работы 64 сварщиков, получили:
Средняя выработка 12,8 тыс.руб/чел.мес; s по выработке = ± 2,5 тыс.руб/чел.мес
С вероятностью a = 95,4% установить интервал в котором будет находиться средняя выработка у всех сварщиков, если их общее число 520 чел.
Дано:
N = 520 чел.
х в = 12,8 тыс.руб/чел.мес
a = 95,4%
n = 64 чел.
s = ± 2,5 тыс.руб/чел.мес
t a = 2
______________________
хг -?
Решение:
т.р./ч.м
хг = 12,8 ± 2 × 0,29 = 12,2 ….13,4
Ответ: С вероятностью 95,4% можно утверждать, что средняя выработка 520 сварщиков будет лежать в интервале от 12,2 до 13,4 тыс.руб/чел.мес
Задача 2. Определить сколько сварщиков нужно обследовать, что бы при той же вероятности ошибка выборки не превышала 0,2 тыс.руб/чел.мес
Решение: человек.
Задача 3. При выборочном обследовании 200 деталей 6 оказались бракованными. С вероятностью 90% определить долю и число бракованных деталей, если общий выпуск за смену составил 5200 деталей.
Дано: N = 5200 шт. a = 90% n = 200 шт. t a = 1,642 m = 6 _____________ р -? m -? | Решение: р = 0,03 ± 1,642 × 0,012 = 0,010 …. 0,050 m = 0,01 × 5200 = 52 ед. m = 0,05 × 5200 = 260 ед. |
Ответ: С вероятностью 90% можно сказать, что число бракованных деталей в выпуске (5200 ед.) составит от 52 до 260 штук.
Вопрос 40.
Себестоимость определяется отношением общих расходов (с учетом распределенных) к сумме доходов.