В основе статистического контроля качества лежит фундаментальное предположение о том, что идеальное качество, по всей вероятности, недостижимо и, очевидно, слишком дорого, чтобы к нему стремиться. Теоретически это действительно так. Как бы хорошо ни был настроен производственный процесс, как ни малы были бы различные допуски, фактические характеристики продукта (вес, толщина и тому подобное) будут следовать законам (скорее всего, нормального) статистического распределения.
Поскольку нормальное распределение не имеет четких границ, в теории возможно любое значение рассматриваемого параметра. Один из вариантов устранения брака – это инспекция всех без исключения произведенных единиц продукции, но и это не гарантирует устранение всех дефектов. Процесс технического контроля сам но себе подвержен браку. Возьмем производство, дающее 5 процентов некачественных изделий, и инспекцию с такой же 5-процентной частотой отказов. Это значит, что 5 процентов брака будет пропущено при контроле, так что на следующую стадию попадет 0,25 % (0,05 х 0,05 х 100) изделий с дефектами. Даже если проводить вторую очередь технического контроля, останется-5 % от 0,25 %, или 0,0125 % брака. Это менее 1 на 10000 изделий – мало, но все же не ноль.
100 % контроль качества, когда проверяются все без исключения изделия, не может быть применен, если в ходе инспекции продукт портится или разрушается. Проверка на сопротивление деформации, электростатическую силу, горючесть и тому подобное – все это может проводиться лишь с выборочным количеством изделий.
Статистический контроль качества исходит из предпосылки о том, что при невозможности достижения идеального качества допустим определенный уровень дефектов, для проверки которого могут быть созданы методы выборочного контроля.
Статистический контроль качества связан исключительно с браком. В нем не делается попыток обнаружить причины или природу дефектов – только их присутствие.
При оценке выборки изделий из партии, что обычно происходит на последних стадиях технологического процесса или по приемке партии покупателем, существуют три альтернативы:
– принять партию;
– взять новую выборку;
– забраковать партию.
Если партия отбраковывается, возможны следующие варианты:
– 100 % инспекция и перевод дефектных изделий в отходы;
– 100 % инспекция и реклассификация либо переделка дефектных изделий;
– переделка всей партии;
– реклассификация всей партии по менее качественной спецификации.
Покупатель, конечно, переделкой заниматься не будет, а за (другие варианты будет ждать от поставщика финансовой компенсации.
Все выборочные методы контроля качества связаны с риском ошибок. Существует риск ошибочного отклонения годной партии (в терминах статистики ошибка первого рода) и риск ошибочного принятия негодной партии (ошибка второго рода). Поскольку в первом случае дополнительные расходы несет производитель, риск называется риском производителя. Принятие бракованной партии имеет те же последствия для другой стороны, поэтому риск второго рода называют риском покупателя.