Постреляционная модель данных

ПРИЛОЖЕНИЕ

Значение критерия Пирсона χ²

df (v)	Уровень значимости α		df (v)	Уровень значимости α
0,10	0,05	0,01		0,10	0,05	0,01
	2,71	3,84	6,63			29,62	32,67	38,93
	4,61	5,99	9,21			30,81	33,92	40,29
	6,25	7,81	11,34			32,01	35,17	41,64
	7,78	9,49	13,28			33,20	36,42	42,98
	9,24	11,07	15,09			34,38	37,65	44,31
	10,64	12,59	16,81			35,56	38,89	45,64
	12,02	14,07	18,48			36,74	40,11	46,96
	13,36	15,51	20,09			37,92	41,34	48,28
	14,68	16,92	21,67			39,09	42,56	49,59
	15,99	18,31	23,21			40,26	43,77	50,89
	17,28	19,68	24,73			51,81	55,76	63,69
	18,55	21,03	26,22			63,17	67,50	76,15
	19,81	22,36	27,69			74,40	79,08	88,38
	21,06	23,68	29,14			85,53	90,53	100,43
	22,31	25,00	30,58			96,58	101,88	112,33
	23,54	26,30	32,00			107,57	113,15	124,12
	24,77	27,59	33,41			118,50	124,34	135,81
	25,99	28,87	34,81
	27,20	30,14	36,19
	28,41	31,41	37,57

Значение t -критерия Стьюдента

df (v)	Уровень значимости α		df (v)	Уровень значимости α
0,10	0,05	0,01		0,10	0,05	0,01
	6,3137	12,7062	63,656			1,7341	2,1009	2,8784
	2,9200	4,3027	9,9250			1,7291	2,0930	2,8609
	2,3534	3,1824	5,8408			1,7247	2,0860	2,8453
	2,1318	2,7765	4,6041			1,7207	2,0796	2,8314
	2,0150	2,5706	4,0321			1,7171	2,0739	2,8188
	1,9432	2,4469	3,7074			1,7139	2,0687	2,8073
	1,8946	2,3646	3,4995			1,7109	2,0639	2,7970
	1,8595	2,3060	3,3554			1,7081	2,0595	2,7874
	1,8331	2,2622	3,2498			1,7056	2,0555	2,7787
	1,8125	2,2281	3,1693			1,7033	2,0518	2,7707
	1,7959	2,2010	3,1058			1,7011	2,0484	2,7633
	1,7823	2,1788	3,0545			1,6991	2,0452	2,7564
	1,7709	2,1604	3,0123			1,6973	2,0423	2,7500
	1,7613	2,1448	2,9768			1,6839	2,0211	2,7045
	1,7531	2,1315	2,9467			1,6706	2,0003	2,6603
	1,7459	2,1199	2,9208			1,6576	1,9799	2,6174
	1,7396	2,1098	2,8982		∞	1,6449	1,9600	2,5758

Значение F -критерия Фишера при уровне значимости 0,05

df ₂ (v ₂)	df ₁ (v ₁)	df ₂ (v ₂)
																∞

	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,35	19,37	19,38	19,40	19,40	19,41	19,42	19,43	19,45	19,46	19,50
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,89	8,85	8,81	8,79	8,76	8,74	8,71	8,69	8,66	8,62	8,53
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6,00	5,96	5,94	5,91	5,87	5,84	5,80	5,75	5,63
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,77	4,74	4,70	4,68	4,64	4,60	4,56	4,50	4,36
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,10	4,06	4,03	4,00	3,96	3,92	3,87	3,81	3,67
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68	3,64	3,60	3,57	3,53	3,49	3,44	3,38	3,23
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,50	3,44	3,39	3,35	3,31	3,28	3,24	3,20	3,15	3,08	2,93
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18	3,14	3,10	3,07	3,03	2,99	2,94	2,86	2,71
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,14	3,07	3,02	2,98	2,94	2,91	2,86	2,83	2,77	2,70	2,54
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	3,01	2,95	2,90	2,85	2,82	2,79	2,74	2,70	2,65	2,57	2,40
	4,75	3,89	3,49	3,26	3,11	3,00	2,91	2,85	2,80	2,75	2,72	2,69	2,64	2,60	2,54	2,47	2,30
	4,67	3,81	3,41	3,18	3,03	2,92	2,83	2,77	2,71	2,67	2,63	2,60	2,55	2,51	2,46	2,38	2,21
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,76	2,70	2,65	2,60	2,57	2,53	2,48	2,44	2,39	2,31	2,13
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,71	2,64	2,59	2,54	2,51	2,48	2,42	2,38	2,33	2,25	2,07
	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,66	2,59	2,54	2,49	2,46	2,42	2,37	2,33	2,28	2,19	2,01

Примечание: df ₁ (v ₁) – число степеней свободы для большей дисперсии;

df ₂ (v ₂) – число степеней свободы для меньшей дисперсии.

Окончание приложения

df ₂ (v ₂)	df ₁ (v ₁)	df ₂ (v ₂)
																∞
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,61	2,55	2,49	2,45	2,41	2,38	2,33	2,29	2,23	2,15	1,96
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,58	2,51	2,46	2,41	2,37	2,34	2,29	2,25	2,19	2,11	1,92
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,54	2,48	2,42	2,38	2,34	2,31	2,26	2,21	2,16	2,07	1,88
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,51	2,45	2,39	2,35	2,31	2,28	2,22	2,18	2,12	2,04	1,84
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,49	2,42	2,37	2,32	2,28	2,25	2,20	2,16	2,10	2,01	1,81
	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,46	2,40	2,34	2,30	2,26	2,23	2,17	2,13	2,07	1,98	1,78
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,44	2,37	2,32	2,27	2,24	2,20	2,15	2,11	2,05	1,96	1,76
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,42	2,36	2,30	2,25	2,22	2,18	2,13	2,09	2,03	1,94	1,73
	4,24	3,39	2,99	2,76	2,60	2,49	2,40	2,34	2,28	2,24	2,20	2,16	2,11	2,07	2,01	1,92	1,71
	4,23	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,39	2,32	2,27	2,22	2,18	2,15	2,09	2,05	1,99	1,90	1,69
	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,37	2,31	2,25	2,20	2,17	2,13	2,08	2,04	1,97	1,88	1,67
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,45	2,36	2,29	2,24	2,19	2,15	2,12	2,06	2,02	1,96	1,87	1,65
	4,18	3,33	2,93	2,70	2,55	2,43	2,35	2,28	2,22	2,18	2,14	2,10	2,05	2,01	1,94	1,85	1,64
	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,33	2,27	2,21	2,16	2,13	2,09	2,04	1,99	1,93	1,84	1,62
	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,25	2,18	2,12	2,08	2,04	2,00	1,95	1,90	1,84	1,74	1,51
	4,03	3,18	2,79	2,56	2,40	2,29	2,20	2,13	2,07	2,03	1,99	1,95	1,89	1,85	1,78	1,69	1,44
	4,00	3,15	2,76	2,53	2,37	2,25	2,17	2,10	2,04	1,99	1,95	1,92	1,86	1,82	1,75	1,65	1,39
	3,94	3,09	2,70	2,46	2,31	2,19	2,10	2,03	1,97	1,93	1,89	1,85	1,79	1,75	1,68	1,57	1,28
∞	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09	2,01	1,94	1,88	1,83	1,79	1,75	1,69	1,64	1,57	1,46	1,00	∞

Классическая реляционная модель предлагает неделимость данных хранящихся в полях записей таблиц. Для этого существует процедура нормализации, т.е. представлении информации в таблице в первой нормальной форме.
Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающая ограничение неделимости данных хранящихся в записях таблицы. Постреляционная модель допускает многозначные поля, т.е. поля значение которых состоит из подзначений. Многозначными значениями полей может быть еще одна таблица, которая встроена в основную.
В этой модели в отличие от реляционной данные хранятся более эффективно и не требуется выполнять операции соединения двух таблиц. Помимо обеспечения вложенности таблиц в качестве полей, постреляционная поддерживает ассоциативные многозначные поля. Совокупность ассоциативных полей называется ассоциацией. В ассоциации первое значение одного столбца ассоциации соответствует первым значениям всех других столбцов ассоциации.
В постреляционой модели на длину полей не накладывается требования постоянства. Это делает более гибкой структуру базы данных, но очень сильно усложняет факт ее физической реализации.
В этой модели принято хранить вместе с определенным полем в структуре базы данных процедуру, позволяющую осуществлять проверку соответствия форматов и типов данных вводимого пользователем. Эти процедуры вызываются автоматически при вводе данных, и они могут содержать код выполнения конверсии (преобразования) данных к нужному типу. Такие процедуры могут быт реализованы и в реляционной модели данных.
Достоинства: обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышенную эффективность ее обработки.
Недостатки: трудоемкий процесс обеспечения целостности и непротиворечивости данных, которые хранятся в базе данных.